在過去的幾年中，圖數(shù)據(jù)庫變得越來越流行，因?yàn)樗鼈優(yōu)楸硎鰯?shù)據(jù)提供了極大的靈活性。大多數(shù)圖數(shù)據(jù)庫都是用Java編寫的，但是在Python，.NET，PHP和C ++中有一系列好的解決方案。

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1.Neo4j社區(qū)版

Neo4j是比較流行的高度可擴(kuò)展的本地圖數(shù)據(jù)庫(用Java編寫)之一。Neo4j的Graph平臺(tái)經(jīng)過優(yōu)化，可以存儲(chǔ)，映射，分析和遍歷連接的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，以發(fā)現(xiàn)不可見的上下文和隱藏的關(guān)系。

通過直觀地映射數(shù)據(jù)點(diǎn)及其之間的連接，Neo4j支持智能實(shí)時(shí)應(yīng)用程序，包括：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)推薦;主數(shù)據(jù)管理;欺詐識(shí)別;身份和訪問管理。

Neo4j帶有2個(gè)版本：社區(qū)版和企業(yè)版。Community Edition是學(xué)習(xí)Neo4j和不需要大量擴(kuò)展或?qū)I(yè)服務(wù)與支持的小型項(xiàng)目的理想選擇。企業(yè)版具有與社區(qū)版相同的功能，具有企業(yè)級(jí)可用性，管理以及向上和向外擴(kuò)展功能。

Neo4j社區(qū)版的主要功能和優(yōu)勢：

• 標(biāo)記屬性圖模型
• 本機(jī)圖形處理和存儲(chǔ)
• 密碼圖查詢語言
• 通過本地標(biāo)簽索引快速寫入
• 通過復(fù)合索引快速讀取
• ACID交易
• 高性能本機(jī)API
• Java，Python，C#和JavaScript，PHP，NodeJS等的語言驅(qū)動(dòng)程序。
• 非常快。

2.HyperGraphDB

HyperGraphDB是一種通用的開源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制。顧名思義，它是用于存儲(chǔ)超圖的數(shù)據(jù)庫。HyperGraphDB主要設(shè)計(jì)用于知識(shí)管理，AI和語義Web項(xiàng)目，但它也用作各種規(guī)模Java項(xiàng)目的嵌入式面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。盡管HyperGraphDB屬于圖數(shù)據(jù)庫的通用系列，但其許多設(shè)計(jì)都提供了以任意復(fù)雜度來管理結(jié)構(gòu)豐富的信息的方法。

主要功能和優(yōu)點(diǎn)：

• 面向圖的存儲(chǔ)。
• 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模和知識(shí)表示。
• 圖節(jié)點(diǎn)之間的N元高階關(guān)系。
• 圖遍歷。
• 關(guān)系型查詢。
• 可自定義的索引編制和存儲(chǔ)管理。
• 可擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫模式。
• 開箱即用的Java OO數(shù)據(jù)庫。
• 非阻塞并發(fā)寫入和讀取!
• 用于數(shù)據(jù)分發(fā)的P2P框架。

3.Titan分布式圖數(shù)據(jù)庫

Titan是很具擴(kuò)展性的開源圖數(shù)據(jù)庫之一，已優(yōu)化用于存儲(chǔ)和查詢包含數(shù)千億個(gè)頂點(diǎn)和邊的圖形。可以在Hadoop中進(jìn)行此操作，對(duì)大型數(shù)據(jù)集非常有用。Titan是一個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫，支持?jǐn)?shù)千個(gè)并發(fā)用戶實(shí)時(shí)執(zhí)行復(fù)雜圖形。Titan具有彈性和線性的可擴(kuò)展性，可以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)和用戶群的需求。實(shí)現(xiàn)語言是Java。

主要功能和優(yōu)點(diǎn)：

• 多數(shù)據(jù)中心高可用性。
• 支持ACID和最終的一致性。
• 支持各種存儲(chǔ)后端：Apache Cassandra，Apache HBase，Oracle BerkeleyDB。
• 通過與大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Apache Spark，Apache Giraph和Apache Hadoop)集成，支持全局圖數(shù)據(jù)分析，報(bào)告和ETL。
• 通過以下方式支持地理，數(shù)值范圍和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。
• 與TinkerPop圖棧的本機(jī)集成：Gremlin圖查詢語言，Gremlin圖服務(wù)器，Gremlin應(yīng)用程序。

4.ArangoDB

由于其C ++內(nèi)核，ArangoDB是一個(gè)非常快速的解決方案。可以將ArangoDB用作鍵/值，文檔或圖的專用數(shù)據(jù)庫，并在一個(gè)查詢中混合使用這些數(shù)據(jù)模型。ArangoDB設(shè)計(jì)為本地多模型數(shù)據(jù)庫，可讓你以非常靈活的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模并支持大量用例。可以擴(kuò)展ArangoDB以更好地滿足你的需求。可以通過Foxx(一個(gè)由Google V8支持的數(shù)據(jù)庫微服務(wù)JavaScript框架)添加邏輯，從而在C ++級(jí)別上完全訪問ArangoDB的功能。

主要功能和優(yōu)點(diǎn)：

• 模式匹配
• 最短路徑
• 分布式圖
• 嵌套屬性
• 全面遍歷
• 交易次數(shù)
• 自組織集群狀態(tài)管理。
• 快速集群啟動(dòng)等。

5.Apache TinkerPop

Apache TinkerPop還是一個(gè)受歡迎的開源圖數(shù)據(jù)庫。Apache TinkerPop是與供應(yīng)商無關(guān)的圖計(jì)算框架，為批處理分析圖形處理器(OLAP)和實(shí)時(shí)事務(wù)性圖形數(shù)據(jù)庫(OLTP)的分發(fā)。當(dāng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)啟用TinkerPop時(shí)，可以將域建模為圖形，并使用Gremlin圖形遍歷語言對(duì)其進(jìn)行分析。此外，所有啟用TinkerPop的系統(tǒng)都相互集成。

主要功能和優(yōu)點(diǎn)：

• 圖形遍歷語言– Gremlin設(shè)計(jì)為可跨語言工作。
• 將關(guān)系數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫捆綁在一起。
• 直到使用Tinkerpop 3為止，Python和其他語言的工作人員都可以選擇。
• 可以用于分布式環(huán)境中的小型圖或大型圖。
• OLTP和OLAP遍歷
• 命令式和聲明式遍歷。

這里還推薦一些其他好的解決方案：

ThingSpan——可擴(kuò)展的圖分析平臺(tái)。它由Objectivity/DB支持，通過與Apache Spark和Hadoop分布式文件系統(tǒng)本地集成來利用開源堆棧。

Cayley——其靈感來自Freebase和Google的Knowledge Graph背后的圖數(shù)據(jù)庫。

OpenLink Virtuoso——用于數(shù)據(jù)訪問，虛擬化，集成和多模型關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理的現(xiàn)代企業(yè)級(jí)解決方案。

Apache Giraph——為實(shí)現(xiàn)高可伸縮性而構(gòu)建的迭代圖處理系統(tǒng)。

VelocityGraph——可分發(fā)的開源C#.NET混合NoSQL圖數(shù)據(jù)庫和對(duì)象數(shù)據(jù)庫。高性能數(shù)據(jù)持久性。

InfoGrid——具有許多其他軟件組件的開源Web圖數(shù)據(jù)庫。