10個很流行的Python區(qū)塊鏈項目
1、web3.py - 以太坊的Python開發(fā)接口
web3.py是訪問以太坊區(qū)塊鏈及相關(guān)生態(tài)的Python接口，可以視為 web3.js的Python版本的實現(xiàn)，它需要Python 3.6+運行環(huán)境。
Python源碼下載：https://github.com/ethereum/web3.py
2、mythril - 以太坊智能合約安全分析工具
Mythril是以太坊虛擬機字節(jié)碼的安全分析工具，它支持EVM兼容區(qū)塊鏈 的智能合約的安全分析，例如以太坊、hedera、quorum、vechain、roostock、 tron等。
Python源碼下載：https://github.com/ConsenSys/mythril
3、Python-blockchain-sim - 適合學習與科研的仿真區(qū)塊鏈
使用Python開發(fā)一個多節(jié)點的仿真區(qū)塊鏈，并基于該仿真區(qū)塊鏈網(wǎng)絡開發(fā) 一個去中心化的數(shù)據(jù)分享應用。 適合進行區(qū)塊鏈原理性研究，或者在自己 的筆記本上仿真區(qū)塊鏈網(wǎng)絡并進行研究性實驗，例如畢業(yè)設計項目或課題研究。 本項目代碼完整的教程請訪問博客Python仿真區(qū)塊鏈。
Python源碼下載：https://github.com/ezpod/python-blockchain-sim
4、SimpleCoin - 仿比特幣區(qū)塊鏈
一個簡單的仿比特幣的區(qū)塊鏈實現(xiàn)，采用Python開發(fā)。項目的目的是 創(chuàng)建一種可用的區(qū)塊鏈貨幣，并且盡可能的簡單，因此可以用于教學 目的。
Python源碼下載：https://github.com/cosme12/SimpleCoin
5、CrackCoin - 無鏈數(shù)字貨幣的PoC實現(xiàn)
Crackcoin是一個無區(qū)塊鏈數(shù)字加密貨幣的概念驗證實現(xiàn)，采用Python開發(fā)。 它最大的特點就是沒有使用區(qū)塊鏈作為加密貨幣的實現(xiàn)基礎，其靈感來自于 這篇論文：Blockchain-Free Cryptocurrencies: A Framework for Truly Decentralised Fast Transactions。
Python源碼下載：https://github.com/DutchGraa/crackcoin
6、cert-issuer - 基于區(qū)塊鏈的畢業(yè)證書簽發(fā)與驗證
cert-issuer是一個基于比特幣或以太坊區(qū)塊鏈簽發(fā)畢業(yè)證書的項目，采用 Python實現(xiàn)。利用cert-issuer，簽發(fā)機構(gòu)通過向區(qū)塊鏈提交一個包含證書 哈希的交易實現(xiàn)畢業(yè)證書的簽發(fā)，并利用該鏈上哈希實現(xiàn)畢業(yè)證書的驗證。
Python源碼下載：https://github.com/blockchain-certificates/cert-issuer
7、Fabric-sdk-py - 超級賬本Fabric區(qū)塊鏈的Python開發(fā)包
Fabric-SDK-Py 是Hyperledger Fabric 區(qū)塊鏈的Python SDK，目前支持Fabric 1.4.x。
Python源碼下載：https://github.com/hyperledger/fabric-sdk-py
8、octopus
octopus是一個用于webassembly模塊以及區(qū)塊鏈智能合約的安全分析工具， 其目的是提供一個分析閉源的webassembly模塊以及智能合約字節(jié)碼的簡單 方法以便更深入的了解這些WASM模塊或智能合約的內(nèi)部行為。
Python源碼下載：https://github.com/pventuzelo/octopus
9、python-bitcoin-blockchain-parser
Python-bitcoin-blockchain-parser是一個python 3的比特幣區(qū)塊鏈 原始數(shù)據(jù)解析器。它可以監(jiān)測輸出類型以及輸出中的地址、解析比特幣 腳本、支持segwit、支持區(qū)塊排序解析。
Python源碼下載：https://github.com/alecalve/python-bitcoin-blockchain-parser
10、Orbit
Orbit是一個區(qū)塊鏈交易調(diào)查工具，它通過遞歸地抓取交易歷史來探索 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡，然后將數(shù)據(jù)渲染為圖來展示源、目的以及可疑的連接。
Python源碼下載：https://github.com/s0md3v/Orbit
