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工業物聯網最重要的好處和挑戰

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工業物聯網解決方案如此重要的原因是什么?簡介中已涉及其中一些內容,但讓我們更全面地了解一下。

到2025年,全球工業物聯網市場預計將達到9336.2億美元。云應用程序的范圍和可擴展性是兩個因素,將推動其中所有行業的額外增長。

目前最受益于工業物聯網解決方案的行業包括制造業,醫療保健,能源和電力生產,物流和運輸,石油和天然氣以及農業。在未來幾年中,制造業有望成為主導產業。根據分析報告,工業物聯網將重塑許多部門,這些部門約占全球經濟產出的三分之二,到2030年將推動經濟收益14.2萬億美元。

工業物聯網解決方案如此重要的原因是什么?簡介中已涉及其中一些內容,但讓我們更全面地了解一下。

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工業物聯網:主要優勢

工業物聯網解決方案提供了一種更高效,更經濟,更輕松的方法來維護流程。

當前,大多數公司都采用非常簡單的操作方法,如果出現故障,則將其修復。但是,使用智能傳感器和正確的軟件將可以準確預測即將發生的故障。可以更有效的方式更換和維護設備,從而減少故障和工業流程中斷的風險。

物聯網應用范圍非常廣泛且多樣化。當前,物聯網解決方案可用于完成以下所有任務:

(1) 設施管理:基于狀態的維護是一項輕松的任務,因此可以使用傳感器來提高設施管理的有效性。制造設備容易磨損,它也容易受到特定條件的影響。傳感器可以監視溫度、振動和其他因素,這些因素可能導致工作條件不佳。

(2) 庫存管理:物聯網解決方案在降低庫存管理錯誤風險方面也非常有益。整個供應鏈中的事件將毫不費力被監控,讓企業全面了解庫存情況。對可用材料和供應的估計是準確的,這可以防止供應短缺。

(3) 加強工業安全:物聯網與大數據分析有效結合。因此,可以不斷監測健康和安全的關鍵績效指標,以確保更好的工作環境。事故數量等滯后指標可以立即得到解決。

(4) 物流和供應鏈的優化:依靠物聯網解決方案,實時供應鏈信息也將變得可用。 產品和耗材將更容易跟蹤,從而識別出庫存下降和效率低下的情況。從某種意義上說,工廠將通過云連接到供應商。所有有關方面都可以跟蹤所需的信息,以預測問題并盡快解決庫存減少問題。

(5) 智能儀表:智能電表可以監控電,水,燃料等資源的消耗。通過使用IoT傳感器,制造商將知道消耗了多少以及用于什么用途。通過有效的管理,可以大大減少運營支出。

這些只是其中的一些可能性。工業物聯網解決方案可以使計算機增強的車輛傳輸相關信息、更好的車隊管理甚至地理智能(正確類型的信息發送到與相應工業設備非常接近的設備)。

物聯網允許積累相關的預測知識。工業世界中的停機成本可能是無法承受的。非計劃停機使工業公司每小時損失可達數十萬美元。

盡管零停機時間解決方案尚待開發,但工業物聯網可以更輕松地識別問題和狀況,從而避免這些問題和狀況導致工業流程的大規模停工。

需要克服的挑戰和物聯網問題

許多公司在工業物聯網采用方面仍面臨問題。他們不知道從哪里開始,以及哪些自動化流程將最大程度地提高效率。

埃森哲的一項調查還表明,物聯網的采用在地理位置上受到限制。只有少數幾個國家正在提供刺激措施,并使其易于獲得。當前的市場領導者包括美國,瑞士,荷蘭和北歐國家。

世界這些地區都可以使用增加物聯網傳播所需的技術和業務基礎架構。

例如,俄羅斯,意大利和西班牙等國家將需要首先投資于正確的基礎設施。英國廣播公司報道,如果不建立基礎設施網絡,將不可能采用工業物聯網解決方案。

其他一些關鍵挑戰目前阻礙了物聯網解決方案的廣泛采用:

(1) 安全漏洞:IoT設備自動相互通信。在沒有安全且經過適當加密的網絡的情況下,物聯網的采用可能導致全新的安全挑戰和漏洞。必須在網絡中引入獨立的安全元素,以使其能夠被采用,而不會遭受黑客攻擊或數據泄漏的更高風險。

(2) 缺少IoT標準:許多自動化設備已經在一系列工業和制造環境中運行。問題在于正在使用各種協議,并且尚無標準化來確保互操作性。

(3) 實施物聯網解決方案的成本:這是不可低估的另一個基本要素。人們通常認為實施物聯網基礎設施的成本是巨大的。許多公司擔心這種投資的回報,因此猶豫不決。在這里,選擇合適的物聯網解決方案的重要性就變成了舞臺中心。易于使用,易于培訓以及開發更易于采用的產品也可以幫助消除將來的某些猶豫。

工業物聯網的未來

工業物聯網的興起將很快使未來的工廠成為現實。

在未來幾年里,材料處理、制造、產品分銷和供應鏈管理都將實現一定程度的自動化。然而,要推動數字化轉型, 對生產過程做出革命性的決策時, 高管們必須從一開始就參與到這一過程中。

工業物聯網,也稱為工業4.0,已經開始了第四次工業革命。更高的自動化程度已使生產率提高了30%,并采用了靈活的生產技術。預測性維護通過節省超過12%的定期維修費用以及減少近70%的故障而進一步降低了成本。

未來工業物聯網將進一步提升生產水平,成為各類創新(包括利用創新燃料)的驅動力。作為廣泛的自動化過程的一部分,勞動力本身也將發生變化。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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