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運(yùn)維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理問題是不是運(yùn)維自動(dòng)化的先行條件?

運(yùn)維 系統(tǒng)運(yùn)維 自動(dòng)化
大多數(shù)企業(yè)的運(yùn)維都是基于多年的歷史發(fā)展形成今天的局面,不同年代的不同格局和技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致我們沒辦法進(jìn)行一刀切式的升級(jí)換代,在這種情況下,要想實(shí)現(xiàn)真正的運(yùn)維自動(dòng)化,是不是該先想好自己的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理問題才能往下進(jìn)行?

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大多數(shù)企業(yè)的運(yùn)維都是基于多年的歷史發(fā)展形成今天的局面,不同年代的不同格局和技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致我們沒辦法進(jìn)行一刀切式的升級(jí)換代,在這種情況下,要想實(shí)現(xiàn)真正的運(yùn)維自動(dòng)化,是不是該先想好自己的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理問題才能往下進(jìn)行?

本文中探討解讀來自多位領(lǐng)域內(nèi)專家和運(yùn)維老兵分享。

@趙海 技術(shù)經(jīng)理:

運(yùn)維自動(dòng)化應(yīng)該實(shí)現(xiàn)哪些目標(biāo)?

個(gè)人認(rèn)為運(yùn)維自動(dòng)化在現(xiàn)階段來講就是要實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集,運(yùn)維數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析,運(yùn)維監(jiān)控的自動(dòng)化和運(yùn)維告警的智能化,運(yùn)維工具和運(yùn)維操作的自動(dòng)化和智能化。要實(shí)現(xiàn)這一系列的事情我覺得必須得以數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),首先就是關(guān)于數(shù)據(jù)采集的問題,不同的終端具有不同格式不容內(nèi)容的日志數(shù)據(jù),目前來講還沒有一個(gè)可行的標(biāo)準(zhǔn)來貫徹。接著,就是數(shù)據(jù)入庫的問題,無論是CMDB還是其他的方式,總而言之要從采集過來的日志進(jìn)行抽取入庫,將有用的信息入庫格式化,那么如何分清楚是否有用?以什么樣的格式加工入庫比較有意義,我想目前來講CMDB算是比較合理的一種方式,但這是不是最合理的呢?再有,就是對數(shù)據(jù)的分析,有些數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)報(bào)警,有些數(shù)據(jù)需要結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的慣性軌跡來進(jìn)行分析,有些數(shù)據(jù)需要長時(shí)間積累之后抽取出有意義的性能曲線,有些數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化的分析,有些數(shù)據(jù)可能需要結(jié)合非結(jié)構(gòu)化的分析。

總而言之,數(shù)據(jù)的分析也不僅僅是簡單的條件查詢或者累計(jì),需要一種合理的方法和平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。最后就是關(guān)于數(shù)據(jù)的利用,有了這些數(shù)據(jù)之后,我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來判斷后續(xù)的運(yùn)維操作,無論是故障診斷和處理還是說日常的運(yùn)維變更批量化,都需要數(shù)據(jù)的支持,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)結(jié)果來判斷下一步的精準(zhǔn)運(yùn)維操作,這個(gè)過程相信也是需要將邏輯和數(shù)據(jù)高度結(jié)合才能完成的更有意義。

說了這么多,其實(shí)貫穿始終的最重要的就是數(shù)據(jù)的處理,從原數(shù)據(jù)到不同層面的加工數(shù)據(jù),從原始的采集積累到后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。對于大多數(shù)企業(yè)的運(yùn)維來講都是從好多年的歷史發(fā)展形成今天的局面,不同年代的不同格局和技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致我們沒辦法進(jìn)行一刀切式的升級(jí)換代,在這種情況下,要想實(shí)現(xiàn)真正的運(yùn)維自動(dòng)化是不是該先想好自己的運(yùn)維數(shù)據(jù)治理問題才能往下進(jìn)行?

@jason2006xu 昆侖銀行 技術(shù)經(jīng)理:

運(yùn)維自動(dòng)化首先離不開運(yùn)維對象(IP、網(wǎng)卡、端口等)準(zhǔn)確信息以及運(yùn)維對象之間的關(guān)系,這就是CMDB的CI和CI之間的關(guān)系。而CMDB建設(shè)過程通常會(huì)遇到以下幾個(gè)問題:

CI信息分散,不同系統(tǒng)保持不同CI信息;CI信息重復(fù),CI信息采集重復(fù),存儲(chǔ)重復(fù)。

CI信息不一致不同系統(tǒng)中的CI信息不一致,以哪個(gè)為準(zhǔn)、其他系統(tǒng)是否可以更新以保證一致是個(gè)問題。

CI標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范缺失:導(dǎo)致CI模型、存取、識(shí)別等混亂無序,CI信息重復(fù)采集、無目的采集現(xiàn)象嚴(yán)重。

