精品欧美一区二区三区在线观看 _久久久久国色av免费观看性色_国产精品久久在线观看_亚洲第一综合网站_91精品又粗又猛又爽_小泽玛利亚一区二区免费_91亚洲精品国偷拍自产在线观看 _久久精品视频在线播放_美女精品久久久_欧美日韩国产成人在线

Python進階學習 - 如何在Python中過濾字符串列表

開發(fā) 后端
本文通過使用不同的示例展示了如何在Python中過濾列表中的字符串數(shù)據(jù)。您必須使用Python 3+來測試本文的示例。

Python使用列表數(shù)據(jù)類型在順序索引中存儲多個數(shù)據(jù)。它的工作方式類似于其他編程語言的數(shù)字數(shù)組。filter()方法是Python的一種非常有用的方法。可以使用filter()方法從Python中的任何字符串、列表或字典中過濾一個或多個數(shù)值。它根據(jù)任何特定條件過濾數(shù)據(jù)。當條件返回true時,它將存儲數(shù)據(jù),而返回false時將丟棄數(shù)據(jù)。本文通過使用不同的示例展示了如何在Python中過濾列表中的字符串數(shù)據(jù)。您必須使用Python 3+來測試本文的示例。

使用另一個列表過濾字符串列表

本示例說明了如何在不使用任何方法的情況下過濾字符串列表中的數(shù)據(jù)。字符串列表在此使用另一個列表進行過濾。在此,聲明了兩個列表變量,名稱分別為list1和list2。使用list1的值過濾list2的值。該腳本會將list2的每個值的第一個單詞與list1的值進行匹配,并打印list1中不存在的那些值。 

  1. #coding=utf-8  
  2. # 聲明兩個列表變量  
  3. list1 = ['Python', 'PHP', 'Java',  'Bash']  
  4. list2 = ['JavaScript是客戶端腳本語言',  
  5.         'PHP是服務(wù)器端腳本語言',  
  6.          'Java是一種編程語言',  
  7.         'Kotlin是一種靜態(tài)編程語言']  
  8. # 根據(jù)第一個列表過濾第二個列表  
  9. filter_data = [x for x in list2 if  
  10.               all(y  not in x for y in list1)]  
  11. # 在過濾前和過濾后打印列表數(shù)據(jù)  
  12. print("第一個列表的內(nèi)容:",  list1)  
  13. print("第二個列表的內(nèi)容:", list2)  
  14. print("過濾后的第二個列表的內(nèi)容:", filter_data) 

運行腳本。在此,list1不包含單詞“Kotlin”。輸出將僅包含list2中的一個值,即 ['Kotlin是一種靜態(tài)編程語言']。

輸出如下:

第一個列表的內(nèi)容: ['Python', 'PHP', 'Java', 'Bash']

第二個列表的內(nèi)容: ['JavaScript是客戶端腳本語言', 'PHP是服務(wù)器端腳本語言', 'Java是一種編程語言', 'Kotlin是一種靜態(tài)編程語言']

過濾后的第二個列表的內(nèi)容: ['Kotlin是一種靜態(tài)編程語言']

使用另一個列表和自定義函數(shù)過濾字符串列表

本示例說明如何使用另一個列表和自定義過濾器功能過濾字符串列表。該腳本包含兩個名為list1和list2的列表變量。自定義過濾器功能將找出兩個列表變量的公共值。 

  1. # 聲明兩個列表變量  
  2. list1 = ['100', '67', '39', '505', '122', '287', '399']  
  3. list2 =  ['70', '100', '308', '415', '362', '230']  
  4. # 聲明一個函數(shù)來過濾第一個列表中的數(shù)據(jù)  
  5. def  Filter(list1, list2):  
  6.     return [n for n in list1 if  
  7.             any(m in  n for m in list2)]  
  8. # 在過濾器之前和之后打印列表數(shù)據(jù)  
  9. print("list1的的內(nèi)容:",  list1)  
  10. print("list2的的內(nèi)容:", list2)  
  11. print("過濾后的數(shù)據(jù)",Filter(list1, list2)) 

運行腳本。兩個列表變量中都存在100的值。運行腳本后,將生成以下輸出。

list1的的內(nèi)容: ['100', '67', '39', '505', '122', '287', '399']

list2的的內(nèi)容: ['70', '100', '308', '415', '362', '230']

過濾后的數(shù)據(jù) ['100']

