盡管IIoT計(jì)劃正在加速發(fā)展，但要成功地將IoT集成到舊工業(yè)系統(tǒng)中仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。這里有七個(gè)注意事項(xiàng)，它們將引導(dǎo)您的IIoT計(jì)劃走向成功。

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隨著技術(shù)的進(jìn)步使部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)更具成本效益，行業(yè)將需要獲得一種戰(zhàn)略方法，以將新的傳感器數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)環(huán)境集成在一起。

現(xiàn)在，各行業(yè)比以往任何時(shí)候都更加尋求與控制、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析可視化軟件的簡(jiǎn)單集成，以利用IIoT的力量，實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IIoT可以將車間的人員和系統(tǒng)與企業(yè)級(jí)人員和系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，使用戶能夠從自動(dòng)化系統(tǒng)中獲得最大價(jià)值，同時(shí)減少技術(shù)和經(jīng)濟(jì)限制。

為了確保IIoT的成功部署，工業(yè)組織可以從擁抱新的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)架構(gòu)中受益，包括開發(fā)一個(gè)可靠的框架來(lái)支持跨功能線以及內(nèi)部和外部資源之間的協(xié)作工作流程。

整合IIoT系統(tǒng)的新方法

流程、數(shù)字設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以支持IIoT的實(shí)施，從具有IIoT潛力的小公司到大型行業(yè)，這些行業(yè)都可以在其現(xiàn)有系統(tǒng)中為內(nèi)部和外部業(yè)務(wù)流程添加新傳感器而受益。 從奠定基礎(chǔ)以幫助指導(dǎo)未來(lái)的技術(shù)投資，到簡(jiǎn)化當(dāng)前系統(tǒng)與新控件，自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)的集成，有多種方法可以幫助平滑過渡。

在尋找用于IIoT實(shí)施的新系統(tǒng)時(shí)，建議您牢記以下七個(gè)因素。

成功實(shí)現(xiàn)IIoT的七個(gè)注意事項(xiàng)

1)評(píng)估基準(zhǔn)

查看資產(chǎn)、流程、數(shù)據(jù)收集、分析和實(shí)時(shí)可見性，以評(píng)估預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)的能力。例如，可以使用哪些類型的傳感器，攝像機(jī)和其他儀器來(lái)利用可用的數(shù)據(jù)跟蹤潛力?

2)提升能力

使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)能夠準(zhǔn)確、一致地捕獲、分析和傳輸數(shù)據(jù)的虛擬儀表盤系統(tǒng)，用于操作管理。

3)整合潛力

采用開放式集成和通信技術(shù)，有助于將來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)連接起來(lái)，從而為決策提供有意義的價(jià)值。這可以包括軟件，它將來(lái)自不同操作源的高保真數(shù)據(jù)帶到客戶企業(yè)的各個(gè)角落，無(wú)論何時(shí)何地，無(wú)論需要什么樣的數(shù)據(jù)。

4)合并數(shù)據(jù)希望通過連接多個(gè)不同系統(tǒng)的新應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)集中在云中，從而應(yīng)用更高級(jí)別的分析并利用專業(yè)知識(shí)，使其物理上遠(yuǎn)離操作站點(diǎn)。

5)使其視覺化考慮使用增值的基于云的應(yīng)用程序，例如高級(jí)過程控制(APC)監(jiān)視，基于條件的監(jiān)視(CBM)，企業(yè)數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，移動(dòng)解決方案以及計(jì)劃和調(diào)度工具。這種新功能可幫助促進(jìn)實(shí)時(shí)決策，并允許長(zhǎng)期跟蹤數(shù)據(jù)以進(jìn)行精確調(diào)整。

6)重新定義團(tuán)隊(duì)合作借助這些新的控件和自動(dòng)化工具，您可以定義功能組如何協(xié)同工作，以及如何利用IIoT優(yōu)勢(shì)在整個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作。這可能包括在運(yùn)營(yíng)，維護(hù)，系統(tǒng)可靠性，供應(yīng)鏈管理和其他潛在協(xié)同作用中共享數(shù)據(jù)。

