匿名函數

前言

上次咱們基本說了一下函數的定義及簡單使用，Python中的基本函數及其常用用法簡析，現在咱們整點進階一些的。同樣都是小白，咱也不知道實際需要不，但是對于函數的執行順序以及裝飾器的理解還是很有必要的。

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首先咱們先簡單復習一下：

函數的定義：

def 函數名字(參數): 
  具體的函數語句塊 
  return [需要返回的數據] 

函數的執行：

# 函數只有被調用的時候才執行，函數可以執行多次 
函數名稱() 

局部與全局變量：

不同的函數有不同的作用域

def test1(): 
    name = 'XXX' 
    print(name) 
 
 
def test2(): 
    name = 'YYY' 
    print(name) 
 
 
test1() 
test2() 

局部想使用全局變量 使用global 變量名 
局部與全局變量同名仍要同時使用全局變量局部變量 globals()['變量名'] 

還有一種情況就是函數內嵌套了函數想使用上次層函數的變量。

def test1(): 
   name = 'XXX' 
 
   def test2(): 
       # 使用上一層的變量并打印查看 
       nonlocal name 
       print(name) 
   # 在函數test1中調用執行test2 
   test2() 
 
 
test1() 
# 直接調用test2會拋出異常test2 未定義 
# test2() 

因為箭頭那里有空格，Python也是根據這種格式來判斷作用域的，只能像紅色框那樣在同一級的地方調用。

一個函數內返回另一個函數：

def test1(): 
   print("in the test1") 
 
 
def test2(): 
   print("in the test2") 
   return test1() 
 
 
test2() 

想把上面的這段代碼解釋清楚，咱們插播一個遞歸。

遞歸的特性：

• 遞歸就是自己調用自己
• 必須有個明確的結束條件，不然會導致棧溢出
• 每次遞歸問題都有所減少
• 遞歸效率不高，但是有時候真的好用

來個最經典的斐波拉契數組。

# 斐波拉契數組長這樣:1，1，2，3，5，8，13，21，34，55... 
def fabonacci(n): 
   # 結束條件 
   if n <= 2: 
       # 因為前兩個數字都是1，所以當n小于等于2時返回1 
       v = 1 
       return v 
   # 大于2的話就自己調用自己，斐波拉契第n個數字等于n-1的數字+n-2數字的和 
   v = fabonacci(n-1)+fabonacci(n-2) 
   return v 
 
 
print(fabonacci(6)) 

import sys 
 
# 打印當前遞歸深度，默認為1000 
print(sys.getrecursionlimit()) 
# 設置最大遞歸深度 
sys.setrecursionlimit(999999999) 
print(sys.getrecursionlimit()) 

其實就是表達函數內調用另一個函數，會等待另一個函數執行完畢，該函數再執行到結束...感覺遞歸講不講都一樣了...so，咱們還是趕緊回到正題，代碼的執行順序是這樣子的....

當然還能這么玩：

def test1(): 
   print("in the test1") 
 
 
def test2(): 
   print("in the test2") 
   # 此處返回test1的內存地址 
   return test1 
 
 
test2()() 
# 先執行test2()，返回test1的內存地址 
# 加上小括號執行test1 

匿名函數

1. 使用lambda 創建
2. 簡單來說匿名函數就是一個沒有名字的簡單函數
3. 匿名函數只有一個表達式，return 表達式計算的值

創建一個簡單的匿名函數，命令如下所示。

格式       lambda 參數列表:表達式 

lambda num1, num2: num1+num2 

使用一個變量接收一下，就是保存的內存地址，加上小括號傳入參數就能運行了。

func = lambda num1, num2: num1+num2 
 
print(func(1, 2)) 

我使用的編輯器是VS Code ，發現了一個問題，格式化代碼的時候把匿名函數改成了函數...具體原因及細節未知。

格式化前：

格式化后：

map 映射(循環讓每一個函數執行函數，結果保存到新的列表)

map(匿名函數，可迭代對象)

map()處理序列中的每個元素，得到的結果是一個可迭代對象，該對象個數和位置與原來一樣。

li = [1, 5, 3, 2, 3] 
res = map(lambda x: x+1, li) 
print(type(res)) 
# 返回的map對象 
print(list(res)) 

filter 判斷

filter()遍歷序列中的每個元素，得到的結果是True則留下來。

people = ['sb_laowang', 'sb_xiaozhang', 'sb_laozhang', 'xiaoliu'] 
# 將滿足以帥比開頭的保存為新的對象 
res = filter(lambda x: x.startswith('sb'), people) 
print(type(res)) 
print(list(res)) 

reduce:將序列進行合并操作

from functools import reduce 
num_li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
str_li = list('hello') 
res_num = reduce(lambda x, y: x+y, num_li) 
res_str = reduce(lambda x, y: x+y, str_li) 
print(str_li) 
 
 
print(type(res_num), res_num) 
print(type(res_str), res_str) 

第一次運行的時候x，y是可迭代對象的前兩個，后面x都是之前的累加，y則是沒有進行累加的第一個，說一下reduce(lambda x, y: x+y, num_li)這個吧，可以打個斷點看一下。

第一次x = 1 , y = 2 
第二次x = 3 , y = 3 
第三次x = 6 , y = 4 
第四次x = 10 , y = 5 
... 

匿名函數的好處：

• 簡化代碼
• 沒有名字，避免函數名字沖突

查看某個模塊的所有方法：

# print(dir(模塊名字)) 
# 例如： 
import time 
print(dir(time)) 
 
print(dir(list)) 

提取數據結構：

# 可能有這種需求，一個人給你個文件，讀取出來是文本，或者是需要計算的公式，但是他是字符串 
 
# 假如是個字典格式的 {'name':'sb'}，但是他是個文本 
temp1 = "{'name':'sb'}" 
print(temp1，type(temp1)) 
temp2 = eval(temp1) 
print(temp2, type(temp2)) 
 
temp3 = "1+2" 
print(eval(temp3)) 
 
# 注意只能提取出來格式與要提取的格式一樣的文本 

總結:

本文基于Python，主要講解了遞歸思想和匿名函數相關知識，例舉了幾個常用的匿名函數及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并簡述了匿名函數的優點。關于匿名函數，還有以下一點需要注意。

匿名函數書寫簡單，適用于僅有一個簡單表達式的函數，并且避免了函數名字沖突的問題，兩個函數名字沖突下面函數會覆蓋上面函數的功能，如：

def func(): 
   print('aaa') 
 
def func(): 
   print('bbb') 
 
 
func() 

但是編輯器能檢測出兩個同名的函數，有一個編輯異常，雖然能正常運行，但是顯然不符合代碼開發規范。匿名函數沒有名字肯定不會出現函數名字重復。