“新基建”給中國“產業智能化”帶來強勁的新引擎。飛槳作為智能時代的操作系統與技術底座，也再次迎來高光時刻。5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峰會以線上形式召開。本屆峰會，飛槳公布最新全景圖，帶來多達35項全新發布和重磅升級，不僅進一步升級核心框架、完善從開發訓練到部署的全流程工業級極致體驗、深化企業端服務，更著眼未來，引領布局前沿技術，首發量子機器學習開發工具“量槳”，以及蓄力AI人才培養和開發者生態，發布青少年AI科普教育“晨曦計劃”、“星辰計劃”開發者探索基金等。

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百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭講到：“時代契機為飛槳的發展提供了最好的機遇，產業智能化浪潮興起、AI基礎設施建設加快推進，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術創新，與開發者共同成長和進步，一起發展深度學習和人工智能技術及產業生態，加速產業智能化進程。”

降門檻減周期，滿足“大規模”產業智能化升級需求

截至目前，飛槳已經凝聚了194萬開發者，服務8.4萬家企業，創造了23.3萬模型，是國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。多年來，飛槳作為引領中國深度學習技術發展的“頭雁”，面對中國大規模產業智能化升級需求，持續降低技術開發門檻，縮短升級轉型周期，大力推動人工智能進入工業大生產。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜以“蕩起飛槳 AI生產正當時”為主題做了演講。她介紹到，飛槳深度學習平臺作為百度“AI大生產平臺”的基礎底座，以大規模分布式訓練、全硬件平臺支持、端到端全流程工具以及飛槳Master模式，助力企業和開發者加速AI生產。無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重復“造輪子”，應用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。

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吳甜在演講的最后發布了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業版兩大版塊構成。飛槳開源深度學習部分，包含核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件與工具組件，持續開源核心能力，為產業、學術、科研創新提供基礎底座。同時，隨著企業應用的需求越來越豐富和強烈，飛槳升級了產品架構，推出飛槳企業版，助力各個企業進行AI創新。

飛槳企業版基于飛槳開源深度學習平臺，包含零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML。EasyDL主要面向中小企業，提供零門檻、預置豐富網絡和模型、便捷高效的開發平臺；BML是為大型企業提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發平臺。

全流程最前沿，高頻升級助力工業大生產第一線

百度飛槳總架構師于佃海、百度深度學習技術平臺部高級總監馬艷軍在峰會上詳細介紹了飛槳開源深度學習平臺的最新進展。百度AI開發平臺部總監忻舟分享了飛槳企業版EasyDL零門檻AI開發平臺的全面升級。百度研究院量子計算研究所所長段潤堯重磅發布量槳。繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會后，短短半年時間，飛槳全平臺帶來35項全新發布和重要升級，其中包括8大新產品和27項升級。

于佃海講到，飛槳的使命是“讓深度學習的創新與應用更簡單”，飛槳核心框架致力于打造成為最靈活易用的產業級深度學習框架。他詳細剖析了飛槳框架的設計理念和最新升級。經不斷發展，飛槳核心框架已具備四大特點：易學易用的前端編程界面，統一高效的內部核心架構，原生完備的分布式訓練支持，高性能可拓展的推理引擎。

從開發、訓練到部署，飛槳開源深度學習平臺為開發者帶來開發全流程體驗的提升。馬艷軍介紹，飛槳官方模型庫新增39個算法，算法總數達到146個，預訓練模型200多個，助力開發者進行低代碼二次開發。全新發布3個端到端開發套件：PaddleClas圖像分類、Parakeet語音合成和PLSC海量類別圖像分類。全面升級PaddleDetection目標檢測開發套件的模型數量、性能和產業應用能力。

訓練方面，新增自動混合精度、重計算機制等底層技術升級，提升訓練框架的速度，降低顯存占用；擴展了模型并行、彈性訓練等大規模分布式訓練能力，全新發布PaddleCloud云上任務提交工具，讓訓練更快、更好、更省，滿足苛刻的工業級應用需求。

部署層面，飛槳全面打通多平臺、多場景的部署能力，持續夯實模型壓縮PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在線部署框架Paddle Serving、輕量化預測引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，全新發布國內首個開源JavaScript深度學習前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、網頁端部署。

