數(shù)據(jù)科學(xué)家的挫折

是的，我是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

我們讀了很多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)是21世紀(jì)最性感的工作的故事，以及作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家人你可以賺到的誘人的錢，這看起來像是一份絕對(duì)理想的工作。

考慮到這個(gè)領(lǐng)域有大量高技能的人專門去解決復(fù)雜的問題(是的，“專門去”是一件積極的事情)，這份工作有很多值得熱愛的地方。

但事實(shí)是，正如英國《金融時(shí)報(bào)》這篇文章所述，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常“每周花1-2小時(shí)尋找新工作”。

此外，文章還指出，“機(jī)器學(xué)習(xí)專家在開發(fā)者名單中排名第一，占14.3%。數(shù)據(jù)科學(xué)家緊隨其后，為13.2%。”這些數(shù)據(jù)是由堆棧溢出在基于6.4萬名開發(fā)人員的調(diào)查中收集的。 我也是如此，最近我自己也換了數(shù)據(jù)科學(xué)工作。 那么為什么這么多數(shù)據(jù)科學(xué)家在尋找新的工作呢?

在回答這個(gè)問題之前，我應(yīng)該澄清一下，我仍然是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家人。總的來說，我喜歡這份工作，我不想阻止其他人渴望成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，因?yàn)檫@份工作有趣、刺激且有回報(bào)。這篇文章的目的是唱反調(diào)，揭露這項(xiàng)工作的一些負(fù)面影響。 在我看來，我認(rèn)為許多數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)他們的工作不滿意有四大原因。

期望與現(xiàn)實(shí)不符

我認(rèn)識(shí)的許多初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家(包括我自己)都想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，因?yàn)檫@一切都是為了用對(duì)企業(yè)產(chǎn)生巨大影響的全新機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決復(fù)雜的問題。

這是一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我們覺得我們正在做的工作比我們以前做過的任何事情都重要。然而，情況往往并非如此。 在我看來，期望與現(xiàn)實(shí)不符的事實(shí)是許多數(shù)據(jù)科學(xué)家離開的最終原因。這有很多原因，我不能列一個(gè)詳盡的清單，但這篇文章基本上是我遇到的一些原因的清單。

每家公司都不一樣，所以我不能代表他們所有人，除了許多公司雇傭沒有合適基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)科學(xué)家來開始從人工智能中獲取價(jià)值。

這導(dǎo)致了人工智能中的冷啟動(dòng)問題。再加上這些公司在雇用初級(jí)員工之前沒有雇用資深/有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)從業(yè)者，你現(xiàn)在已經(jīng)為雙方找到了一個(gè)幻滅和不愉快的關(guān)系的秘訣。

數(shù)據(jù)科學(xué)家人可能是來編寫智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提高洞察力的，但他們不能這樣做，因?yàn)樗麄兊牡谝豁?xiàng)工作是整理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施或創(chuàng)建分析報(bào)告。

相比之下，該公司只想要一張他們可以每天在董事會(huì)上展示的圖表。然后公司會(huì)感到沮喪，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為價(jià)值沒有被足夠快地驅(qū)動(dòng)，所有這些導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)他們的角色不滿意。

羅伯特·張?jiān)谒牟┛臀恼轮薪o初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家提出了一個(gè)非常有見地的建議: 重要的是要評(píng)估我們的愿望與我們所處環(huán)境的關(guān)鍵路徑有多一致。尋找關(guān)鍵路徑與你的最一致的項(xiàng)目、團(tuán)隊(duì)和公司。

這突出了雇主和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的雙向關(guān)系。如果公司不在正確的地方，或者目標(biāo)與數(shù)據(jù)科學(xué)家一致，那么數(shù)據(jù)科學(xué)家找到其他東西只是時(shí)間問題。

對(duì)于那些感興趣的人來說，胡參孫有一個(gè)關(guān)于分析團(tuán)隊(duì)如何在Wish建立的精彩系列，我也覺得非常有見地。

數(shù)據(jù)科學(xué)家失望的另一個(gè)原因與我對(duì)學(xué)術(shù)界失望的原因相似:我相信我將能夠?qū)κ澜绺鞯氐娜藗儺a(chǎn)生巨大的影響，而不僅僅是在公司內(nèi)部。

事實(shí)上，如果公司的核心業(yè)務(wù)不是機(jī)器學(xué)習(xí)(我以前的雇主是一家媒體出版公司)，那么你所做的數(shù)據(jù)科學(xué)很可能只會(huì)帶來微小的增量收益。這些可以累積成一些非常重要的東西，或者你可能幸運(yùn)地偶然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)金礦項(xiàng)目，但這并不常見。

政治至高無上

《政治》雜志已經(jīng)有一篇精彩的文章專門討論這個(gè)問題:數(shù)據(jù)科學(xué)中最難的事情:政治，我敦促你閱讀它。

那篇文章的前幾句話差不多概括了我想說的話: 當(dāng)我早上6點(diǎn)醒來學(xué)習(xí)支持向量機(jī)時(shí)，我想:“這真的很難!但是，嘿，至少我會(huì)對(duì)我未來的雇主變得非常有價(jià)值!”。

