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工業4.0:機器人來了

人工智能 機器人 物聯網
機器人即服務是工業物聯網(IIOT)中一個越來越熱門的細分市場,大量有前途的初創公司和一些大型企業紛紛加入,共同為客戶帶來了巨大利益。

機器人即服務是工業物聯網(IIOT)中一個越來越熱門的細分市場,大量有前途的初創公司和一些大型企業紛紛加入,共同為客戶帶來了巨大利益。

重工業中的機器人在焊接、噴涂、切割和無塵室等領域的應用相對成熟。然而,它們往往高度專業化,成本高,并且出于安全方面的考慮,通常與人類同事完全隔離。

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最近,一種被稱為“cobots”的新型輕便、靈活的設備開始在具有工業4.0功能的智能工廠和倉庫中得到更廣泛的部署。由于cobot通常更智能——裝有更多傳感器、人工智能和連接性,因此它們可以部署在更復雜的環境中,而無需進行大規模的物理改變,從而擴大了它們的市場吸引力,并導致市場對RaaS(機器人即服務)的興趣增加。

分析機構ABI Research估計,到2026年,全球RaaS部署將超過130萬個,其中物流、制造和酒店業的安裝量最大,這三者的復合年增長率預計將達到66%。該機構在該領域的報告還發現,RaaS的收入和部署正迅速超過傳統機器人,部分原因是運營支出(OpEx)的好處,而非資本支出(CapEx),以及捆綁服務支持的價值。

與其他服務模式一樣,RaaS的一個重要好處是小型企業能夠利用cobot技術,而無需投資于內部專業知識,以及昂貴的硬件和持續的物理和軟件維護。通過消除這些重要的進入壁壘,RaaS正在改變一些垂直行業。

提高安全性

還有一個值得注意的垂直領域是安全行業,在這個行業中,監控機器人的部署使人類操作員能夠監控比“手動”更大的區域。加利福尼亞州的一家初創公司Cobalt Robotics最近獲得了3500萬美元的B輪融資,這為室內安全機器人市場提供了光明的未來。Cobalt Robotics的客戶(包括一些財富50強公司)按月付費,可以獲得機器人的使用、軟件升級和遠程支持。這些五英尺高的錐形機器人在預先指定的路線上巡邏,使用包括激光雷達、熱像儀和紅外+超聲波傳感器在內的一系列傳感器來發現入侵者或環境事件。

毋庸置疑,新興的RaaS安全市場中存在著很多競爭,包括Aptonomy和Otsaw Digital這樣的公司。另一個新興的玩家是Knightscope security,它提供橢圓形的監控機器人,每小時6.5美元,它并不是要取代人類警衛或警察,而是要增強自身功能。

高效智能倉儲

RaaS增長的一個不足為奇的領域是智能倉儲,這是工業4.0的一個關鍵組成部分。自動化供應鏈以獲得寶貴的效率并提高可見性是工業4.0技術的一大好處,亞馬遜和DHL等公司已經部署了大量工業物聯網設備和機器人工人,如亞馬遜的Kiva機器人。事實上,ABI Research預測,到2025年,超過50000個倉庫將安裝超過400萬個商用機器人,而2018年只有不到4000個倉庫安裝機器人。

鑒于現代專業倉庫的物理布局相對整齊一致(相對于更復雜的環境),RaaS系統正在取得相當大的進展,因為它們僅需最少的附加基礎設施,但效率卻很高。InVia Robotics、Fetch、Kindred和Locus Robotics等公司以各種條款提供各種裝置,通常還包括監控和維護在內的多年期合同。

彈性汽車工廠?

工業機器人公司Kuka在RaaS的概念上更進一步,與汽車制造業巨頭MHP和保險業巨頭慕尼黑再保險(Munich Re)聯手推出智能工廠即服務產品。合作伙伴稱,最初的目標是汽車市場,其概念是客戶將在一個單一的產品包中獲得機器人自動化工廠和重要的支持服務,從而降低風險,提高投資回報率和上市時間——后者最多可減少30%。

眾云聚集

當然,cobot的興起并不完全是一個硬件故事,而是一個軟件故事,無論是在云中、邊緣還是在內部。提供RaaS工具包的公司數量的不斷增加,表明該行業的火熱狀況。幾乎所有的大型軟件公司都推出了相關服務——亞馬遜的AWS RoboMaker包括機器學習、監控和分析服務,而本田的RaaS平臺還專注于行業協作。

與此同時,微軟一直致力于將成熟和流行的開源機器人框架ROS集成到Windows中,并于2019年5月宣布Windows 10 IoT Enterprise支持ROS,這有助于簡化開發人員在各種機器人平臺上創建復雜任務的過程。(來自物聯之家網)不出所料,谷歌也在研究RaaS市場,宣布了一個將人工智能(AI)、云計算和機器人技術結合在一起的“谷歌云機器人平臺”,該平臺原定于2019年推出。

總的來說,很明顯,RaaS市場在關鍵垂直行業中非常活躍,而其他市場也在快速成熟。當將“服務”模式應用于工業機器人時,其吸引力尤其強大,并且很可能在不久的將來拓展到其他工業領域,例如醫療、食品生產和酒店業。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯之家網
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