到2025年，全球物聯網部署預計將增加兩倍，達到210億臺設備。但有一個問題是：企業將如何安全，高效，快速地共享和分析所有的生成數據?答案在于一種混合IT方法，該方法平衡了傳統的集中式云網絡的中心輻射模型與區塊鏈提供的分布式對等結構。

本文整理自與Beverly Macy的交談，Beverly Macy在加州大學洛杉磯分校安德森分校(UCLA Anderson)教授商業課程，而且是洛杉磯區塊鏈實驗室的戰略顧問，研究區塊鏈和云技術如何融合以支持物聯網的未來。

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挑戰一：分析癱瘓。

某些技術需要高計算能力和最小延遲。畢竟，如果自動駕駛汽車必須做出生死抉擇，那么每一毫秒都是至關重要的。區塊鏈缺乏中央云的計算能力，但是盡管云計算可以處理大量數據，來回發送數據仍然需要時間。

解決方案：人工智能AI“流量管控”。集成人工智能(AI)可以幫助這些系統決定在哪里發送什么數據：可以在IoT節點之間快速，高效地共享更多平凡的數據。高價值，低緊急性的數據可以定向到云中心進行聚合和分析，而緊急，高價值的數據將發送到邊緣計算節點(例如，在自動駕駛汽車上)以快速響應。正如Macy解釋的那樣：“ AI告訴系統，'這是您現在所需要的;這是您不需要的;這是您需要被動分析的數據;這是必須立即處理的關鍵數據。'”

挑戰二：數據主權。

Macy說，許多組織對區塊鏈的一個顧慮是它的透明結構。她說：“公司希望保留其數據所代表的競爭優勢。” 她認為，“他們希望通過數據中心或私有云來控制自己的數據。”因此，企業不太可能采用由透明的公共鏈組成的“純”區塊鏈。

解決方案：許可鏈。組織可以使用混合私有區塊鏈代替公共鏈來解決隱私和安全問題。私有區塊鏈將數據的可視性限制在那些通過中央授權訪問的人。例如，現在有的區塊鏈平臺允許系統管理員通過單點登錄和密鑰管理服務來授權和認證用戶，以保護環境。

挑戰三：多云。

最近的一項調查表明，現在84%的企業都有多云策略。這些公司必須管理復雜的現有網絡和多個云，同時確保數據從一個系統傳遞到另一個系統時的安全性。

解決方案：云到云區塊鏈。區塊鏈實施可以使用彈性的對等式網絡連接來幫助安全地連接這些原本獨立的環境。Macy解釋說，從本質上講，每個云都是鏈中的一個塊。即使網絡不斷發展，生成的網絡也可以在連接點之間提供更多的容錯通信。

挑戰四：復雜的部署。

啟動區塊鏈網絡絕非易事。連接信息系統需要人工開發和集成工作。開發人員必須確定如何在多個完全不同的系統之間記錄和同步事務。通信差異會降低事務處理性能，增加運營開銷、增加成本。

解決方案：托管區塊鏈PaaS。Managed Blockchain PaaS.這樣的托管平臺即服務(PaaS)產品使公司無需建立和維護基礎架構，并保持網絡安全和最新。

邁向區塊鏈的下一步

對于那些想要探索區塊鏈的機會的公司來說，這一切意味著什么呢?建議您問自己幾個問題：

• 您在物聯網實施中處于何處?
• 您將與多少人打交道?
• 您目前是否依賴基于紙質的流程?
• 您是否希望限制某方的數據訪問?
• 來自第三方中介機構(例如銀行，EDI供應商和物流經紀人)的費用是否會影響盈利能力?

區塊鏈為您的公司提供了在企業之外擴展其可信網絡的機會。一個成功的區塊鏈部署無需將一種網絡結構交換為另一種網絡結構，而是可以擴展您建立的云基礎，以創建高度可擴展且安全的混合物聯網環境。