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2019年物聯網變革趨勢前瞻

物聯網
物聯網(IoT)正在以前所未有的速度發展,這為企業創造了新的業務機會,并有助于他們在長期競爭中立于不敗之地。

 物聯網(IoT)正在以***的速度發展,這為企業創造了新的業務機會,并有助于他們在長期競爭中立于不敗之地。

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物聯網(IoT)正在以***的速度發展,這為企業創造了新的業務機會,并有助于他們在長期競爭中立于不敗之地。從以下數據我們足以窺見物聯網未來廣闊的發展前景。

全球70億活躍的物聯網設備。((IoT Analytics)

預計到2020年,活躍的物聯網設備數量將增至100億部,到2025年,這一數字將進一步增至220億部。(IoT Analytics)

到2021年底,物聯網的市場價值將預計達到5200億美元。(Statista)

創新的物聯網趨勢已經為企業帶來了數字化的機遇,幫助企業在競爭中取得優勢。2019年,物聯網平臺又將有哪些變化,***企業未來呢?

人工智能(AI)將融入物聯網

物聯網已無處不在,如今全球聯網設備已達170億臺。物聯網是設備數據得以被廣泛采集的基礎,這為數據分析創造了“肥沃的土壤”。而通過將先進的人工智能整合到物聯網中,可以進一步增強物聯網的能力。例如,隨著人工智能融入物聯網,自動駕駛汽車不僅可以安全地行駛,還可以利用交通數據做出準確的預測。物聯網將在未來基礎設施和道路運輸建設中發揮有效作用。

在智能制造領域,這將有助于降低生產制造過程中的錯誤率。目前亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、IBM等大品牌廠商已經在物聯網設備中廣泛使用人工智能,并從中挖掘潛在的商業價值。

同樣,人工智能與自動駕駛汽車在物聯網領域的應用引起了人們的關注。例如,特斯拉(Tesla)推出了基于機器學習的自動駕駛汽車,雖然自動駕駛水平有待進一步提升,但是已經能夠理解道路交通規則,并有效地應對障礙物。

特斯拉自動駕駛汽車可以實時收集道路上其它車輛數據,面對任何新路況,都能與聯網車輛無縫交流和共享,從而確保自動駕駛模式的安全。

工業物聯網和數字孿生技術再次興起

工業物聯網通過廣泛的數據采集和分析,提高了業務效率和生產力。據統計,基于物聯網框架的工業物聯網得到了長足的發展。它不僅提高了制造業的生產力,而且在提高盈利的同時降低了風險因素。

現代物聯網平臺的另一個關鍵點是使用數字孿生技術。根據Gartner的一項調查,在3-5年內,數十億的實物將通過“數字化雙胞胎”(Digital twins)進行呈現。

數字化雙胞胎是一款功能強大的軟件,可以作為特定產品、流程或服務的虛擬模型,將其與物聯網相結合將縮小物理世界和虛擬世界之間的差距。

此外,數字孿生將在系統監測的同時對實時數據進行建模分析,防患于未然。物聯網和數字孿生技術的結合還可以預防設備宕機、帶動新的商機以及模擬未來的規劃。

這三大好處及虛擬現實的影響,迫切需要企業采用數字雙胞胎和物聯網的融合技術。在Gartner的十大技術戰略趨勢中,數字雙胞胎技術將持續發展。因此,不采納這一策略的企業將會在激烈的競爭中敗下陣來。

《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)

物聯網設備收集大量數據,其所帶來的安全隱患不容小覷,整合物聯網相關的安全標準變得至關重要。GDPR是處理個人及敏感數據的通用條例。想要成功運營物聯網的企業應該牢記這一點。換句話說,對收集的數據進行清晰透明的管理是必要的。

物聯網開發人員應該在各個環節遵守安全性標準。比如數據加密、不同的驗證方法等方方面面。物聯網設備及企業使用的任何軟件應該做到合法收集數據——以一種可訪問、可處理和最小化存儲的方式來完成。一旦收集數據的目的及其方式是安全有效的,那就會增強客戶對你們業務能力的信心,相比競爭對手更具優勢。

物聯網云解決方案受追捧程度***高漲。在2018年物聯網產品開發者調查中,亞馬遜的AWS和微軟的Azure云服務是物聯網云產品開發的***。這兩家巨頭公司擁有強大的市場營銷手段、全面的基礎設施和即時訪問服務的能力。

微軟于2018年發布的Azure物聯網中心平臺,促進了設備和云之間更安全的通信。它基本上是一個軟件即插即用解決方案,將物聯網固件連接到云。在物聯網設備中包含云解決方案可以幫助公司充分挖掘商業潛力,為公司業務創收奇跡。

