你所不知道的Python技巧|系列1
有時候你會看到很Cool的Python代碼，你驚訝于它的簡潔，它的優雅，你不由自主地贊嘆：竟然還能這樣寫。其實，這些優雅的代碼都要歸功于Python的特性，只要你能掌握這些Pythonic的技巧，你一樣可以寫出像詩一樣的Python代碼。
1.導入模塊
你是不是經常對調用模塊時輸入一長串模塊索引感到頭疼？說實在的，數量少的時候或許還可以勉強忍受，一旦程序規模上去了，這也是一項不容小覷的工程。
- import urllib.request
- url = r'http://www.landsblog.com'
- req = urllib.request.Request(url)
- response = urllib.request.urlopen(req)
- form urllib import request
- url = r'http://www.landsblog.com'
- req = request.Request(url)
- response = request.urlopen(req)
這樣是不是節省了一點時間呢？
但是這樣簡寫可能造成模塊名重復的問題，如何解決呢？
- from module_a import fun as a_fun
- from module_b import fun as b_fun
這樣的方法還適用于模塊名比較長的模塊，筆者印象最深的就是BeautifulSoup模塊
- from bs4 import BeautifulSoup as BS
- html = '''
- <html>
- ......
- </html>
- '''
- soup = BS(html)
省時省力。
2.關于 "_" ##
這是一個非常有用的功能，可惜很少人知道。
當你在交互界面敲代碼，獲得一個臨時結果，卻沒有用變量名去保存它的時候，可以用"_"來獲取最近一次臨時結果。
- >>> 1 + 1
- 2
- >>> _
- 2
在"_"中存儲最后輸出的值。這在交互式模式中是非常有用的，當你在過程中沒有保存計算結果，或者你想看最后一步執行的輸出結果。
3.合并字符串
這是一個老生常談的問題，當我們需要將數個字符串合并的時候，習慣性的使用"+"作為連接字符串的手段。
然而，由于不可變對象在內存中生成后無法修改，合并后的字符串會重新開辟出一塊內存空間來存儲。這樣像滾雪球一樣，將內存快速消耗殆盡。
- # Bad
- string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
- def fun(string):
- all_string = ''
- for i in string:
- all_string += i
- return all_string
- # Good
- string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']
- def fun(string):
- all_string = ''.join(string)
- return all_string
4.強大的zip()
它是Python的內建函數，zip函數接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數，返回一個包含tuple的list。zip()函數可以在很多場景簡化你的代碼。
- ## 矩陣的行列互換
- # Bad
- a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
- re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]
- >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
- # Good
- a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
- re_a = list(zip(*a))
- >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
- ## 交換dict的鍵值
- a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
- def reverse_dict(a):
- new_dict = {}
- for k,v in m.items():
- new_dict[v] = k
- return new_dict
- a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
- def reverse_dict(a):
- k = a.keys()
- v = a.values()
- new_dict = dict(zip(v, k))
- return new_dict
- ## 合并list相鄰項
- a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- list(zip( a[::2], a[1::2] ))
- >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
5.變量值交換
- tmp = a
- a = b
- b = tmp
- a, bb = b, a
6.在循環中獲取索引(數組下標)？
- a = [8, 23, 45, 12, 78]
- for index, value in enumerate(a):
- print(index , value)
7.如何在只用一行捕獲多個異常？
- try:
- pass
- except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:
- pass
8.把列表分割成同樣大小的塊？
- a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- list(zip( *[iter(a)]*2 ))
- >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
9.如何查找列表中某個元素的下標？
- a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
- aa_i = a.index(a)
- >>> 0
10.如何快速反轉字符串？
- a = 'Python is a powerful languange.'
- listlist_a = list(a)
- list_a.reverse()
- re_a = ''.join(list_a)
- a = 'Python is a powerful languange.'
- re_a = a[::-1]
11.數值比較
- x = 2
- if 1< x <3:
- print(x)
- >>> 2
- if 1< x >0:
- print(x)
- >>> 2
12.優雅的打開文件
平時在使用類似文件的流對象時，使用完畢后要調用close方法關閉。with…as語句提供了一個非常方便的替代方法：open打開文件后將返回的文件流對象賦值給f，然后在with語句塊中使用。with語句塊完畢之后，會隱藏地自動關閉文件。
- with open('nothing.txt','r') as f:
- f.read()
13.和你的內存說再見
- crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))
