11174 Star!Github首選數(shù)據(jù)科學(xué)入門指南
最近,在Github上發(fā)現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)科學(xué)的“入門套路”。無論你是從未嘗試過編寫代碼,還是你需要深入復(fù)習(xí)相關(guān)數(shù)學(xué)知識,都可以在這份開源項目里找到你想要的。
比如你是一位剛剛接觸數(shù)據(jù)科學(xué)的新手,那么,你就可以看相對應(yīng)的Python基礎(chǔ)知識,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、高級Python、高級數(shù)學(xué)以及數(shù)據(jù)科學(xué)等知識。
如果你是一名專業(yè)的機器學(xué)習(xí)工程師,也有完整的學(xué)習(xí)路徑,比如在這個階段你可能更注重的應(yīng)該是數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)采集以及溝通陳述、決策等能力。
還有工具推薦,要熟練的使用 Jupyter Notebooks、latex、Wolfram Alpha 等等。
簡而言之,本指南打包了幾種類型的指南:
- 職業(yè):完整的學(xué)習(xí)路徑,指導(dǎo)你從頭開始掌握新技能。
- 主題:由子領(lǐng)域組織的特定主題、方法和現(xiàn)實應(yīng)用的綜合指南。
- 專業(yè)化:個人技能的垂直指南。
- 工具:單一工具或技術(shù)的深入指南。
- 研究:對***論文和技術(shù)文件的***審查和解釋。
- 元(Meta):這些主要是關(guān)于如何學(xué)習(xí)和接近新概念的指南。
這份指南一開始是由一位名為“Vigilio”的開發(fā)者整理的他還創(chuàng)建了一個Facebook群組,并且不斷更新,如今,這一份資料已經(jīng)有了中文版。
目前,這個項目已經(jīng)在Github上獲得 11174 個Star,2173 個Fork,想入門數(shù)據(jù)科學(xué)的伙伴們這一次不要再錯過了(Github地址:https://github.com/virgili0/Virgilio/tree/master/zh-CN)




























