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手把手教你用Python畫一個(gè)絕美土星環(huán)

開發(fā) 后端
土星的行星環(huán)非常出名。雖然木星、土星、天王星和海王星也有環(huán),但土星環(huán)是我們太陽系中最大、最亮、最廣為人知的行星環(huán)。

 土星的行星環(huán)非常出名。雖然木星、土星、天王星和海王星也有環(huán),但土星環(huán)是我們太陽系中最大、最亮、最廣為人知的行星環(huán)。

它由小到灰塵的顆粒,大到巨石的物體組成。這些物體的成分主要是冰,一般認(rèn)為是彗星或較大的小行星與土星的一顆衛(wèi)星相撞時(shí)產(chǎn)生的,兩者都撞成了小碎塊。在遠(yuǎn)古時(shí)代,土星就已為人所知,但直到1610年,伽利略才首次用望遠(yuǎn)鏡對(duì)它進(jìn)行觀測(cè)。

這個(gè)行星以羅馬農(nóng)業(yè)之神土星Saturn命名為,也就是我們每個(gè)星期的第六天Saturday。

圖1至圖5中的圖像是由本文文末的代碼生成的。每張圖都呈現(xiàn)不同的方向角,圖標(biāo)題中有相應(yīng)的說明。

圖標(biāo)題中還列出了入射光線的單位矢量分量,例如lx=+0.707,ly=+0.707,lz=0 表示左上象限中的光源;lx=-1,ly=0,lz=0表示來自右側(cè)的光源。在圖像中請(qǐng)注意行星在環(huán)上投射的陰影,尤其是在圖5中能夠看到行星輪廓的曲率。

 

手把手教你用Python畫一個(gè)絕美土星環(huán)

 

▲圖1 包含土星環(huán)和陰影的土星1:Rx=-20°, Ry=0, Rz=-10°, lx=1, ly=0, lz=0

 

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▲圖2 包含土星環(huán)和陰影的土星2:Rx=-8°, Ry=0, Rz=-30°, lx=0.707, ly=.707, lz=0

 

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▲圖3 包含土星環(huán)和陰影的土星3:Rx=20°, Ry=0, Rz=25°, lx=0.707, ly=0.707, lz=0

 

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▲圖4 包含土星環(huán)和陰影的土星4:Rx=-10°, Ry=0, Rz=25°, lx=0.707, ly=-0.707, lz=0

 

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▲圖5 包含土星環(huán)和陰影的土星5:Rx=20°, Ry=0, Rz=30°, lx=-1, ly=0, lz=0

為了進(jìn)行比較,你可以在下面網(wǎng)址找到土星的攝像圖:

https://www.jpl.nasa.gov/spaceimages/?search=saturn&category=#submit

圖6所示為構(gòu)建土星環(huán)所用的數(shù)學(xué)模型。這里介紹一種實(shí)現(xiàn)球體著色的算法。首先創(chuàng)建一個(gè)直立球體,也就是說,經(jīng)度是垂直的,緯度是水平的(即平行于XZ平面),然后從初始方向開始,圍繞x,y和z軸對(duì)球體進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。

 

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▲圖6 土星環(huán)模型:行星俯視圖和從XZ平面上Rx=0, Ry=0, Rz=0向下看環(huán)

我們對(duì)土星環(huán)也進(jìn)行同樣的操作。我們可以創(chuàng)建平行于XZ平面的水平環(huán),然后將它和土星一起旋轉(zhuǎn)相同的角度。土星環(huán)所處的平面穿過土星的球心,因此土星和環(huán)具有相同的旋轉(zhuǎn)中心。

土星環(huán)繪制為一系列相鄰的同心圓,每個(gè)同心圓由短線段組成。參考圖6和文末代碼,程序第42和43行設(shè)置了土星環(huán)的內(nèi)半徑和外半徑,第44行設(shè)置同心圓的間距。土星環(huán)被分成七個(gè)同心環(huán)形帶(圖6中未畫出)且具有不同的顏色,第45行的deltar是它們的寬度。

構(gòu)成同心圓的每個(gè)線段都單獨(dú)繪制。第48行從r1向r2進(jìn)行繪制,通過徑向循環(huán)繪制圓弧段。第49行是繞圓周方向繪制的循環(huán)。第50-61行執(zhí)行旋轉(zhuǎn)操作產(chǎn)生第62和63行中的全局繪圖坐標(biāo)xpg和ypg,旋轉(zhuǎn)函數(shù)與先前程序中的相同。

接下來在第66-75行中設(shè)置線段的顏色。土星環(huán)是由不同顏色的條帶構(gòu)成的,這和NASA觀測(cè)圖像中看到的物理組成結(jié)果一致。從r = r1到r1 + deltar的第一個(gè)條帶具有顏色clr=(.63,.54,.18),剩余的條帶也是如此。

第五個(gè)條帶省略掉了,因?yàn)樗强盏?,背景顏色能顯示出來。第六個(gè)條帶的寬度是其他條帶的兩倍,并且為第七個(gè)條帶提供了顏色。

對(duì)于給定的光方向,從大多數(shù)角度上,行星體本身都會(huì)在環(huán)上投下陰影。參考圖7,我們的目標(biāo)是確定點(diǎn)p到底位于行星陰影區(qū)域內(nèi)部還是外部。