如果我能得到德洛爾，我會(huì)回到過去，打電話給“公牛隊(duì)”我自己。 如果你真的認(rèn)為知道很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)讓你成為最有價(jià)值的數(shù)據(jù)科學(xué)家，那么回到我上面的第一點(diǎn):期望與現(xiàn)實(shí)不符。 

事實(shí)是，商界最有影響力的人需要對(duì)你有一個(gè)好的印象。這可能意味著你必須不斷地做一些特別的工作，比如從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)字，在合適的時(shí)間給合適的人，做簡單的項(xiàng)目，這樣合適的人才會(huì)對(duì)你有正確的看法。在我以前的地方，我不得不經(jīng)常這樣做。盡管令人沮喪，但這是工作中不可或缺的一部分。

對(duì)于任何數(shù)據(jù)，你都是最直接的人

在做任何事情取悅合適的人之后，那些有影響力的人往往不明白“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是什么意思。這意味著你將成為分析專家，也將成為報(bào)告專家，別忘了你也將成為數(shù)據(jù)庫專家。 對(duì)你的技能做出過多假設(shè)的不只是非技術(shù)高管。

技術(shù)領(lǐng)域的其他同事認(rèn)為你知道所有相關(guān)的數(shù)據(jù)。你知道你在Spark、Hadoop、Hive、Pig、SQL、Neo4J、MySQL、Python、r、Scala、Tensorflow、A/B測(cè)試、NLP、任何機(jī)器學(xué)習(xí)(以及任何其他你能想到的與of — BTW有關(guān)的數(shù)據(jù)，如果你看到一份寫有所有這些內(nèi)容的工作規(guī)范，請(qǐng)保持清晰。

這是一家公司的工作規(guī)范，該公司不知道他們的數(shù)據(jù)策略是什么，他們會(huì)雇用任何人，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為雇用任何數(shù)據(jù)人員都可以解決他們所有的數(shù)據(jù)問題)。 

但它并沒有就此止步。因?yàn)槟阒浪羞@些，而且你顯然可以訪問所有的數(shù)據(jù)，所以你應(yīng)該能夠通過……得到所有問題的答案。

嗯，它應(yīng)該在5分鐘前到達(dá)相關(guān)人員的收件箱。 試圖告訴每個(gè)人你實(shí)際知道和控制的事情可能很難。不是因?yàn)閷?shí)際上有人會(huì)對(duì)你不以為然，而是因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)沒有什么行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的年輕數(shù)據(jù)科學(xué)家人，你會(huì)擔(dān)心人們會(huì)對(duì)你不以為然。這可能是一個(gè)相當(dāng)困難的情況。

在孤立的團(tuán)隊(duì)中工作

當(dāng)我們看到成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，我們通常會(huì)看到經(jīng)過專業(yè)設(shè)計(jì)的用戶界面，它具有智能功能，最重要的是，它是一種有用的輸出，至少用戶可以通過它來解決相關(guān)的問題。

現(xiàn)在，如果一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家人只花時(shí)間學(xué)習(xí)如何編寫和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法，那么他們只能是團(tuán)隊(duì)中的一小部分(盡管是必要的)，這將導(dǎo)致一個(gè)生產(chǎn)有價(jià)值產(chǎn)品的項(xiàng)目的成功。這意味著獨(dú)立工作的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將難以提供價(jià)值!

盡管如此，許多公司仍然有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，他們提出自己的項(xiàng)目并編寫代碼來嘗試解決問題。在某些情況下，這就足夠了。

例如，如果所需要的只是一個(gè)每季度制作一次的靜態(tài)電子表格，那么它可以提供一些價(jià)值。另一方面，如果目標(biāo)是在定制的網(wǎng)站構(gòu)建產(chǎn)品中優(yōu)化提供智能建議，那么這將涉及許多不同的技能，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家不應(yīng)該期望這些技能(只有真正的數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)角獸才能解決這個(gè)問題)。

因此，如果項(xiàng)目由一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)，它很可能會(huì)失敗(或者需要很長時(shí)間，因?yàn)樵诖笮推髽I(yè)中組織獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)來從事協(xié)作項(xiàng)目并不容易)。 

因此，要成為一個(gè)有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家，僅僅在Kaggle比賽中表現(xiàn)出色并完成一些在線課程是不夠的。幸運(yùn)的是(取決于你對(duì)它的看法)，它涉及到理解等級(jí)制度和政治在商業(yè)中是如何運(yùn)作的。

在尋找一份能滿足你需求的數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí)，找到一家與你的關(guān)鍵路徑相一致的公司應(yīng)該是一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)。然而，您可能仍然需要重新調(diào)整您對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)角色的期望。