使用正則表達式過濾字符串列表

通過使用前兩個示例中的all()和any()方法來過濾列表。在此示例中,使用正則表達式從列表中過濾數(shù)據(jù)。正則表達式是一種模式,通過該模式可以搜索或匹配任何數(shù)據(jù)。Python中使用're'模塊在腳本中應(yīng)用正則表達式。在此,使用主題代碼聲明列表。正則表達式用于過濾以“ CSE”開頭的主題代碼。正則表達式模式中使用'^'符號在文本的開頭進行搜索。 

  1. # 導入re模塊以使用正則表達式  
  2. import re  
  3. # 聲明列表包含科目編號  
  4. sublist = ['IDC-108',  'OKY-309', 'IDC-709', 'PHP-102', 'MIO-801']  
  5. # 聲明過濾功能  
  6. def Filter(datalist):  
  7.     # 根據(jù)列表中的正則表達式搜索數(shù)據(jù)  
  8.     return [val  for val in datalist  
  9.         if re.search(r'^IDC', val)]  
  10. # 打印過濾器數(shù)據(jù)  
  11. print(Filter(sublist)) 

運行腳本。子列表變量包含兩個以“IDC”開頭的值。運行腳本后,將顯示以下輸出。

['IDC-108', 'IDC-709']

使用lamda表達式過濾字符串列表

本示例說明了使用lamda表達式從字符串列表中過濾數(shù)據(jù)。在這里,名為search_word的列表變量用于從名為text的文本變量中過濾內(nèi)容。通過使用split()方法,基于空間將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為名為text_word的列表。lamda表達式將忽略text_word中存在于search_word中的那些值,并通過添加空格將過濾后的值存儲在變量中。 

  1. # 聲明一個包含linuxidc_word中關(guān)鍵詞的列表  
  2. linuxidc_word = ["系統(tǒng)", "linuxidc", "Python",  "Kotlin"]  
  3. # 定義文本,從列表中搜索單詞  
  4. text = "Linux公社 linuxidc 是專業(yè)的 Linux 系統(tǒng) 門戶網(wǎng)站,實時發(fā)布 最新 Kotlin  資訊!"  
  5. # 根據(jù)空格分割文本并將單詞存儲在列表中  
  6. texttext_word = text.split()  
  7. # 使用lambda表達式過濾數(shù)據(jù)  
  8. filter_text = ' '.join((filter(lambda val: val not in  linuxidc_word, text_word)))  
  9. # 在過濾前和過濾后打印文本  
  10. print("\n過濾前的文本:\n", text)  
  11. print("過濾后的文本:\n",  filter_text) 

運行腳本。運行腳本后,將顯示以下輸出。

過濾前的文本:

 Linux公社 linuxidc 是專業(yè)的 Linux 系統(tǒng) 門戶網(wǎng)站,實時發(fā)布 最新 Kotlin 資訊!

過濾后的文本:

 Linux公社 是專業(yè)的 Linux 門戶網(wǎng)站,實時發(fā)布 最新 資訊!

使用filter()方法過濾字符串列表

filter()方法接受兩個參數(shù)。第一個參數(shù)采用函數(shù)名稱或“ None”,第二個參數(shù)采用列表變量的名稱作為值。filter()方法如果返回true,則從列表中存儲這些數(shù)據(jù),否則將丟棄該數(shù)據(jù)。在此,第一個參數(shù)值不指定任何值。所有不為false的值將從列表中檢索為已過濾數(shù)據(jù)。 

  1. #聲明混合數(shù)據(jù)列表  
  2. listData = ['linuxidc', 90, 9, 'com', 100, False, 22, True,  '1']  
  3. # 使用None和列表調(diào)用filter()方法  
  4. filterfilteredData = filter(None,  listData)  
  5. #過濾數(shù)據(jù)后打印列表  
  6. print('過濾后的列表:')  
  7. for val in  filteredData:  
  8.     print(val) 

運行腳本。該列表只包含一個false值,在過濾后的數(shù)據(jù)中將省略該false值。運行腳本后將出現(xiàn)以下輸出。

總結(jié):

當您需要從列表中搜索和檢索特定值時, 過濾非常有用。我希望上面的例子能幫助讀者理解從字符串列表中過濾數(shù)據(jù)的方法。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: Linux公社
相關(guān)推薦

2023-10-20 15:58:27

Python刪除指定字符

2009-08-10 09:54:19

.NET Lambda

2017-12-11 13:50:17

LinuxBash子字符串

2021-04-01 15:02:56

Python循環(huán)編程

2022-06-22 09:56:19

PythonMySQL數(shù)據(jù)庫

2021-07-09 12:37:31

GoPython編程語言

2022-12-15 16:23:32

JavaScrip字符串開發(fā)