球狀的行星將產(chǎn)生圓形的陰影,陰影的直徑與行星的尺寸相等,或者更準(zhǔn)確地說,是球體的“大圓”。它是用通過圓心的平面切割球體而得到的最大圓,就像把橙子切成兩半,你看到的是一個(gè)橙子的最大圓。

在圖7中,這種陰影可能是由相同大小的圓盤投影產(chǎn)生的,也可能是由球狀行星投影產(chǎn)生的,兩種情況下,陰影的大小都是一樣的。在土星的側(cè)面圖中,大圓顯示為是一條通過平面中心的加粗線。

從圖7的幾何圖形中可以看出,如果p位于|B| > rs的位置,則它位于陰影區(qū)之外,其中rs是土星的半徑;如果|B| < rs,則p位于在陰影區(qū)之中。在繪制條帶的時(shí)候,如果我們確定了p的位置在陰影區(qū)中,我們就把這個(gè)點(diǎn)涂成灰色,如果它在陰影區(qū)之外,我們就用第66-75行設(shè)置的條帶顏色給它著色。

 

手把手教你用Python畫一個(gè)絕美土星環(huán)

 

▲圖7 陰影模型

我們的目標(biāo)是求出給定位置p時(shí)的|B|值,由圖7可看出:

|B|=|V|sin(φ)

并且我們知道:

V×û=|V||û|sin(φ)

其中û=-î 。將上述方程與|û|=1合并得:

B=V×û

|B|=|V×û|

在代碼第78行中確定了入射光矢量î 的長(zhǎng)度為1,但如果在第23-25行中輸入的分量不計(jì)算為1,即

 

手把手教你用Python畫一個(gè)絕美土星環(huán)

 

則入射光矢量可能不等于1。有必要的話,需要在第79-81行進(jìn)行重構(gòu)。第82-84行建立矢量V的分量。第85-87行計(jì)算B的分量。第88行給出其幅度magB = |B|。

第89行確定p是否位于陰影區(qū)內(nèi),如果是,則執(zhí)行第90行V與î的點(diǎn)積。這是用來確定p是否位于行星朝向光源的一側(cè),在這種情況下,它與行星的暗側(cè)相對(duì),而不在陰影區(qū)。因?yàn)樵诘?8-89行的陰影算法中并未區(qū)分p的位置,所以此處必須進(jìn)行明確。如果p確實(shí)位于陰影區(qū)域內(nèi)的暗側(cè),則在第91行中將p設(shè)置為中等灰色。

相信你一定注意到,圖6的土星環(huán)上有一個(gè)暗色條帶,這是因?yàn)橥列黔h(huán)在該位置上是空的:那里沒有固體顆粒物,不能反射陽光。因此我們透過條帶看到了背景顏色'midnightblue'。但這會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,即陰影顏色的繪制會(huì)覆蓋該空白處的背景顏色,因此在第93和94行將其重置為'midnightblue'。

既然條帶的顏色都建立好了,我們就可以通過一個(gè)個(gè)短線段來繪制土星環(huán)了。第97-100行計(jì)算第一個(gè)線段的起始位置。參考圖6,第100-101行確定該線段與土星的遮擋關(guān)系,線段在前就會(huì)被繪制。

103-108行確定線段是否在土星后面,位于后面就不會(huì)被繪制。這種遮擋關(guān)系是通過計(jì)算點(diǎn)的全局坐標(biāo)與土星中心之間的距離c來完成的。

第107行的意思是,如果c大于球體半徑的1.075倍,則繪制該段。因子1.075的作用是防止線段與球體的表面重合,這是有必要的,不然小于球體半徑的可見區(qū)段將不會(huì)被繪制。

本文代碼生成的圖像有兩點(diǎn)需要注意:首先是顏色。美國(guó)宇航局的攝影圖像呈現(xiàn)的是一種幾乎沒有顏色灰色,但是許多土星觀察者都將它描述為金黃色,因此我們選擇了金色。

所有攝影師都知道,在攝影圖像中呈現(xiàn)物體的真實(shí)顏色是十分困難的,顏色取決于入射光和物體本身的顏色,或許最好的方法是依靠肉眼觀察。

如果你不贊同本文代碼所生成的圖像中的顏色,可以通過更改程序中clr的定義來修改它們。需要注意的第二點(diǎn),是圖5中土星表面陰影的曲率,它表示著色算法是否按預(yù)期工作。

