***：Web網(wǎng)站調(diào)優(yōu)

1、盡可能減少HTTP請求：圖片合并 (css sprites)，Js腳本文件合并、css文件合并。

2、減少DNS查詢

3、將css放在頁面最上面，將js放在頁面最下面

4、壓縮js和css

減少文件體積，去除不必要的空白符、格式符、注釋(即對代碼進行格式化)

5、把js和css提取出來放在外部文件中

這一條要靈活運用，把js和css提取出來放在外部文件的優(yōu)點是：減少html體積，提高了js和css的復(fù)用性，提高日后的可維護性

缺點：增加了http請求，不過這一點可以通過緩存來解決。

什么情況下將js和css寫在頁面內(nèi)呢，可以分為幾種情況：js和css代碼比較少;這個頁面不怎么會訪問

6、避免重定向

重定向就是用戶請求的頁面被轉(zhuǎn)移到了別的地方，瀏覽器向服務(wù)請請求一個頁面，服務(wù)器告訴瀏覽器請求的頁面已經(jīng)被轉(zhuǎn)移到另外一個頁面，并告知另一個頁面地址，瀏覽器就再發(fā)送請求到重定向的地址。這樣會增加服務(wù)器和瀏覽器之間的往返次數(shù)，影響網(wǎng)站性能。

重定向狀態(tài)碼有：301***重定向 302臨時重定向。304 not modified 并不是真的重定向，它是用來告訴瀏覽器get請求的文件在緩存中，避免重新下載。

7、移除重復(fù)腳本

8、使用ajax緩存

ajax的get和post方法：

只要是瀏覽器的get請求，瀏覽器都會使用緩存，對于同一地址的請求，服務(wù)器會發(fā)送304狀態(tài)碼到瀏覽器，瀏覽器就會使用緩存中的數(shù)據(jù)

post的請求每次都會被執(zhí)行，瀏覽器不會緩存

9、使用Gzip壓縮

10、使用CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))

第二：數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)

數(shù)據(jù)庫的調(diào)優(yōu)，總的來說分為以下三部分：

1.SQL調(diào)優(yōu)：主要集中在索引、減少跨表與大數(shù)據(jù)join查詢等。

2.數(shù)據(jù)庫端架構(gòu)設(shè)計優(yōu)化：

通過讀寫分離調(diào)整對數(shù)據(jù)庫的寫操作，通過垂直拆分以及水平拆分(分庫分表)來解決數(shù)據(jù)庫端連接池瓶頸等問題。

3.連接池調(diào)優(yōu)

可以通過熟悉連接池的原理，以及具體的連接池監(jiān)控數(shù)據(jù)，來不斷調(diào)試出最終的連接池參數(shù)。

第三：通過緩存減少后端壓力

目前分布式緩存已經(jīng)比較成熟，常見的有redis、memcached以及開源的淘寶分布式tair等。

選型考慮

如果數(shù)據(jù)量小，并且不會頻繁地增長又清空(這會導(dǎo)致頻繁地垃圾回收)，那么可以選擇本地緩存。具體的話，如果需要一些策略的支持(比如緩存滿的逐出策略)，可以考慮Ehcache;如不需要，可以考慮HashMap;如需要考慮多線程并發(fā)的場景，可以考慮ConcurentHashMap。

緩存是否會滿，緩存滿了怎么辦?

對于一個緩存服務(wù)，理論上來說，隨著緩存數(shù)據(jù)的日益增多，在容量有限的情況下，緩存肯定有一天會滿的。如何應(yīng)對?

① 給緩存服務(wù)，選擇合適的緩存逐出算法，比如最常見的LRU。

② 針對當(dāng)前設(shè)置的容量，設(shè)置適當(dāng)?shù)木渲担热?0G的緩存，當(dāng)緩存數(shù)據(jù)達到8G的時候，就開始發(fā)出報警，提前排查問題或者擴容。

③ 給一些沒有必要長期保存的key，盡量設(shè)置過期時間。

第四：數(shù)據(jù)請求改造為異步

使用場景

用戶并不關(guān)心或者用戶不需要立即拿到這些事情的處理結(jié)果，這種情況就比較適合用異步的方式處理，這里的原則就是能異步就異步。

常見做法

一種做法，是額外開辟線程，這里可以采用額外開辟一個線程或者使用線程池的做法，在IO線程(處理請求響應(yīng))之外的線程來處理相應(yīng)的任務(wù)，在IO線程中讓response先返回。

如果異步線程處理的任務(wù)設(shè)計的數(shù)據(jù)量非常巨大，那么可以引入阻塞隊列BlockingQueue作進一步的優(yōu)化。具體做法是讓一批異步線程不斷地往阻塞隊列里扔數(shù)據(jù)，然后額外起一個處理線程，循環(huán)批量從隊列里拿預(yù)設(shè)大小的一批數(shù)據(jù)，來進行批處理(比如發(fā)一個批量的遠程服務(wù)請求)，這樣進一步提高了性能。

另一種做法，是使用消息隊列(MQ)中間件服務(wù)，MQ天生就是異步的。

第五：JVM調(diào)優(yōu)

什么時候調(diào)?