此外還有全新發布的PaddleX全流程開發工具，后端開源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。獨具特色的飛槳Master模式全面升級，預訓練模型更多、遷移學習能力更強。企業開發者可以通過PaddleHub和EasyDL享用飛槳Master模式，僅用少量數據、簡單操作、更低成本，實現多場景下的優異模型效果。

除了以上前沿的開源工具，飛槳還率先支持了復數神經網絡，全面支持跨學科的機器學習研究。段潤堯重磅發布量子機器學習開發工具Paddle Quantum量槳。飛槳成為國內首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。通過飛槳深度學習平臺賦能量子計算，量槳為領域內的科研人員以及開發者便捷地開發量子人工智能的應用提供了強有力的支撐，同時也為廣大量子計算愛好者提供了一條可行的學習途徑。

飛槳企業版EasyDL-零門檻AI開發平臺，由忻舟帶來最新發布的業內首個專注于AI開發領域的智能數據服務平臺EasyData，以及在預訓練模型、自動數據增強與超參搜索，分布式訓練加速、端計算模型部署方面的4項升級，幫助企業從繁雜的數據準備、環境配置、代碼開發和服務部署中脫身，專注于業務與創新。

通過一系列的新發布和升級，深度學習在實際業務中落地部署的門檻再次被降低，飛槳的易用性和性能進一步提升，前沿技術布局進一步拓展，持續助力工業大生產第一線。

惠民生助經濟，推動產業和人才生態成長

峰會上，飛槳聯合全球領先硬件廠商英特爾、英偉達、arm中國、華為、MediaTek、寒武紀、浪潮、中科曙光等啟動共建硬件生態合作圈。同時還分享了近一年飛槳在農林、醫療、工業制造、消費類電子、電力能源、交通、環保等領域的十多個最新案例，切實助力國計民生，促進經濟恢復發展。

馬艷軍在直播中舉例講到，普宙飛行器科技有限公司基于飛槳深度學習技術，專門為森林巡檢行業定制開發了一款無人機自主飛行+應用管理平臺，可實現大范圍森林的自主巡邏、火情監測、非法入侵、森林樹木砍伐監測等功能，目前已阻止10余起非法砍伐；飛槳攜手國家電網和山東信通打造電網智能巡檢方案，分析準確率達到90%，報警響應速度從小時級提升為秒級；OPPO基于飛槳的大規模分布式訓練技術研發的推薦系統，訓練速度提升8倍，模型擴大20倍，效果提升4%-5%，內存節省90%，為OPPO應用商店業務帶來了巨大價值。

飛槳作為全面推動中國產業智能化的重要基石，加快提升自身技術能力的同時，也在不斷加強產學研合作力度，并面向全球開發者推出PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）計劃，推動中國深度學習技術發展和人才培養生態。

百度AI技術生態部總監劉倩介紹到，飛槳著力打造“學習-實踐-比賽-認證-就業”開發者成長全周期服務體系。其中，AI Studio為廣大開發者的學習與實訓，提供了超過45萬個精選項目，億元免費算力；飛槳聯合教育部新工科產學研聯盟，開設高校深度學習師資培訓班，培養了400多家高校千余名專業AI教師，支持200多家高校開設了人工智能課程；算法賽、創意賽、產業賽三大類型賽事全年無休，以賽促學，近一年累計舉辦50多場；認證方面，繼2019年3月發布第一個深度學習工程師認證考試后，飛槳又與Linux Foundation開源大學合作推出國內首個深度學習工程師聯合認證；就業方面，飛槳及生態伙伴企業將為取得認證的開發者提供綠色通道。

AI人才培養還要“從娃娃抓起”，飛槳發布針對青少年AI科普教育的“晨曦計劃”，包括《大圣陪你學AI》科普教材、EasyDL平臺支持的免費學習和實驗資源，以及青少年人工智能評測與認證體系，都將于年內上線。

為培育AI產業級人才，飛槳為企業開發者專門開設課程和培訓體系，包括面向一線工程師的AI快車道、企業閉門課程AI私享會、“首席AI架構師培養計劃”黃埔學院等，手把手助力企業智能化轉型。

峰會的最后，飛槳發布了百度“星辰計劃”開發者探索基金的參與機制，將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發者和百度一起參與到用AI技術解決社會問題的理想和實踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。

新基建的加速為中國“智能經濟”創造了有利的條件和巨大的發展契機。時代背景之下，飛槳正攜手各行各業生態伙伴和開發者，領航產業智能化全速前進。