7)與專家結(jié)盟

通過使用技術(shù)工具和與第三方專家的合作，了解整個(gè)企業(yè)的工業(yè)自動(dòng)化、流程數(shù)據(jù)和控制相關(guān)問題，靈活應(yīng)對(duì)新的更新和變化。傳統(tǒng)信息技術(shù)(IT)提供商可能無(wú)法提供這樣的深度，而利基整合顧問的發(fā)展?jié)摿σ呀?jīng)成熟。

潛在的挑戰(zhàn)和障礙

在許多工業(yè)公司的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃中， 連接傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)提供了潛在的巨大好處。但將新技術(shù)集成到現(xiàn)有環(huán)境中可能會(huì)帶來(lái)獨(dú)特的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)的障礙并不簡(jiǎn)單。

話雖如此，許多公司正在IIoT計(jì)劃中取得重要進(jìn)展。他們進(jìn)展怎么樣?

他們繼續(xù)使用舊機(jī)器所面臨的挑戰(zhàn)之一是缺乏內(nèi)置于舊機(jī)器中的連接性。公司現(xiàn)在正在向現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)備添加獨(dú)立的傳感器和攝像頭，以通過新方式監(jiān)視和收集有關(guān)性能和運(yùn)行狀況的數(shù)據(jù)，例如將傳感器直接連接到現(xiàn)有設(shè)備并連接新的網(wǎng)關(guān)以安全地收集和傳輸數(shù)據(jù)。然后對(duì)其進(jìn)行分析，并用于幫助擴(kuò)大業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)防止出現(xiàn)故障和停機(jī)。

其中一個(gè)問題是：如果現(xiàn)在的傳統(tǒng)機(jī)器沒有內(nèi)置傳感器和自動(dòng)化控制，如何以經(jīng)濟(jì)高效的方式連接它們?

團(tuán)隊(duì)可以開始測(cè)量諸如振動(dòng)、溫度、氣候、空氣中的灰塵和其他因素，這些因素對(duì)于機(jī)器部署的高質(zhì)量環(huán)境非常有用。攝像頭也可以發(fā)揮很大的作用，使團(tuán)隊(duì)成員能夠通過一個(gè)公共平臺(tái)來(lái)監(jiān)聽打開的視頻，實(shí)時(shí)了解機(jī)器的位置和操作方式。

平臺(tái)策略

隨著全球智能制造的集成度不斷提高，公司正在將IIoT架構(gòu)作為其平臺(tái)戰(zhàn)略的核心，以簡(jiǎn)化集成。多家公司正在將解決方案設(shè)計(jì)為三層架構(gòu)，既不提供IIoT平臺(tái)，也不提供工業(yè)云平臺(tái)，而是提供完全連接的系統(tǒng)。

1)底層(Bottom Layer)：這將包括具有互連能力的各種硬件產(chǎn)品，例如網(wǎng)關(guān)等。

2)中間層(Intermediate Layer)：這將處理邊緣點(diǎn)控制。

3)上層(Upper Layer)：這將包括各種用于決策能力的應(yīng)用程序、分析和服務(wù)。

系統(tǒng)的各層協(xié)同工作。現(xiàn)實(shí)情況是，只有通過分別涉及信息，數(shù)據(jù)，通信和應(yīng)用程序的這三個(gè)層的互通，才能實(shí)現(xiàn)IIoT。需要操作系統(tǒng)級(jí)別的軟件平臺(tái)來(lái)支持和連接三層體系結(jié)構(gòu)。

結(jié)論和后續(xù)步驟

隨著越來(lái)越多的硬件設(shè)備上線，嵌入式工程師有很多機(jī)會(huì)幫助集成和創(chuàng)新地使用跨行業(yè)的控制、自動(dòng)化和儀表。遵循評(píng)估公司資產(chǎn)和能力的簡(jiǎn)單步驟，同時(shí)審查簡(jiǎn)化集成的潛在方法，可以使整個(gè)企業(yè)受益。