CI信息閉環(huán)管理缺失:CI信息的管理是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的閉環(huán)過程,它的目的是建立CI信息的管理機(jī)制,保證CI信息質(zhì)量的不斷提升。

要想把CI治理好必須是一個(gè)長期的過程,伴隨著邊污染、邊治理,所以CMDB建設(shè)不是一個(gè)項(xiàng)目(臨時(shí)、獨(dú)特、漸進(jìn)明晰),而是一個(gè)長期建設(shè)的過程,需要有管理長效機(jī)制,持續(xù)檢查、規(guī)范、改造,一遍一遍的來過。

@zjwy82 銀行系統(tǒng)架構(gòu)師:

首先我表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn),運(yùn)維數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理并非自動(dòng)化的先行條件,需要先把運(yùn)維數(shù)據(jù)概念的定義以及自動(dòng)化運(yùn)維的覆蓋范圍厘清。我更傾向于配置管理是自動(dòng)化運(yùn)維的先決條件。

先說說對運(yùn)維數(shù)據(jù)的理解,我認(rèn)為有幾類,一類是描述生產(chǎn)資源的數(shù)據(jù)即我們常說的配置數(shù)據(jù),另一類是生產(chǎn)資源運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。配置數(shù)據(jù)也可以理解為是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的主體,都在圍繞他開展各項(xiàng)工作。這如我們做一次運(yùn)維需要知道是為哪個(gè)對象,是設(shè)備加電還是數(shù)據(jù)庫打補(bǔ)丁或是應(yīng)用程序版本升級(jí),這里所提到的設(shè)備、數(shù)據(jù)庫軟件、應(yīng)用都是配置信息的一份子。

自動(dòng)化運(yùn)維是一個(gè)有廣度有深度的任務(wù),可以有不同角度的細(xì)分。按技術(shù)架構(gòu)分層可以有應(yīng)用部署自動(dòng)化,基礎(chǔ)軟件部署自動(dòng)化,計(jì)算資源自動(dòng)化,每一項(xiàng)之間都有互相聯(lián)系,也都有特定領(lǐng)域?qū)嵺`。從深度上就需要考慮自動(dòng)化串聯(lián)、審計(jì)、效果度量。一如我們當(dāng)前所熟悉的云平臺(tái),是一個(gè)典型的資源供給自動(dòng)化/自服務(wù),實(shí)現(xiàn)資源供給管理是最基礎(chǔ)的自動(dòng)化,這僅僅依賴于配置信息管理即可完成。那如果要對資源彈性供給則需要對資源使用、運(yùn)行支撐業(yè)務(wù)、應(yīng)用架構(gòu)等都有詳細(xì)的管理才能做好。所以在不同管理需求/成熟度要求的前提下,自動(dòng)化對運(yùn)維數(shù)據(jù)有不同范圍的依賴。

那有問題說我要做一個(gè)最完善的自動(dòng)化,所以我要做好全運(yùn)維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理。這個(gè)問題很復(fù)雜,運(yùn)維數(shù)據(jù)有很大一部分是由應(yīng)用程序產(chǎn)生,需要有各種依賴,與組織分工、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及規(guī)劃管理都有很大關(guān)聯(lián),可以在分步推動(dòng)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理和自動(dòng)化。

@he7yong 研發(fā)工程師:

運(yùn)維數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理、運(yùn)維自動(dòng)化都是非常大的話題,因此,我不贊同運(yùn)維數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理是運(yùn)維自動(dòng)化的先行條件。

建設(shè)一個(gè)良好的CMDB是運(yùn)維自動(dòng)化的先行條件!我是贊同的。

@楊文云 數(shù)據(jù)庫管理員:

也許問題的意思是運(yùn)維數(shù)據(jù)要集中處理,個(gè)人經(jīng)驗(yàn)覺得這種實(shí)現(xiàn)在實(shí)踐中不容易實(shí)現(xiàn)。運(yùn)維數(shù)據(jù)治理確實(shí)至關(guān)重要,但是集中處理并不合適運(yùn)維管理平臺(tái)化在一個(gè)平臺(tái)做系統(tǒng)維護(hù),要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的定制,批量管理,日志的標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)分析,量化,還是要定義一些數(shù)據(jù)分類的,這需要根據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)需要分類,量化,個(gè)人覺得這樣更靠譜,更有實(shí)現(xiàn)的可能性。所以運(yùn)維管理平臺(tái)是自己作為一個(gè)系統(tǒng)維護(hù),但是運(yùn)維數(shù)據(jù)應(yīng)該是各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)自己維護(hù)治理。