2020-07-06 15:50:41

Python文件Linux

2021-04-15 00:16:18

JavaString字符串

2021-09-13 10:20:49

Python數(shù)據(jù)程序

2021-05-24 10:24:42

Golang字符串Python

2021-07-02 20:37:19

Python代碼SRP

2025-01-21 15:20:14

2024-09-11 17:00:36

2010-03-15 12:36:26

Python列表

2024-03-12 07:35:39

Python字符串列表

2022-12-06 08:27:50

Bash腳本字符串

2010-03-12 10:46:50

Python字符串

2010-02-01 16:22:36

Python字符串操作

2021-12-29 16:40:54

Python語言字符串
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號

免费在线播放电影| 亚洲影院一区二区三区| 天天躁日日躁成人字幕aⅴ| 一级一级黄色片| 精品淫伦v久久水蜜桃| 欧美性少妇18aaaa视频| 亚洲精品高清视频| 亚洲精品网站在线| 三级欧美韩日大片在线看| 久久精品国产欧美激情| 国产高清成人久久| 久久爱.com| 激情亚洲一区二区三区四区| 亚洲色图自拍| 亚洲色大成网站www| 麻豆国产精品一区二区三区 | 国产一区二区视频在线观看免费| 国产一区丝袜| 在线91免费看| 日本在线视频www| 性欧美1819sex性高清大胸| 久久久久久99精品| 7777精品久久久大香线蕉小说| 亚洲乱码国产乱码精品| 欧美午夜国产| 久久天天躁狠狠躁夜夜av| 在线观看日韩精品视频| 4438全国亚洲精品观看视频| 欧美日韩国产综合一区二区三区| 成人毛片视频网站| 成人福利影视| 一区二区三区在线影院| 亚洲一区二区不卡视频| 免费国产在线观看| 99国产麻豆精品| 91精品在线一区| 中文字幕有码视频| 视频一区视频二区中文| 2019中文在线观看| 国产无遮挡又黄又爽又色| 在线精品视频在线观看高清| 在线观看日韩专区| 精品人妻互换一区二区三区| 日韩精选在线| 亚洲精品狠狠操| 精品1卡二卡三卡四卡老狼| 一区二区三区视频免费视频观看网站| 欧美剧情片在线观看| 爱情岛论坛亚洲首页入口章节| 在线看片福利| 色婷婷综合久色| 情侣黄网站免费看| 大胆人体一区| 在线免费观看日本欧美| 成人在线看视频| 成人免费短视频| 色综合一区二区| av在线播放亚洲| 国产高清中文字幕在线| 午夜精品久久久久久久久久久| 欧美人与动牲交xxxxbbbb| 2020国产在线视频| 欧美亚洲国产精品久久| 精久久久久久久久久久| 国产在线观看91精品一区| 在线免费观看高清视频| 久久99精品国产| 亚洲a中文字幕| www.亚洲黄色| 99久久国产综合精品麻豆| 精品一区日韩成人| 男人的天堂在线视频| 日本一区二区三区四区| 在线观看欧美亚洲| 日韩另类在线| 精品女同一区二区三区在线播放| 亚洲熟妇av一区二区三区漫画| 吉吉日韩欧美| 欧美人牲a欧美精品| 黄色三级视频在线播放| 国产乱论精品| 亚洲一区二区福利| 男人晚上看的视频| 欧美女人交a| 777777777亚洲妇女| 亚洲av综合一区| 国产一区二区在线看| 国产欧美日韩在线播放| 免费在线黄色电影| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 一区二区三区四区不卡| 好吊日av在线| 欧美午夜在线观看| 国产精品一区二区在线免费观看| 亚洲最好看的视频| 久久精品这里热有精品| 免费日韩一级片| www.