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大數據
Diffbot研究了來自其人工智能)數據庫的數據。該數據庫收集了互聯網上所有的公共知識,以確定有多少員工擁有與大數據工作相關的職位,以及哪些公司聘用了最多與數據工作相關的職位。

據Diffbot稱,IBM、亞馬遜和微軟等科技巨頭雇傭了大量數據科學家、工程師、架構師和數據庫管理員。

中國IDC圈訊過去四年,數據科學家榮登美國***工作排行榜榜首。人們對這一領域的興趣呈爆炸式增長,許多應屆畢業生和轉行的人都希望能夠在數據中心行業找到好的工作機會。

Diffbot研究了來自其人工智能)數據庫的數據。該數據庫收集了互聯網上所有的公共知識,以確定有多少員工擁有與大數據工作相關的職位,以及哪些公司聘用了最多與數據工作相關的職位。 

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報告稱,數據科學家、數據工程師、數據架構師、數據庫管理員、機器學習、大數據工程師和人工智能等各行各業都擁有數量最多的數據相關員工。而從公司來看,排名靠前的是:

  • IBM(2563名數據工作者)
  • Amazon(1,846名數據工作者)
  • 微軟(1,800名數據員工)
  • Facebook(1220名數據工作者)
  • Oracle(1,210名數據工作者)
  • 谷歌(904名數據工作者)
  • 蘋果(568名數據工作者)

總的來說,數據科學家、數據工程師和數據庫管理員是最常見的職位。在剔除“數據庫管理員”后,微軟則成為員工中與數據相關的員工最多的公司,共有1992個職位。

報告稱,所有與數據相關的職位都存在性別失衡的現象。在所有職位中,男女性別比例從未超過3:1。其中,數據庫管理員的性別比例***,分別為75%和25%,而大數據工程師的性別比例***,分別為87%和13%。報告發現,在接受研究的數據科學家中,77%是男性,23%是女性。

在聘用數據人才方面,美國顯然處于領先地位,擁有152,068名數據人才,其次是印度(27,602名)、英國(16,106名)和法國(10,297名)。

責任編輯:未麗燕 來源: 中國IDC圈
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