大數(shù)據(jù)流處理如何幫助世界新興市場(chǎng)
多年來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了很多事情，其中之一就是流處理。這就是它產(chǎn)生影響的方式和原因。
隨著當(dāng)今技術(shù)的發(fā)展，對(duì)流處理的需求也越來(lái)越大。例如，必須快速處理數(shù)據(jù)，以便企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)跟上不斷變化的業(yè)務(wù)和市場(chǎng)狀況。這就是實(shí)時(shí)流處理進(jìn)入圖片的地方，它可能會(huì)改變?nèi)藗兯赖年P(guān)于大數(shù)據(jù)的一切。
在此，將解決大數(shù)據(jù)和流處理的問(wèn)題。還將討論大數(shù)據(jù)流處理如何幫助世界新興市場(chǎng)。
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)是指企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中遇到的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)量并不是什么大問(wèn)題。重要的是，組織為了業(yè)務(wù)的利益處理這些數(shù)據(jù)的方式。畢竟，大數(shù)據(jù)用于分析和創(chuàng)建見(jiàn)解，以提高銷售并應(yīng)用更好的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
為了更好地理解大數(shù)據(jù)是什么，讓我們來(lái)看看它的三個(gè)V：
- 速度-數(shù)據(jù)流以前所未有的速度發(fā)生;這就是應(yīng)該及時(shí)處理的原因。使用傳感器、RFID標(biāo)簽和其他工具可以幫助近乎實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)流。
- 數(shù)量–企業(yè)從不同來(lái)源收集數(shù)據(jù)，例如商業(yè)交易、社交媒體和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。
- 多樣性-這意味著所有數(shù)據(jù)都可以以各種格式呈現(xiàn)——從結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文本文檔、音頻、視頻和電子郵件。
此外，大數(shù)據(jù)的重要性并不關(guān)注企業(yè)可以收集的數(shù)據(jù)量，而是更多的是企業(yè)可以為其周圍的新興市場(chǎng)帶來(lái)的好處。最終，企業(yè)始終可以從眾多來(lái)源收集數(shù)據(jù)并分析以下內(nèi)容：
- 明智的決策
- 降低成本和時(shí)間
- 開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和優(yōu)化產(chǎn)品
什么是流處理?
流處理是一個(gè)平臺(tái)，允許組織執(zhí)行規(guī)則和程序來(lái)檢查和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，它使企業(yè)能夠?qū)彶樗须A段的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)的位置、動(dòng)態(tài)和去向。
與傳統(tǒng)的索引和處理數(shù)據(jù)的方法不同，在數(shù)據(jù)到達(dá)目的地之前，流處理是相反的，因?yàn)樗趥鬏斶^(guò)程中收集數(shù)據(jù)并將其連接到外部源以進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)用。
流處理的經(jīng)典應(yīng)用是金融機(jī)構(gòu)，他們可以實(shí)時(shí)看到股票市場(chǎng)的波動(dòng)，并根據(jù)計(jì)算和最新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估再次平衡投資組合。從這個(gè)應(yīng)用程序，以下是流處理的一些好處：
- 提供更多數(shù)據(jù)分析的路徑
- 加速數(shù)據(jù)交付，讓位于實(shí)時(shí)分析
- 與機(jī)器學(xué)習(xí)一起工作，為組織提供更深入的見(jiàn)解
- 幫助企業(yè)提高效率，降低成本，提高產(chǎn)量
大數(shù)據(jù)流處理如何幫助新興市場(chǎng)?
大數(shù)據(jù)流處理可以讓包括一些新興市場(chǎng)在內(nèi)的企業(yè)在信息還在運(yùn)行時(shí)處理大量信息，而不是等待數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
它也是一種在大數(shù)據(jù)流入系統(tǒng)時(shí)進(jìn)行持續(xù)處理的方法。最新的技術(shù)可以作為一種新的數(shù)據(jù)源，例如從Twitter等社交媒體上傳輸數(shù)據(jù)或從應(yīng)用程序中傳輸移動(dòng)數(shù)據(jù)。
此外，流處理還可以用于分析大數(shù)據(jù)或大量數(shù)據(jù)。與批處理流不同，當(dāng)企業(yè)需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析時(shí)，它是最好的，因?yàn)樗谝苿?dòng)時(shí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理，從而使用ApacheBeam、ApacheSpark等平臺(tái)快速提供分析結(jié)果。例如，如果企業(yè)要傳輸視頻，特別是在Netflix公司中，企業(yè)可能需要有用的流媒體應(yīng)用程序，以便NetflixVPN正確傳輸視頻內(nèi)容并擁有流暢的觀看體驗(yàn)。
無(wú)論企業(yè)是想從互聯(lián)網(wǎng)、流媒體視頻中傳輸數(shù)據(jù)，還是希望企業(yè)的業(yè)務(wù)加速創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)流處理都是有益的。有了適當(dāng)?shù)墓ぞ吆唾Y源，企業(yè)和其他新興市場(chǎng)將把實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視為他們所經(jīng)營(yíng)行業(yè)中的一個(gè)游戲改變者。他們可能希望有一個(gè)快速的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，以確保他們能夠快速?gòu)南胂蟀l(fā)展到創(chuàng)新，更快地響應(yīng)問(wèn)題，并制定更有效的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
結(jié)論
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，很明顯，企業(yè)和新興市場(chǎng)都在轉(zhuǎn)向獲取實(shí)時(shí)分析和大數(shù)據(jù)流，以實(shí)時(shí)獲取更具操作性的信息。盡管過(guò)時(shí)的工具無(wú)法與數(shù)據(jù)分析中所涉及的速度相匹配，但如今的流媒體應(yīng)用程序可能已具備處理某些業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力。
如果企業(yè)認(rèn)為不間斷的數(shù)據(jù)流可以對(duì)其業(yè)務(wù)有所幫助，可以了解有關(guān)大數(shù)據(jù)流處理如何幫助全球新興市場(chǎng)的更多信息。
