物聯網工程將硬件、軟件、網絡連接以及用戶界面結合在一起，所有這些都對數據處理提出了更高的要求。這些元素的結合意味著，物聯網解決方案對于工程和計算密集型的運行環境來說更為復雜，這也是物聯網工程適合云原生開發的原因。

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對于那些在云平臺中進行工程設計的新手來說，這將為企業的交付工作注入全新的變量集，但可能帶來軟件開發和運營環境中的潛在中斷和漏洞。這也是除了與物聯網云平臺提供商合作之外，許多企業也會選擇與數字工程提供商合作的原因。

畢竟，與適合的數字工程合作伙伴合作以及采用合適的云平臺將加速推出物聯網計劃，同時降低與開發相關的成本以及相關的風險，并提高整個開發生命周期的效率。

選擇合適的團隊和工具使物聯網項目起步是一項艱巨的任務。物聯網平臺市場上擁有云計算巨頭(微軟、亞馬遜、谷歌和IBM)以及數十個云計算專業廠商。物聯網平臺應該有助于企業最大程度地降低風險，并確保端到端提供高質量的數字服務。

它應該為企業提供實質性的好處，這可以減少工程、成本和時間，這是內置的工具和功能起到的作用。許多專業供應商提供了更具吸引力的軟件包，可滿足物聯網解決方案需求，而無需過多的自定義。

此外，還必須考慮物聯網解決方案如何與組織更廣泛的數字產品集成。物聯網系統在與其他業務緊密結合的情況下提供更大的價值。因此，數據處理和數據集成成為決策過程中的關鍵因素。

一般來說，物聯網平臺提供了一些非常有吸引力的服務來幫助建立物聯網解決方案。不過，通常會出現定價、技術約束、復雜性和供應商鎖定等方面的問題，因此，在選擇物聯網平臺提供商時需要注意以下9個問題。

(1) 合作伙伴或用戶是否總是提到采用某個云平臺的名稱?企業應該尋求建議，然后采取后續行動，以確保供應商能夠分享成功案例和證據。例如許多跨行業的案例研究，如工業、醫療技術、可穿戴設備和消費者物聯網。還可以詳細描述如何與云計算物聯網平臺提供商合作。

(2) 關注可擴展性。云計算提供商提供的數百萬個連接可能讓潛在客戶眼花繚亂。他們能否始終如一地保持正常運行時間?他們可以幫助企業簡化擴展工作嗎?他們可以監控設備的性能嗎?

(3) 尋找一個可以滿足企業的物聯網解決方案需求的云平臺是首要考慮的問題。但從長遠來看，這個云平臺能適應不斷變化的用例嗎?

(4) 企業的物聯網系統將如何處理定期更新?這些來自物聯網平臺供應商的系統集成和固件更新將以何種形式出現?

(5) 企業能夠建立一個無縫管理數據的環境嗎?這是Infostretch公司與AWS公司共同應對數據管理挑戰的方式，例如幫助一家醫療設備公司以100%的準確性處理葡萄糖監測數據集，并將新患者的住院費用降低一半以上。

(6) 很多企業現在擁有、管理和保護數百萬個數據點。企業的物聯網云平臺將如何與其現有的安全實踐結合在一起，以增強物聯網系統的安全性和隱私性?

(7) 成為全才還是專家?專用還是開源?需要權衡的因素有很多，其中企業將面臨立即從中受益以及未來的限制(例如供應商鎖定)之間的權衡。

(8) 企業有哪些災難恢復選項?很多環境因素都會損害物聯網系統的功能。這是檢驗災難恢復計劃從一開始就如何處理的機會，并在出現停機時查詢他們的記錄。

(9) 企業在為其物聯網平臺支持進行預算時最常遇到的困難是無法解釋其需求如何變化。從長遠來看，似乎很不錯的定價模式可能會帶來高昂的代價。而企業的物聯網云平臺能夠提供什么樣的定價靈活性?

正確的物聯網平臺不只是在云平臺中托管和訪問資源。云原生計算利用了許多現代技術，其中包括PaaS、多云、微服務、敏捷方法、容器、持續集成(CI)/持續交付(CD)、數據工程、物聯網、人工智能和機器學習。