久久热.com| 激情六月婷婷久久| 国精产品一区二区| 在线看av的网址| 亚洲成人免费看| 精品999在线| 国产精品17p| 丝袜美腿精品国产二区| 日本在线观看视频网站| 美国十次了思思久久精品导航| 成人高清在线观看| аⅴ资源新版在线天堂| 亚洲高清免费观看 | 一区在线电影| 9999热视频在线观看| 欧美日韩精品久久久| 捆绑凌虐一区二区三区| 国产精品久久占久久| 亲子乱一区二区三区电影| 国产99久久九九精品无码免费| 久久综合九色综合欧美就去吻| 成人在线免费观看网址| 国精产品一区一区三区四川| 亚洲第一精品夜夜躁人人躁| 2025国产精品自拍| 青青草原综合久久大伊人精品优势| 国产成人亚洲欧美| av网址在线| 欧美日韩久久不卡| 性欧美精品中出| 国产模特精品视频久久久久| 国产精品xxxx| 18+激情视频在线| 欧美日韩色一区| 国产成人福利在线| 免费在线亚洲| 精品国产_亚洲人成在线| 中文在线免费| 欧美一区二区网站| 亚洲AV成人无码网站天堂久久| 视频一区视频二区中文字幕| 麻豆久久久av免费| 黄色漫画在线免费看| 亚洲第一视频在线观看| 黄色一级视频免费观看| 国产美女在线精品| 一级黄色片播放| 99精品女人在线观看免费视频| 在线午夜精品自拍| 波多野结衣高清在线| 久久精品视频免费| 免费午夜视频在线观看| 综合干狼人综合首页| 欧美亚洲视频一区二区| 四虎影院在线域名免费观看| 欧美高清不卡| 国产精品自在线| 在线国产91| 欧美日韩国产小视频| 亚洲综合男人的天堂| 欧美a v在线播放| 亚洲精品蜜桃乱晃| 日本a级片电影一区二区| 天堂中文在线8| 欧美特黄级在线| 欧美人与性囗牲恔配| 免费人成黄页网站在线一区二区| 亚洲高清视频一区| 国产精品久久久久久久久久辛辛 | 日韩激情av在线| 日韩欧美视频一区二区| 欧美电影在线观看网站| 久久夜精品香蕉| 国精产品乱码一区一区三区四区| 午夜精品福利一区二区三区av| 亚洲观看黄色网| 日本最新不卡在线| 天天综合中文字幕| 成人午夜大片| 青青久久aⅴ北条麻妃| 91社区在线观看播放| 制服丝袜中文字幕一区| 精品一区免费观看| 久久这里只有精品6| 中文字幕 91| 国产精品久久| 日韩av一级大片| 国产精品久久久久久久久久辛辛| 久久久免费在线观看| 久热av在线| 91精品国产综合久久婷婷香蕉| 久久中文字幕无码| 久久久99久久| 国产精品一级无码| 漂亮人妻被黑人久久精品| 欧美激情偷拍自拍| 成人免费视频观看视频| 卡通欧美亚洲| 欧美精品在线观看| 精品久久久久一区二区三区| 日韩一区二区精品在线观看| 可以免费在线观看的av| 日韩美女视频19| 麻豆国产精品一区| 国产一区不卡视频| 久久久久久久久久久免费视频| 久久久久av| 欧美资源一区| 福利在线一区| 91精品综合久久久久久五月天| 超碰在线99| 久久亚洲国产精品成人av秋霞| 日韩有码电影| 欧美一区二区在线免费播放| 无码视频在线观看| 五月综合激情日本mⅴ| 久久久久久久无码| 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 妞干网在线免费视频| 好吊日精品视频| 中文字幕一区综合| 国产亚洲一卡2卡3卡4卡新区 | 欧美日韩在线另类| 国产盗摄x88av| 国产精品国产三级国产有无不卡| 91av在线免费| 成人激情免费网站| 色婷婷综合在线观看| 久久9热精品视频| 美女一区二区三区视频| 免费亚洲一区| 丰满少妇久久久| 欧美天天在线| 大片在线观看网站免费收看| 黄瓜视频污在线观看| 福利一区二区三区视频在线观看| 欧美黄色成人网| av中文字幕在线观看| 日韩中文字幕网址| 99re在线视频| 最近中文字幕2019免费| 爱爱爱免费视频在线观看| 亚洲人成电影在线播放| 日本黄在线观看| 日韩精品小视频| 亚洲av毛片成人精品| 亚洲福利精品在线| 少妇喷水在线观看| 亚洲精品国产欧美| 先锋影音日韩| 91精品在线免费视频| 国产精品尤物福利片在线观看| 蜜桃精品在线| 国产精品大陆在线观看| 香蕉成人影院| 国产精品久久久久久久久久99| 久久精品女人天堂av免费观看| 