按照標(biāo)準(zhǔn)去做本身沒有什么問題,但是實(shí)施起來十分困難,系統(tǒng)的差異性已經(jīng)存在了,生產(chǎn)上再去標(biāo)準(zhǔn)化不容易實(shí)施,就像IPv4到IPv6,是沒辦法一次性完全舍棄ipv4的。需要的是兼容,逐步標(biāo)準(zhǔn)化。而且運(yùn)維的問題千差萬別,很理想化的場景是設(shè)置一些規(guī)則能夠通過日志或告警識(shí)別出問題 然后采取對應(yīng)措施,但是我覺得能做到用一個(gè)小機(jī)器人準(zhǔn)確的派發(fā)工單就不錯(cuò)了。主要是綜合和復(fù)雜的情況太多了,如果是系統(tǒng)比較穩(wěn)定,可能自動(dòng)化運(yùn)維還比較有效,如果是運(yùn)維新的比如云項(xiàng)目之類的特殊情況太多了,可能要慎重。

@yujin2010good 大型零售巨頭 系統(tǒng)工程師:

運(yùn)維自動(dòng)化和數(shù)據(jù)治理是兩個(gè)方向。

運(yùn)維自動(dòng)化是將人為的,重復(fù)的勞動(dòng)用工具簡化,提高生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)在數(shù)據(jù),沒有自動(dòng)化運(yùn)維就做做數(shù)據(jù)治理了嗎?就不做分析,不出報(bào)表了嗎?難道就不要求報(bào)表準(zhǔn)確了嗎?

當(dāng)然有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理,有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),這樣可以快速完成工作,并且能做到一些我們更高標(biāo)準(zhǔn)和要求的事情,比如會(huì)員畫像,精準(zhǔn)營銷等。

@wh85 某大型保險(xiǎn)公司 系統(tǒng)工程師:

涉及CMDB和自動(dòng)化,簡單說幾點(diǎn)拙見:

1、這兩個(gè)概念都很廣,做此類項(xiàng)目切忌求大求全。

2、運(yùn)維自動(dòng)化要用到的數(shù)據(jù)是否有機(jī)制或工具保證準(zhǔn)確?如沒有,則數(shù)據(jù)治理需要進(jìn)行。

3、運(yùn)維自動(dòng)化范圍如何?數(shù)據(jù)治理的最小范圍相同。

4、有些運(yùn)維數(shù)據(jù),即便自動(dòng)化不用,企業(yè)或者管理層也需要,這種情況下也需要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。

舉幾個(gè)例子:

1、應(yīng)用集群的主機(jī)清單,應(yīng)用部署路徑直接影響到應(yīng)用自動(dòng)化的開展,這類數(shù)據(jù)必須一直準(zhǔn)確且有機(jī)制保證。

2、應(yīng)用的干系人有哪些?這些數(shù)據(jù)也屬于廣義上的運(yùn)維數(shù)據(jù),但也需要保證準(zhǔn)確。

3、變更自動(dòng)化是否需要服務(wù)器的機(jī)柜信息?機(jī)房信息?不需要。但企業(yè)資產(chǎn)管理需要。

@zhaogao22 某大型互聯(lián)金融安全和運(yùn)維總監(jiān):

哈哈,言論自由哈,個(gè)人認(rèn)為數(shù)據(jù)化采集和自動(dòng)化運(yùn)維并不存在嚴(yán)格依賴關(guān)系,數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)采集,自動(dòng)化運(yùn)維是自動(dòng)化運(yùn)維,兩碼事。

通常自動(dòng)化運(yùn)維主要是代替運(yùn)維工程師來執(zhí)行某些運(yùn)維工程師需要干的活,比如上線發(fā)布,服務(wù)監(jiān)控,日志采集,數(shù)據(jù)歸納,故障定位等,可以使用自動(dòng)化工具,腳本,插件等。

@老同志lawso 企業(yè)IT負(fù)責(zé)人:

不一定。運(yùn)維自動(dòng)化是個(gè)比較大的話題,很多重復(fù)完成的工作都可以通過運(yùn)維自動(dòng)化工具來替代,這些工作不一定需要做運(yùn)維數(shù)據(jù)治理才能夠?qū)崿F(xiàn),可能需要的數(shù)據(jù)只是和要做的事情有關(guān)系。所以有統(tǒng)一治理后的運(yùn)維數(shù)據(jù)肯定是很好,如果沒有也沒關(guān)系,先將你希望要實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化工作列出來,然后看一下涉及到哪些運(yùn)維數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)做一下梳理和整合,能夠滿足工作的需要就可以了。

@gongpu 某小型城商行 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師:

同意,就像大數(shù)據(jù)要想得出新知識(shí),需要很好的數(shù)據(jù)治理一樣,運(yùn)維領(lǐng)域本身的工作量,如果能夠界面可視化,通過腳本或程序大幅度降低人工手動(dòng)操作已經(jīng)很好了,至于偶發(fā)的故障排查,因?yàn)楫吘瓜鄬ぷ髁坑邢蓿降资峭ㄟ^案例知識(shí)庫,還是沉淀大量數(shù)據(jù),找規(guī)律自動(dòng)解決,我覺得是需要評(píng)估成本收益的,當(dāng)然數(shù)據(jù)治理如果能做好,那是最好的。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: talkwithtrend
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