人類社會發展至今，智能已成為新的生產要素。近年來，人工智能行業發展迎來了爆發期，整個行業開始重新認識技術創新的價值。

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消費者終將成為人工智能產業蓬勃發展的受益者，人工智能發展過程依然潛在巨大的商業機會。人工智能(AI)、機器學習及數據科學正在對醫療服務的提供產生著巨大的影響。

從患者調度管理到物理輔助手術，它們幾乎作用于每一個重要的活動。

Accenture的研究顯示，2014年至2021年，醫療領域中人工智能的市場規模將增長11倍，即6億美元至66億美元。

新技術浪潮的沖擊下，醫療改革勢在必行

長期以來，技術一直是醫療改革的驅動力。人們不斷研發新藥品、發明新設備，開發新程序來擴大醫療服務的范圍，并提高其質量。

人工智能和機器人技術等方面的新進展十分有趣。自動化手術的滲入避免了手術中人的接觸，既令人安心也讓人擔心。這意味著可以減少人為失誤，但同時也減少了擁有思想、感覺的人類的直接控制。

基于人工智能、機器學習、數據科學和其他自動化技術的程序被開發出來，幫助人類更上一層樓。它們易于操作，為工作流程帶來效益并提高效率。人工智能如今已成功應用于銀行、投資、采礦、安全、交通等諸多領域。

想要了解醫療保健行業的變化，計算機算法產生的每一個新影響都值得關注。

若回顧一下幾個顯著的發展，就會發現人工智能、機器學習和數據科學的應用是合情合理的。應用這些技術的動機不難理解：應用新技術可以以更低的價格提供更高標準的服務。

技術支撐下，醫療保健將會提供更高標準的服務

醫患互動

機器學習和自然語言處理可以協助醫生，用以密切關注每一位病人的就診過程。最近的研究表明，如今醫生可以使用像蘋果手表這樣的可穿戴技術來記錄病人的就診。這樣醫生就能夠集中精力傾聽患者的訴說，并輕松地將數據存入到醫院的電子就診記錄中。

遠程醫療領域也出現了越來越多的可能性，比如家庭護理機器人可以以視頻通話的方式讓患者與醫生取得聯系，咨詢如何保持健康等相關問題。這也減輕了醫生的回訪工作負擔。

在緊急狀況下使用機器人的情況普遍增加。這些機器人可以在緊急情況下或醫生不在場時為人們提供醫療服務。在救護車到達之前，人們可以與醫護人員取得聯系，求助如何救助事故傷員。

診斷及處方

機器可以利用以往的數據來診斷現在的疾病狀況。雖然人們總擔心診斷結果的準確性，但事實已表明機器的診斷和處方是非常準確的。它能夠預測疾病的爆發，也可以識別出某些疾病的易感人群。

數字監控既可以幫助醫生了解患者最近和過去發生的事情，又可以讓他們知道密切關注這些事情的原因。基于人工智能的系統可以分析研究患者提出的臨床癥狀，以開出合適的藥物處方。

外科手術

達芬奇機器人在利用機械臂系統協助醫生進行外科手術方面正處于領先地位。各種機器可以快速、精準地處理精密器官。它們還協助外科醫生接觸到某些難以處理的器官和組織。

盡管目前機器還遠未達到完全自主的水平，即不能在無人監督的情況下工作，但研究人員已經明確了如何通過機器為外科手術帶來更高的效率。

護理

采血、密切關注病人、監測生命體征、移動病人……護士們忙于各種工作的日子屈指可數了。通過合理使用人工智能機器人，護理工作也正在簡化。

人工智能系統可以負責采血、幫助病人移動等工作，也可以在無需護士參與的情況下監測病人生命體征。這些技術援助使護理人員有更多時間專注于那些需要人工完成、要充滿關懷和人為照顧的健康服務。

病人問診管理

通過線上預約的方式，人工智能和機器學習可以減少排隊等待時間。例如，只有在輪到病人見醫生的時候，才讓他們趕到醫院。患者還可以與人工智能聊天機器人進行互動，這樣在他們見到醫生之前，這些聊天機器人就可了解他們此刻的健康需求。

患者信息的數字化管理有助于醫院無紙化辦公和信息檢索的有效實現。借助于這一措施，信息就可以在醫院各部門之間流暢傳遞。

醫療中，大數據和數據科學的力量不容小覷

人們在醫療中使用數據科學來發揮大數據的力量，這種潛力是巨大的。醫療保健行業擁有大量的生物醫學數據。數以億計的患者數據由科學儀器記錄在電子健康記錄和臨床決策支持系統中。

想挖掘大數據的潛力需要數據科學家們著手解決醫療行業的問題。有人建議，許多醫生要是學習了數據科學，工作上可以取得顯著成果。

例如，醫生可以在線學習一些數據科學方面的研究生課程，這些課程可供非信息技術專業人員學習(此處為舉例)。這能夠讓醫生們更好地完成任務，例如使用時間序列或多參數數據診斷患者，更好地理解觀察數據的可視化表示以及大型臨床研究的結果。

“醫療行業類別非常龐大，而且數據十分冗雜，其復雜程度有時候會讓人難以置信。”

因此，現階段醫療保健行業及其他擁有重要大數據的行業所面臨的挑戰，就是如何有效地應用數據科學。

正確應對這一挑戰，將使醫療服務提供者不斷提升患者的治療效果。

雖然目前，圍繞人工智能的大多數開發都處于初始或測試階段，但相信人工智能驅動的工具很快就有可能接管整個醫療行業，未來指日可待。