欧美综合激情网| 免费观看成人性生生活片| 国产成人免费av| 成人涩涩视频| 成人免费福利视频| 日本精品一区二区三区在线观看视频| 91欧美精品午夜性色福利在线| 高清精品久久| 国产富婆一区二区三区| 极品一区美女高清| 久久亚洲午夜电影| 欧美综合一区| av磁力番号网| 99精品国产99久久久久久福利| 日韩av三级在线| 三级亚洲高清视频| 中文字幕线观看| 成人一区二区在线观看| 久久人人妻人人人人妻性色av| 91麻豆免费视频| 亚洲不卡的av| 亚洲精品中文在线| 欧美激情亚洲综合| 欧美午夜精品一区二区三区| 国产精品无码一区二区桃花视频| 亚洲国产精品久久久男人的天堂 | 午夜日韩视频| 91精品91久久久中77777老牛| 日韩1区2区日韩1区2区| 无码国产精品一区二区高潮| 91亚洲国产成人精品一区二区三 | v天堂中文在线| 国产日韩一级二级三级| 欧洲第一无人区观看| 亚洲一区二三区| 无码人妻aⅴ一区二区三区有奶水 无码免费一区二区三区 | 亚洲美女黄色片| 黄网页在线观看| 91大神福利视频在线| 亚洲国产91视频| 国产一级二级三级精品| 日韩电影二区| 成 年 人 黄 色 大 片大 全| 久久精品国产77777蜜臀| 国产精品麻豆入口| 亚洲欧美中日韩| 日韩av大片在线观看| 欧美一区二区啪啪| yourporn在线观看中文站| 久久久久久亚洲| 亚洲欧美在线人成swag| 久久国产一区| 欧美三级不卡| 国产成人黄色网址| 久久婷婷国产综合国色天香 | 日韩欧美精品在线观看| 国产成人a人亚洲精品无码| 国产亚洲aⅴaaaaaa毛片| 国产经典三级在线| 成人国产在线激情| 激情五月综合网| 霍思燕三级露全乳照| 国产中文字幕一区| 久久精品—区二区三区舞蹈 | 欧美国产激情视频| 国产精品一二三区| 国产一区二区三区视频播放| 色综合视频一区二区三区高清| 亚洲欧美激情另类| 久久综合免费视频| 日韩电影精品| 午夜久久资源| 日韩精品一卡二卡三卡四卡无卡| 免费不卡的av| 亚洲综合丝袜美腿| aaa级黄色片| 蜜桃成人av| 欧美日韩另类丝袜其他| 999亚洲国产精| 亚洲av成人片无码| 亚洲综合免费观看高清完整版| 国产精品一区二区人人爽| 国产一区二区三区视频| 国精产品一区一区三区四川| 欧美 日韩 国产在线| 国产亚洲亚洲| 久久午夜夜伦鲁鲁片| 精品久久久久久中文字幕一区奶水| 亚洲av无码片一区二区三区 | 欧美综合激情| 久久国产直播| 摸摸摸bbb毛毛毛片| 在线观看视频一区| 91精彩在线视频| 国产精品高潮呻吟久久av黑人| 国产探花一区二区| 欧美男女交配视频| 国产精品你懂的在线| 亚洲午夜激情视频| 最新国产精品拍自在线播放| 日韩电影精品| 日韩一级特黄毛片| av高清不卡在线| 欧美一级片免费在线观看| 亚洲欧美一区二区三区情侣bbw | 高清视频一区二区三区| 狠狠色综合网| www.自拍偷拍| 欧美在线|欧美| 免费看美女视频在线网站| 99久re热视频这里只有精品6| 激情久久五月| 亚洲第一成人网站| 欧美日韩亚洲综合一区| 亚洲精品一线| 久久国产精品亚洲va麻豆| 蜜臀av一区二区在线观看| 爱爱视频免费在线观看| 亚洲精品在线电影| 国产欧美一区二区三区精品酒店| 日韩亚洲一区在线播放| 精品一区二区在线免费观看| 九九视频免费看| 亚洲奶大毛多的老太婆| 祥仔av免费一区二区三区四区| 亚洲国产一二三精品无码| 91麻豆成人久久精品二区三区| 探花国产精品一区二区| 久久99国产综合精品女同| 人妖一区二区三区| 亚洲天堂av线| 亚洲高清久久久| 人妻丰满熟妇av无码久久洗澡| 噜噜噜91成人网| 999精品在线视频| 亚洲国产成人爱av在线播放| 成人在线观看免费播放| 精品国产av无码一区二区三区| 国产欧美一区二区三区在线看蜜臀 | 免费欧美日韩国产三级电影| 国产a免费视频| 在线观看欧美www| 欧美天堂影院| 在线播放免费视频| 色爱区综合激月婷婷| 日韩另类在线|