從最近針對AI技術發展與影響進行的調查、研究、預測以及其他量化評估結果來看，消費者對于數據隱私、AI給工作帶來的影響以及AI優先層面的競爭，普遍抱有困惑且矛盾的態度。 

與一年之前相比，此次調查中有36%的消費者“不愿共享自己的信息”，同時有17%的消費者表示“更愿意接受信息共享”。66%的消費者表示“無法接受”數據泄露，但也有55%的消費者表示，即使發生數據泄露，他們也將繼續使用相應產品或服務；84%的受訪者表示“如果企業未能以負責任的態度處理違規行為，則會選擇將業務遷移至其他平臺”；67%的受訪者表示“盡管共享數據會帶來心理壓力，但收益仍然大于風險”；76%的受訪者認為企業必然將個人共享信息用于“作惡”；59%的受訪者對企業的信任度高于政府機構。

80%的消費者認為自己有權因涉及個人信息的違規事件索取現金補償；28%的受訪者認為如果個人信息被用于牟利，企業應當將其中一部分獎勵給用戶；79%的受訪者認為如果企業對于數據處理不負責任，那么無論產品的實際質量如何，他們都不會購買；59%的受訪者表示自己對隱私以及網絡安全問題并不熟悉；只有27%的消費者聽說過硬件/軟件令牌，且只有35%的消費者了解身份盜用監控這一概念。

87%的企業高管表示，從長期利益角度來看，保護客戶數據比未經客戶同意而直接將數據用于牟利更具回報（普華永道面向5000位消費者及2000位企業高管進行的跨國調查）。

與美國及南美洲國家相比，德國民眾對于隱私問題的重視程度最高。在各個國家/地區，人們更關注財務及生物識別信息的私密性，特別是賬戶余額及指紋數據。德國之所以最重視隱私權，是因為該國憑借著對財務數據的嚴格保密在國際競爭中取得了優勢。德國受訪者更愿意共享銀行余額信息，借此換取每月15.43美元儲額收益/每月13.42美元現金收益。用戶要求企業方面必須首先征求意見，在獲得最低許可后才能利用個人數據用于廣告分析。從這個角度看，與此次調查中的其他數據類型相比，人們對廣告類用途相對不太擔心。事實上，阿根廷、哥倫比亞以及墨西哥的受訪者普遍接受用廣告換取少量經濟收益，這里的人們對于廣告的容忍度也更高一些。事實證明，各個國家/地區的民眾對于地理位置隱私同樣不太重視（來源于“技術政策研究院跨國調查”）。

84%的消費者表示，他們對個人數據被盜帶來的后果擁有深刻了解；消費者最擔心蒙受財務損失，近60%受訪者表示他們最擔心黑客訪問到他們的財務信息。對財務信息丟失的擔憂遠高于個人醫療保健信息公開（14%）、利用數據定位地理位置并引導政治觀點（8%），以及將信息作為要挾索取贖金（6%）。雖然我們都清楚網絡攻擊每年都會給企業造成巨大損失，但從消費者的角度來看，個人因此蒙受的財務損失幾乎為零。實際上，根據美國法律規定，如果未經授權從客戶賬戶中提取資金，則金融機構有義務退還相關款項。

67%的消費者認為AI技術的進步有助于保障個人信息安全；64%的消費者認為，大部分公司已經從知名企業（Facebook、Target、Equifax等）的錯誤中吸取了教訓，因此個人信息目前的安全水平應該比前幾年更好；60%的受訪者對在線約會網站/應用缺乏信任，而54%的受訪者認為社交網絡同樣值得懷疑；77%的消費者信任聯邦/州一級政府的信息保密能力（來源于Blumberg Capital）。

91%的組織確定其敏感數據已經得到安全存儲，但約有四分之一的組織承認，他們曾在過去12個月之內在指定的安全位置之外發現過敏感數據；而在發現事件之前，數據暴露時長一般為幾天（43%）或者幾周（23%）（來源于Netwrix）。

68%的數據團隊無法提取組織決策者所需要的數據洞察（由Exasol贊助，Sapio Research負責組織的面向英國、德國、美國以及中國2000多名數據策略決策者調查）。

一套機器學習方案已經從超過1億個分子當中識別出了強大的新型抗生素，其能夠殺滅多種細菌，包括結核病以及此前被認定為無法殺滅的菌株。研究人員表示，這是人工智能首次在不使用任何人類假設的情況下，從零開始識別出全新種類的抗生素（來源于Nature）。

在未來幾十年中，約25%的美國工作崗位（按2016年計算，約為3600萬個）將直面高度自動化帶來的威脅（工作內容中有70%以上可能被替代）；到2030年，美國約36%的就業機會（按2016年計算，約為5200萬個）將實現中等程度的自動化，另外39%的就業機會（約5700萬個）將實現較低程序自動化，包括辦公室管理、生產、運輸以及食品準備等工作；對于傳統意義上的“高風險”工作崗位，盡管只占全部崗位中的四分之一，但其中有超過70%的任務將實現自動化；受教育程序較高、收入較高的員工所面臨的自動化威脅相對較低，不過AI技術同樣可能給一部分特定高薪“非常規”崗位帶來沖擊（來源于Brookings Instituion）。

數據工程師成為2019年年內增長速度最快的技術職位，同比增長50%；在全部技術類工作崗位內，高級數據科學家增速位列第三，增幅為32%（來源于Dice Tech Job Report）。

目前，美國、法國、英國和以色列的AI戰略得分均高于中國。作為全球公認的AI技術領導者，中國國內初創企業對于AI技術的應用能力成為最大短板，遠不及其他幾個國家（來源于Cognilytica/WSJ）。

如果目前的趨勢持續下去，預計中國的研發總投資將在未來十年之內超過美國；與此同時，中國的經濟總量預計也將超越美國（來源于NYT/Tortoise Media）。

全球AI初創企業的早期投資者在2019年內的年化平均超額收益率為43%；而面向全體技術初創企業的早期投資者，年化平均超額收益率則只有3%（來源于PitchBook Data/WSJ）。

“幾十年以來，我們一直努力訓練員工，希望他們能夠像計算機那樣工作；但現在，這反倒成了工作崗位的直接威脅。我們必須尋找機會，創造出更能強調人類優勢的工作崗位。”——來源于Gary Kasparov

 “人類花了100年的時間才弄清楚熱力學原理，并解釋了一些客觀存在的局限性。在AI領域，我們可以說還處于蒸汽機階段，問題在于智能的熱力學效應是什么？這可能是科學領域的下一個關鍵問題。”——來源于Yann LeCun

“AI技術將成為網絡防御中的關鍵因素，有助于提高人類的工作水平。與人類不同，AI技術能夠永遠運作、絕不停歇。”——來源于Poppy Gustafsson, Darktrace

 “我們意識到，在個人數據這第一場戰役中，我們已經落后了。但歐洲仍然擁有主導「大數據」競賽并維持自身技術主權的一切儲備。”——來源于Thierry Breton, 歐盟專員

 “我們特別擔心，歐盟發布的提案試圖笨拙地將所有AI技術粗暴歸為兩類，其中被視為高風險類型的技術將受到嚴格監管，而其他技術則完全不受監管。這種方法顯然不夠靈活，相當于對AI技術采取了全有或全無的粗暴管理方法。”——來源于Michael Kratsios，美國首席技術官