通過監(jiān)控系統(tǒng)對一些機器關(guān)鍵指標(biāo)(gc time、gc count、各個分代的內(nèi)存大小變化、機器的Load值與CPU使用率、JVM的線程數(shù)等)的監(jiān)控報警，也可以看gc log和jstat等命令的輸出，再結(jié)合線上JVM進程服務(wù)的一些關(guān)鍵接口的性能數(shù)據(jù)和請求體驗，基本上就能定位出當(dāng)前的JVM是否有問題，以及是否需要調(diào)優(yōu)。

調(diào)優(yōu)工具：

Jconsole，jProfile，VisualVM

Jconsole :jdk自帶，功能簡單，但是可以在系統(tǒng)有一定負(fù)荷的情況下使用。對垃圾回收算法有很詳細的跟蹤。詳細說明參考這里

JProfiler：商業(yè)軟件，需要付費。功能強大。詳細說明參考這里

VisualVM：JDK自帶，功能強大，與JProfiler類似。推薦。

如何調(diào)優(yōu)?

觀察內(nèi)存釋放情況、集合類檢查、對象樹

上面這些調(diào)優(yōu)工具都提供了強大的功能，但是總的來說一般分為以下幾類功能

堆信息查看

可查看堆空間大小分配(年輕代、年老代、持久代分配)

提供即時的垃圾回收功能

垃圾監(jiān)控(長時間監(jiān)控回收情況)

查看堆內(nèi)類、對象信息查看：數(shù)量、類型等

對象引用情況查看

有了堆信息查看方面的功能，我們一般可以順利解決以下問題：

--年老代年輕代大小劃分是否合理

--內(nèi)存泄漏

--垃圾回收算法設(shè)置是否合理

線程監(jiān)控

線程信息監(jiān)控：系統(tǒng)線程數(shù)量。

線程狀態(tài)監(jiān)控：各個線程都處在什么樣的狀態(tài)下

Dump線程詳細信息：查看線程內(nèi)部運行情況

死鎖檢查

熱點分析

CPU熱點：檢查系統(tǒng)哪些方法占用的大量CPU時間

內(nèi)存熱點：檢查哪些對象在系統(tǒng)中數(shù)量***(一定時間內(nèi)存活對象和銷毀對象一起統(tǒng)計)

這兩個東西對于系統(tǒng)優(yōu)化很有幫助。我們可以根據(jù)找到的熱點，有針對性的進行系統(tǒng)的瓶頸查找和進行系統(tǒng)優(yōu)化，而不是漫無目的的進行所有代碼的優(yōu)化。

快照

快照是系統(tǒng)運行到某一時刻的一個定格。在我們進行調(diào)優(yōu)的時候，不可能用眼睛去跟蹤所有系統(tǒng)變化，依賴快照功能，我們就可以進行系統(tǒng)兩個不同運行時刻，對象(或類、線程等)的不同，以便快速找到問題

舉例說，我要檢查系統(tǒng)進行垃圾回收以后，是否還有該收回的對象被遺漏下來的了。那么，我可以在進行垃圾回收前后，分別進行一次堆情況的快照，然后對比兩次快照的對象情況。

內(nèi)存泄漏檢查

內(nèi)存泄漏是比較常見的問題，而且解決方法也比較通用，這里可以重點說一下，而線程、熱點方面的問題則是具體問題具體分析了。

內(nèi)存泄漏一般可以理解為系統(tǒng)資源(各方面的資源，堆、棧、線程等)在錯誤使用的情況下，導(dǎo)致使用完畢的資源無法回收(或沒有回收)，從而導(dǎo)致新的資源分配請求無法完成，引起系統(tǒng)錯誤。

內(nèi)存泄漏對系統(tǒng)危害比較大，因為他可以直接導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。

性能調(diào)優(yōu)總結(jié)：

大型網(wǎng)站的性能瓶頸大部分瓶頸都在數(shù)據(jù)庫端，所以性能調(diào)優(yōu)總是沿著如何減少對后端的壓力來操作，數(shù)據(jù)庫端的瓶頸經(jīng)常會造成應(yīng)用端的雪崩(比如：sql查詢過長，長事務(wù))等，所以需要及時解決后端性能。

1.通過讀寫分離、垂直拆分、水平拆分降低對數(shù)據(jù)庫后端的壓力。

2.通過優(yōu)化sql語句，索引等，縮短對sql的查詢時間。

2.通過緩存以及CDN來解決對圖片、文件等的讀操作，避免對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生壓力。

3.通過對web端的優(yōu)化，js、css等壓縮，提高大文件讀取時間，盡量依賴CDN。

4.還有一個重點就是監(jiān)控：對JVM、線程、sql查詢時間等健康指標(biāo)就行及時監(jiān)控，通過監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)瓶頸，及時優(yōu)化。