將物聯網生態系統可視化的一種方法是將其分為三層。首先,我們有一個物理層,包括分布在特定環境中的傳感器或設備。這些設備的作用是收集(有時利用)物聯網數據。車輛的位置、房間的溫度、負載的重量――所有這些數據都由所述設備收集,然后進行匯總和數字化,以便進一步處理和分析。

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這將我們帶到第二層――網絡層。無線連接將大量設備連接到某種分析平臺或引擎,然后可以對其進行處理以將其轉變為切實的業務見解。分析平臺或引擎構成了第三層――應用層。

讓我們把注意力集中到網絡層。哪種技術最a適合提供這種連接?藍牙、Z-Wave、Zigbee和LoRaWAN都是無線通信技術,已經被用于物聯網生態系統。但最a受歡迎的,也是消費者最熟悉的,是Wi-Fi。

那么,為什么嵌入式物聯網設備對WI-FI青睞有加?

一個關鍵因素是成本。隨著寬帶網絡的日益普及,網絡連接成本也越來越低。因此,越來越多的設備和傳感器能夠內置WI-FI也就理所當然了。與許多競爭性連接技術相比,Wi-Fi還提供了更大的覆蓋范圍。

然后是易于設置和管理。特別是在諸如醫療保健可穿戴設備和智能家居設備之類的消費者環境中,Wi-Fi網絡是熟悉且成熟的。

然而,物聯網生態系統中的Wi-Fi傳感器并非沒有挑戰。與其他形式的連接方式相比,Wi-Fi傳統上是一種更耗電的技術,因此要在物聯網使用情形中保持實用性,就必須設計得盡可能節能。在典型物聯網生態系統中部署支持WI-FI的傳感器可以直接插入電源,充電電池或電池供電,但后者對功耗比較敏感。

隨著物聯網的不斷擴展以及對物聯網生態系統帶寬需求的不斷增長,Wi-Fi傳感器的設計者和制造商將需要優先考慮電源問題。