邊緣計算作為分布式IT開放平臺,在數據生成的網絡邊緣處理數據。它不依賴于集中的數據處理倉庫;相反,它分散處理能力,支持移動計算和物聯網技術。

邊緣計算方便了設備本身對數據的處理。當云計算不能實現連續連接時,邊緣計算就派上用場了。因為,它具有在設備端處理、分析和執行數據的能力,即使在沒有完全覆蓋網絡的情況下也是如此。

亞馬遜的AWS也采用了同樣的技術。它利用邊緣設備,開放Lambda函數接口,允許開發人員在物聯網設備中使用機器學習。

5G標準

在物聯網設備中加入5G標準將大大提高其潛力。5G除了降低延遲,還提高了與嵌入式設備移動通信的可靠性?;?G的物聯網設備將更快更好的收發數據,從而使數據的無縫鏈接和實時通信成為可能。

這種無可挑剔的技術,為需要快速響應和實時處理的應用程序/服務帶來了巨大的好處。不僅在運輸行業的物流和基礎設施方面取得了進展,每個行業都可以利用5G標準,為成功鋪平新的道路。

LPWAN連接物聯網傳感器

LPWAN低功耗廣域網可以增加物聯網設備的潛力。LPWAN可以輕松應對位于偏遠地區的小型設備的運行壽命問題。通過LPWAN連接的設備預計在2023年將超過10億。

近年來,語音助手發展迅猛,它不僅在智能家居領域扮演重要角色,在工業領域亦是。從語音助手發展來看,它將在眾多領域發揮作用。預計到2023年語音助手的使用率增長1000%,將會達到2.75億部。從Alexa到谷歌Home,這些支持語音功能的物聯網產品正推動著企業,在商業市場上獲得一次又一次的成功。

創新技術相結合

將物聯網與其他創新技術相結合,可以促進各種技術的協同發展。下面來看看物聯網與哪些高端***的創新技術相結合。

1. 區塊鏈

區塊鏈有助于保護數據免受潛在不安全設備的影響。它就像一個保存信息的數字賬簿,確保數據在該鏈相連的眾多設備中安全的傳輸。因此,在物聯網設備中集成區塊鏈將使任何業務變得更加可靠和安全。

事實上,已經有20%的物聯網設備將區塊鏈服務納入其數據收集方法中。

2. WebRTC

WebRTC被稱為Web實時通信,它是一個開源項目,有助于物聯網產品之間的雙向通信部署。它通過一個簡單的瀏覽器實現的,不需要任何特定的工具或插件。WebRTC以較少的開發成本、時間精力和輔助工具,帶來了更多的特性和功能。

比如亞馬遜所開發的傳感器和AlexaAPI,它不僅能與終端用戶無縫通信,而且還支持連接攝像頭、門鈴和alexa的Echo設備。

2019年物聯網可解決的5大行業問題

正如互聯網徹底改變了我們的思維、感覺、行為、生活和工作方式一樣,物聯網及其“互聯世界”概念使世界變得更小、更安全、更智能。不僅如此,物聯網有望為醫療、農業、節能、道路交通管理和安全管理等行業問題提供一個非??尚械慕鉀Q方案。

1. 醫療

物聯網將在***時間應對醫療緊急情況。目前通過相關設備協助監控心臟病突發事件已經實現,通過啟用心臟監測器的物聯網系統,病人的任何健康狀況都可以在護士站自動觸發警報,從而挽救寶貴的生命。

2. 農業

雖然農業收成嚴重依賴于自然因素和條件,但物聯網已經可以幫助農民預測這些情況,并據此采取計劃和行動。例如,當溫度讀數超過規定的上限時,農民可以利用碘驅動的溫度傳感器打開灑水器。

3.節能

智能家居借助物聯網為節能創造了條件。房主不僅可以節約能源,還可以監測它們每天、每周和每月的使用情況。

4. 道路交通管理

物聯網將推動交通問題的解決。交通監管部門、搶險援救部門等可以借助物聯網設備,如GPS設備、智能手機、攝像頭、交通燈等,來實時監測路況信息,從而提前了解交通狀況。

5. 安全管理

越來越多的企業借助物聯網系統對辦公場所的安全進行管理。其中***的是物聯網sim卡的使用,它應用于各式各樣的傳感器,如足跡傳感器、生物特征傳感器、面部識別傳感器等。

總結

企業將上述戰略納入物聯網平臺將有助于其市場地位的大幅提高。物聯網領域正在經歷一場變革,可以說2019年的這些變化僅僅為物聯網***發展拉開序幕。

不久,物聯網設備的使用將成為必然,世界將以各種可能的方式互聯。這將使企業在整個物聯網生態系統中發揮更多的作用,甚至加速整個社會生產力的發展。

總之,有了正確的目標、高效的方法、現代化的工具,物聯網可以在短時間內取得新的成就。它也可以為客戶和企業提供實實在在的價值,使其在長期經營和競爭中獲得優勢。

責任編輯:華軒 來源: 物聯網智庫
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