在程序的使用上,你可以自行更改第24-26行中的入射光的方向和第32-34行中的旋轉(zhuǎn)角度。

本文篇幅有限,更多更詳細(xì)的講解請(qǐng)參閱《Python圖形編程:2D和3D圖像的創(chuàng)建》一書。

  • 土星代碼

運(yùn)行代碼也需要一段時(shí)間,請(qǐng)耐心等待。

  1. 1""
  2.   2SATURN 
  3.   3""
  4.   4 
  5.   5import numpy as np 
  6.   6import matplotlib.pyplot as plt 
  7.   7from math import sin, cos, radians, sqrt 
  8.   8 
  9.   9plt.axis([0,150,100,0]) 
  10.  10plt.axis('off'
  11.  11plt.grid(False
  12.  12 
  13.  13print('running'
  14.  14#—————————————————parameters 
  15.  15g=[0]*3 
  16.  16 
  17.  17xc=80 #———sphere center 
  18.  18yc=50 
  19.  19zc=0 
  20.  20 
  21.  21rs=25 #———sphere radius 
  22.  22 
  23.  23lx=-1 #———light ray unit vector components 
  24.  24ly=0 
  25.  25lz=0 
  26.  26 
  27.  27IA=0 
  28.  28IB=.8 
  29.  29+n=2 
  30.  30 
  31.  31Rx=radians(-20) 
  32.  32Ry=radians(0) 
  33.  33Rz=radians(30) 
  34.  34 
  35.  35#————————same as SHADESPHERE—————– 
  36.  36 
  37.  37#———————————————————rings 
  38.  38alpha1=radians(-10) 
  39.  39alpha2=radians(370) 
  40.  40dalpha=radians(.5) 
  41.  41 
  42.  42r1=rs*1.5 
  43.  43r2=rs*2.2 
  44.  44dr=rs*.02 
  45.  45deltar=(r2-r1)/7 #———ring band width 
  46.  46 
  47.  47#—————————————rotate ring point p which is at r, alpha 
  48.  48for r in np.arange(r1,r2,dr): 
  49.  49    for alpha in np.arange(alpha1,alpha2,dalpha): 
  50.  50        xp=r*cos(alpha) 
  51.  51        yp=0 
  52.  52        zp=-r*sin(alpha) 
  53.  53        rotx(xc,yc,zc,xp,yp,zp,Rx) 
  54.  54        xp=g[0]-xc 
  55.  55        yp=g[1]-yc 
  56.  56        zp=g[2]-zc 
  57.  57        roty(xc,yc,zc,xp,yp,zp,Ry) 
  58.  58        xp=g[0]-xc 
  59.  59        yp=g[1]-yc 
  60.  60        zp=g[2]-zc 
  61.  61        rotz(xc,yc,zc,xp,yp,zp,Rz) 
  62.  62        xpg=g[0] 
  63.  63        ypg=g[1] 
  64.  64 
  65.  65#—————————————————select ring band color 
  66.  66    if r1 <= r < r1+1*deltar: 
  67.  67        clr=(.63,.54,.18) 
  68.  68    if r1+1*deltar <= r <= r1+2*deltar: 
  69.  69        clr=(.78,.7,.1) 
  70.  70    if r1+2*deltar <= r <= r1+3*deltar: 
  71.  71        clr=(.95,.85,.1) 
  72.  72    if r1+3*deltar <= r <= r1+4*deltar: 
  73.  73        clr=(.87,.8,.1) 
  74.  74    if r1+5*deltar <= r <= r1+7*deltar: 
  75.  75        clr=(.7,.6,.2) 
  76.  76 
  77.  77#———————————————————————shadow 
  78.  78    magu=sqrt(lx*lx+ly*ly+lz*lz) 
  79.  79    ux=-lx/magu 
  80.  80    uy=-ly/magu 
  81.  81    uz=-lz/magu 
  82.  82    vx=xc-xpg 
  83.  83    vy=yc-ypg 
  84.  84    vz=zc-zpg 
  85.  85    Bx=uy*vz-uz*vy 
  86.  86    By=uz*vx-ux*vz 
  87.  87    Bz=ux*vy-uy*vx 
  88.  88    magB=sqrt(Bx*Bx+By*By+Bz*Bz) 
  89.  89    if magB < rs: #—————————if in the shadow region 
  90.  90        if vx*lx+vy*ly+vz*lz <= 0: #———if v points toward light source 
  91.  91            clr=(.5,.5,.2) #———shadow color 
  92.  92 
  93.  93    if r1+4*deltar <= r <= r1+5*deltar: #———overplot empty band 
  94.  94        clr='midnightblue' #———with background color 
  95.  95 
  96.  96#——————————————————–plot line segment 
  97.  97    if alpha == alpha1: 
  98.  98        xstart=xpg 
  99.  99        ystart=ypg 
  100. 100    if zpg <= zc: #–front (z axis points into the screen) 
  101. 101        plt.plot([xstart,xpg],[ystart,ypg],linewidth=2,color=clr) 
  102. 102 
  103. 103    if zpg >= zc: #–back 
  104. 104        a=xpg-xc 
  105. 105        b=ypg-yc 
  106. 106        c=sqrt(a*a+b*b) 
  107. 107        if c > rs*1.075: #——plot only the visible portion of rings 
  108. 108            plt.plot([xstart,xpg],[ystart,ypg],linewidth=2,color=clr) 
  109. 109        xstart=xpg 
  110. 110        ystart=ypg 
  111. 111 
  112. 112plt.show() 

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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