工業物聯網(IIOT)為制造業變革提供了潛力，無論內部還是外部——增加設備利用率、改進工作流程和優化供應鏈。通過了解工業物聯網如何提供更好的業務成果，制造商和價值鏈中的其他參與者可以降低成本、提高產品和服務質量、縮短上市時間、提高靈活性，并更好地與客戶和供應商進行互動，而所有這些都導致了當今數字經濟的顯著競爭優勢。

讓我們來探索…

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工廠內部的工業物聯網：使制造商能夠創建更智能的工廠

工業物聯網能夠改善業務成果的最重要方式之一是讓制造商能夠保護、分析和使用來自工廠設備的數據，從而創建高效運營的“智能工廠”。 具體來說，制造商可以將物聯網設備集成到工業物聯網解決方案中，并使用移動和其他無線技術收集和分析來自設備的數據，然后，這些數據被傳輸到制造執行和質量管理系統中，并與其他工廠數據相結合，進而為優化工廠所有制造活動的性能提供見解。

制造商可以獲得有價值的見解，使他們能夠：

• 通過識別設備問題來降低操作風險，以便能夠在負面影響出現之前糾正這些問題。
• 識別工作流程問題和其他可能導致生產速度減緩或質量問題的挑戰。

使工業設備供應商能夠提供新的服務

工業設備供應商可以使用工業物聯網向制造商提供新的服務，以增加其設備的價值。例如，由于無線技術，連接更容易，設備供應商可以將傳感器集成到設備中，從而可以通過全天候遠程監控設備來提供豐富的操作見解。這種監控功能有助于供應商解決問題，并使其能夠提供預測性維護服務。這樣，他們就可以通過以下方式為制造商帶來業務價值：

• 減少計劃外停機時間
• 消除過早或不必要的維護
• 提高整體設備效率
• 簡化維護計劃和零件訂購
• 提高設備的能源效率

此外，工業物聯網使工業設備供應商能夠向制造商提供新的增值服務，例如機器狀態的自動警報和設備耗材供應的自動交付。一些供應商甚至可以依靠工業物聯網應用程序提供的現場操作數據，使其從銷售設備轉向銷售服務。(來源物聯之家網)這些“設備即服務”商業模式使制造業客戶能夠避免大量的前期資本投資，而只為設備的使用支付費用，這樣做可以更好地將費用與設備價值結合起來。這些商業模式還使設備供應商能夠根據制造商的特定需求定制服務，并使用數據分析來優化設備的長期使用，從而提高設備效率并為客戶節省更多費用。

工廠外部的工業物聯網

除了改造工廠車間之外，工業物聯網還使制造商能夠更有效地將材料和產品進出工廠。最近的一項研究估計，僅在全球供應鏈/物流部門使用物聯網設備和資產跟蹤解決方案就可以創造1.9萬億美元的經濟價值。

1. 輸入供應鏈

如果沒有所需的零件和備件，工廠就無法進行生產。跟蹤傳感器(位于零件、托盤或運輸集裝箱上)與移動連接性和基于云的跟蹤服務相結合，使供應商能夠向制造商提供所需物資的位置。有了這種洞察力，制造商可以：

• 通過及時交付簡化運營
• 預測和應對材料短缺
• 通過精簡庫存創造更大的現金流動性
• 優化工人生產力
• 更好地管理客戶期望
• 消除了對工廠內某處耗材的頻繁搜尋

2. 輸出供應鏈

結合了傳感器、移動連接和基于云的跟蹤服務的工業物聯網解決方案，還可以使第三方物流公司優化制造商產品的分銷。通過將車隊連接到中央可視平臺，第三方物流公司可以優化產品從工廠到客戶和分銷商的運輸。

產品位置/狀態信息還可以幫助第三方物流公司通過揭示瓶頸和其他潛在的延誤來源來加快交貨速度。第三方物流公司還可以對不斷變化的交通和天氣狀況做出快速反應。知道產品的確切位置甚至可以幫助第三方物流公司預防或應對盜竊。

尋找合適的合作伙伴和解決方案

制造商、工業設備供應商、工廠供應商、第三方物流公司和制造業價值鏈中的其他公司如何實現工廠內外的工業物聯網好處?為他們的工業物聯網數字轉型計劃選擇合適的合作伙伴。

要實現工業物聯網的全部好處，需要具備多個領域的專業知識，包括物聯網設備、云應用、網絡連接和物聯網安全最佳實踐。公司應該與在所有這些領域都有經驗的，并對制造業流程和供應鏈有深刻了解的合作伙伴合作。

另一個關鍵是尋找解決方案，這些解決方案使制造商能夠簡化和加快工業物聯網應用的部署，以及在全球范圍內的快速擴展，并能夠輕松協調物聯網數據從云到邊緣設備(或邊緣設備到云)的流動。(來自物聯之家網)例如，新的綜合性設備到云(D2C)解決方案使用數據編排技術將邊緣設備、網絡和云應用編程接口集成到單個解決方案中。

這些解決方案無需將工業物聯網基礎設施拼湊在一起，而是使制造業價值鏈上的公司能夠輕松、安全地從其邊緣資產中提取、編排和處理數據，從而確保在正確的時間、以正確的優先級將正確的數據發送到正確的記錄系統。D2C數據編排解決方案使制造業價值鏈中的所有參與者能夠專注于構建新的、更好的工業物聯網應用，同時最大限度地提高這些應用所交付的數據價值，而不是把精力放在支持這些應用所需的底層基礎架構上。