【DTF預告】從知名服裝企業的3億營收里看數據變現之道
問：杰克瓊斯、VEROMODA、ONLY
這三個服裝“潮”牌背后有幾家公司？
答：1個！
他們都屬于同一個集團旗下的
綾致時裝。
新零售時代，綾致時裝把集團內業務系統的散落數據進行整合，通過線上線下的用戶資產數據化，結合大數據挖掘，進行360度用戶畫像，從而實現數據可視化、可追蹤和可優化。
在這一基礎上，原來的有限實體店被打造成了“無限”店，打破了傳統門店地域和時間的局限。僅在一個折扣季，數據的資產化運營，就為該公司帶來了3億多的銷售額。這一成績的取得，是綾致時裝成功打通線上線下的用戶、產品、庫存數據之后，并成功將這些寶貴的數據資產變現的成果。
數據資產決定企業的核心競爭力
數字時代，我們在享受5G、人工智能和物聯網帶來的各種便利和好處時，其實背后隨之而來的是滔天的數據大潮。據分析機構預測，到2020年，全球數據總量將達到44ZB，僅IoT所產生的數據量就將達到4.4ZB。
這些數據數量驚人、類型各異、來源不同，但其中卻蘊藏著無限的潛力和巨大的價值。這些海量數據已經成為企業核心的資產。例如，更好地了解客戶需求要分析數據，提高企業生產、運營效率要分析數據，開發創新業務模式要分析數據，改善用戶體驗也要分析數據。
簡而言之，掌控數據就意味著掌控“未來”。數據的規模、活性，以及治理和管理數據的能力，直接決定了企業的核心競爭力。通過數據“掘金”，釋放數據潛在價值，并實現數據價值變現，是企業提升核心競爭力，實現業務創新和未來發展的關鍵。
數據資產變現的三個“必備技能”
然而，擁有數據不等于擁有數據資產，數據就是一條條電子記錄，僅此而已。只有能夠經過轉化并實現增值的數據，才能被稱為數據資產。而數據資產的成功變現，需要企業具備以下三大“技能”。
技能一
數據中臺破除數據孤島，提高數據“運營”能力
隨著人工智能、物聯網、5G等新興技術的不斷應用，基于數字構建平臺化商業模式已經成為企業實現業務創新突破的關鍵。
在這一平臺化過程中，建設數據中臺，在消除傳統業務應用系統和云原生應用帶來的數據孤島、實現數據共享的同時，通過提高數據“運營”能力，將數據轉化為資產，從而為技術中臺和業務中臺提供數據服務，是實現企業數據價值挖掘和企業數據資產變現之路的第一步。
戴爾易安信軟件定義數據中心，借助軟件定義，幫助企業構建企業級數據中臺，通過數據整合，將數據從傳統“孤島”中解鎖，在打通企業所有數據的同時，構建了全新的數據層，不僅能夠應對數據分析和需求，同時實現企業從傳統IT向私有云、混合云和多云的平滑升級，釋放數據潛能。
戴爾易安信軟件定義數據中心采用專為簡化數據環境、優化各種規模工作負載而設計的基礎架構。其模塊化架構，能夠像搭積木一樣，將計算、存儲和網絡功能靈活構建并整合在一起，實現應用的快速部署；并且，戴爾易安信軟件定義數據中心的自動化管理功能，能夠簡化私有云的部署和管理，顯著提高數據中心的部署速度。
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此外，VMware Cloud Foundation多云管理平臺，能夠助力用戶實現多云自動化管理，縮減拓展全球業務新應用部署的時間和開支，確保對激增業務的快速響應；
Pivotal-VMware云原生堆棧提供無縫技術解決方案支持DevOps協作，提升云原生應用交付速度。
技能二
數據湖提高數據的“治理”能力，實現數據“增值”
數據已經成為每一個行業的重要資產和變革力量，對于海量數據的挖掘和運用更是驅動業務增長的新動力。然而企業數據資產的優劣，并不是以數據存儲量取勝，而在于對有意義的數據進行“治理”，由此才能為企業業務創新提供快速洞察。因此，如果將數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高數據的“治理”能力。
數據湖能夠為企業用戶的數據獲取、處理、存儲、分析、洞察提供一條龍的整體支撐，因而成為提高數據“治理”能力，提升數據服務敏捷性，是實現數據“增值”的最佳選擇。
面對物聯網和人工智能帶來的海量數據，戴爾易安信的數據湖基礎架構平臺，通過為結構化數據、非結構化數據、日志數據匯聚原生數據的數據湖，為各行業的大數據分析提供一個集中統一的數據源，不僅消除了數據孤島和數據鎖定，同時還確保了數據的一致性和完整性，滿足了用戶在大數據時代實時、智能決策的需求，實現企業數據的價值轉化。
戴爾易安信SAP HAHA能夠根據用戶需求與服務器、存儲和網絡進行整合，通過強大的服務器處理性能和大內存，對大量非聚合數據進行實時分析；
戴爾易安信的Isilon OneFS 8.2能夠擴展到可達252個節點，每個集群可實現高達58PB和945GB/s的聚合吞吐量，這對于洶涌而至的海量數據存儲而言顯然是一大利好。
此外，PowerMax作為戴爾科技速度十分快的存儲陣列，采用了端到端高速非易失性內存(NVMe)，并內置機器學習引擎，可提供可達1000萬次IOPS、150GB/s帶寬和290微秒可預測的響應時間，從而實現了前所未有的性能級別。
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在戴爾易安信高性能存儲的“加持”下，其數據湖基礎架構平臺能夠以更快的速度高效“治理”更多的數據，從而更快地釋放數據價值。
技能三
數據的安全能力打破數據安全威脅，實現數據“保值”
在數據變現過程中，數據安全直接決定了數據價值是否“打折扣”或數據價值是否有所浪費。
云計算與大數據時代，移動互聯網、物聯網、自帶設備(BYOD)等新興技術的快速應用，產生、存儲、分析的數據量越來越大，再加上數據向云端遷移集中部署，用戶訪問分散化，機構與企業的數據不再局限于有形的邊界，如防火墻、網關之內，安全的威脅也不僅僅來自外部，而是內外并重。因此，要確保數據變現過程中數據價值的“保值”，就需要確保數據的絕對安全。
戴爾易安信的數據保護解決方案打破了以網絡為中心“建圍墻”的傳統邊界防護策略，而是把“核心數據與業務”作為新的中心，以身份權限為新的“邊界”來界定安全范疇。
戴爾易安信PowerProtect軟件平臺提供數據保護、復制和再利用功能，以及基于SaaS的管理和自助服務，賦予每個數據所有者自主控制備份和恢復操作的能力，另有PowerProtect軟件支持在虛擬化、本地和云部署中進行備份、恢復和復制，進一步確保了數據安全。
總結而言，在數據資產變現過程中，數據中臺的集中管控為數據湖高效、快捷“治理”數據奠定了基礎，同時數據安全為進一步拓展數據價值提供了保障。戴爾科技集團2019 DTF正是奔著“破邊界，開拓疆界，實現更大的融合”這一理念去的，想了解數據資產、云計算、人工智能等更多內容，動動手指，戴爾科技2019 DTF 等你來！
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