回表的概念

先得出結論,根據下面的實驗。如果我要獲得['liu','25']這條記錄。需要什么步驟。

• 1.先通過['liu']記錄對應到普通索引index(name),獲取到主鍵id:4.
• 2.再通過clustered index，定位到行記錄。也就是上面說的這條['liu','25']記錄數據。

因此，上述就是說的回表查詢,先定位主鍵值，再定位行記錄。多掃了一遍索引樹。

當然，也就多耗費了CPU，IO，內存等。

1.stu_info表案例


create table stu_info ( 
 id int primary key, 
 name varchar(20), 
 age int, 
 index(name) 
) 

2.查看剛剛建立的表結構


mysql> show create table stu_info\G; 
*************************** 1\. row *************************** 
       Table: stu_info 
Create Table: CREATE TABLE `stu_info` ( 
  `id` int(11) NOT NULL, 
  `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, 
  `age` int(11) DEFAULT NULL, 
  PRIMARY KEY (`id`), 
  KEY `name` (`name`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin 
1 row in set (0.00 sec) 

3.插入測試數據


insert into stu_info values(1,'zhang',20); 
insert into stu_info values(4,'liu',25); 
insert into stu_info values(7,'huang',19); 
insert into stu_info values(10,'allen',27); 
insert into stu_info values(30,'benjiemin',27); 
insert into stu_info values(16,'roger',27);   
insert into stu_info values(28,'peter',16); 
commit 

4.分析過程

我們來分析這幾條數據的索引。由于我們name這個列建立了索引。所以name索引存儲會按照【a~z】順序排列。通過select語句，可以得到一些感性認識。如下:


mysql> select name from stu_info; 
+-----------+ 
| name      | 
+-----------+ 
| allen     | 
| benjiemin | 
| huang     | 
| liu       | 
| peter     | 
| roger     | 
| zhang     | 
+-----------+ 

上述的普通索引secondary index在B+樹存儲格式可能如下:

根據舊金山大學提供的可視化B+tree的效果。

其可視化地址為:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html

如下圖:

我在根據上面的圖，畫一個自己的。如下圖所示:

也能看到name這幾個數據建立的B+樹是怎么樣的。也能看到我需要找到[liu]這個元素的話，需要兩次查找。

但是，如果我的需求是，除了獲取name之外還需要獲取age的話。這里就需要回表了。為什么？因為我找不到age數據。

• 普通索引的葉子節點，只存主鍵。

那么clustered index聚集索引是如何保存的呢？繼續使用上述可視化工具，再分析一波。

上圖是聚集索引的示意圖。轉化為我的圖如下:

所以，name='liu'查詢liu的年齡，是需要回表的。首先查詢普通索引的B+樹，再查詢聚集索引的B+樹。最后得到liu的那條行記錄。

5.執行計劃

我們也可以通過執行計劃來分析一下，如下:


mysql> explain select id,name,age from stu_info where name='liu'\G; 
*************************** 1\. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: stu_info 
         type: ref 
possible_keys: name 
          key: name 
      key_len: 63 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using index condition 
1 row in set (0.00 sec) 

看到Using index condition,我們這里用到了回表。

如果不取age，只取id和name的話，那么。就不需要回表。如下實驗,繼續看執行計劃:

mysql> explain select id,name from stu_info where name='liu'\G; 
*************************** 1\. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: stu_info 
         type: ref 
possible_keys: name 
          key: name 
      key_len: 63 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using where; Using index 
1 row in set (0.00 sec) 

那么，如果我們不想回表，不想多做IO的話。我們可以通過建立組合索引來解決這個問題。通過

ALTER TABLE stu_info DROP INDEX  name;   
alter table stu_info add key(name,age); 

我們再繼續看執行計劃，如下:

mysql> explain select name,age from stu_info where name='liu'\G; 
*************************** 1\. row *************************** 
           id: 1 
  select_type: SIMPLE 
        table: stu_info 
         type: ref 
possible_keys: name 
          key: name 
      key_len: 63 
          ref: const 
         rows: 1 
        Extra: Using where; Using index 
1 row in set (0.00 sec) 

可以看到額外信息是Using where; Using index而不是Using index condition也就沒有用到回表了。