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系統(tǒng)慢得一批?看數(shù)據(jù)庫運維老司機如何做優(yōu)化

運維 數(shù)據(jù)庫運維
記得在自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識的時候特別喜歡看案例,因為優(yōu)化的手段是容易掌握的,但是整體的優(yōu)化思想是很難學(xué)會的。這也是為什么自己特別喜歡看案例,今天也分享自己做的優(yōu)化案例。

 記得在自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識的時候特別喜歡看案例,因為優(yōu)化的手段是容易掌握的,但是整體的優(yōu)化思想是很難學(xué)會的。這也是為什么自己特別喜歡看案例,今天也分享自己做的優(yōu)化案例。

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之前分享過OA系統(tǒng)、HIS系統(tǒng),今天我們來一個最常見的ERP。ERP系統(tǒng)各行各業(yè)都在用,不同行業(yè)也有不同的特點,博主在做研發(fā)的時候還自己寫過ERP也算是比較熟悉了。

不管是本文分享的零售類,還是鞋服門店、家居、汽車、地產(chǎn)等等,也不管是某友、某碟,ERP有一個共同的特點,單據(jù)流程長,業(yè)務(wù)復(fù)雜,熱點表明顯,數(shù)據(jù)量大,涉及眾多系統(tǒng)接口,各種大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計報表....傳統(tǒng)行業(yè)又缺乏DBA精心管理。

慢是普遍的!

最近一直很忙,博客產(chǎn)出也少的可憐,今天整理了一下自己做過優(yōu)化或各種方案的客戶已經(jīng)超過千家,涉及各行各業(yè),今天分享的案例算是在這些客戶中比較典型的了,沒有什么高大上都是常見的問題。在之前的博客中都有過提及,那么本篇我們就結(jié)合之前的技術(shù)點來看看這個案例。

用戶現(xiàn)象

系統(tǒng)慢!非常慢!

保存?zhèn)€單據(jù)要好幾分鐘,很多操作都超時,尤其到下午4點左右各種超時,收款什么的都收不了,查個報表一個小時,下班了還沒查完,經(jīng)常因為系統(tǒng)慢而加班,業(yè)務(wù)部門怨聲載道。這個事情已經(jīng)上報公司高層,IT壓力非常大!

系統(tǒng)環(huán)境

首先我們來看一下這個系統(tǒng)配置及現(xiàn)狀,為什么說這個客戶經(jīng)典?往下看就知道了...

先來看看系統(tǒng)配置 :

 

服務(wù)器的配置是:8路 24 core 做了超線程,384個邏輯CPU,內(nèi)存1T,磁盤全閃:

SQL用了2012版本,補丁已經(jīng)最新,而且服務(wù)器配置全部能夠識別。

沒錯。相當(dāng)牛逼的配置!

數(shù)據(jù)庫的大小在1.2個T。

乍一看也許覺得是數(shù)據(jù)量太大了導(dǎo)致性能的問題,可又一想這么強力的服務(wù)器也不至于那么慢呀?難道是代碼的問題?難道需要分庫分表?

數(shù)據(jù)庫指標(biāo)

那么我們再看一下數(shù)據(jù)庫的一些表象:

每秒請求數(shù)量:

用戶連接數(shù):

語句執(zhí)行情況:

等待情況:

等待時間:

CPU指標(biāo):

內(nèi)存一些指標(biāo)

 

磁盤隊列:

 

----------------還很多指標(biāo)就不一一展示了---------------

看到這些基本的指標(biāo),除了慢你能看出什么?問題出在哪里?怎么樣快速解決?能有一個優(yōu)化的步驟呈現(xiàn)在眼前么?

分析

 

系統(tǒng)是真的很慢,慢語句數(shù)量很多系統(tǒng)阻塞也很嚴重,確實和客戶反映的慢可以吻合。那為什么這么慢?什么原因?qū)е碌?

我總結(jié)一般性能慢常和6大因素有關(guān):

  • 業(yè)務(wù)壓力
  • 硬件
  • 環(huán)境
  • 代碼
  • 數(shù)據(jù)庫內(nèi)部運行因素
  • 架構(gòu)

奉上一幅草圖:

 

系統(tǒng)壓力:訪問壓力(也是我們常說的并發(fā))其實并不大,用戶連接數(shù)也沒想像的那么多;

硬件:在內(nèi)存和磁盤IO確實存在壓力;

環(huán)境:服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫版本什么的沒什么問題,具體配置一會兒再看;

代碼:最不想分析代碼,我們留到最后;

數(shù)據(jù)庫內(nèi)部運行因素:從各種指標(biāo)來分析,系統(tǒng)語句等待時間太長,導(dǎo)致語句完成慢,而等待主要有兩部分:

  • 硬件資源確實有壓力;
  • 語句之前的阻塞太嚴重了,"LCK_M_",而且等待時間過長,竟然平均達到幾百秒。

再分析...這么強的硬件,并不大的訪問壓力,竟然造成瓶頸?語句寫的爛?程序?qū)崿F(xiàn)的不好?缺索引?環(huán)境配置不對?

下面我們來看看....

優(yōu)化階段一(常規(guī)優(yōu)化)

 

很多時候系統(tǒng)慢要究其原因,難道上線時候就這么慢?那不可能,廠商根本無法交付的!那么問題來了,系統(tǒng)是什么時候開始慢的?對系統(tǒng)做過哪些調(diào)整?

簡單的調(diào)研,出擊!

我靠!!!廠商完全不配合,工程師對系統(tǒng)及其不熟悉,一問三不知,最近做什么改動也說不清,用戶也不知道。廠商給的結(jié)論:繼續(xù)加硬件,更強的IO,數(shù)據(jù)分離減小數(shù)據(jù)量……

協(xié)調(diào)廠商完全協(xié)調(diào)不動,基本沒戲了。

既然是數(shù)據(jù)庫問題,那我們就數(shù)據(jù)庫下手吧!從一名數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員的角度來說,看到這樣的系統(tǒng)一定要先解決大面積等待問題。個人經(jīng)驗來看很多系統(tǒng)大面積等待解決系統(tǒng)會有個很大的提升和改善。

配合一些常規(guī)的調(diào)優(yōu)手段,階段一開始了。主要給系統(tǒng)大面積創(chuàng)建影響高開銷大的索引,調(diào)整系統(tǒng)參數(shù),優(yōu)化tempDB等....具體不細說了,前面系列文章中都有。

預(yù)期:

一般系統(tǒng)上面一輪優(yōu)化會有明顯的改善,我認為這一輪以后系統(tǒng)會明顯變快,語句運行環(huán)境合適,索引什么的合理資源消耗自然就少,內(nèi)存和IO壓力也會有所減少。

結(jié)果:

系統(tǒng)內(nèi)存,IO壓力趨于平穩(wěn),慢語句數(shù)量有所減少,但依然很多,阻塞依然存在,超過2分鐘的語句依然很多。

優(yōu)化前:

 

優(yōu)化后

 

優(yōu)化前

 

優(yōu)化后

 

 

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優(yōu)化階段二(針對語句)

 

再次分析解決大面積語句阻塞的系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的情況,主要有如下幾個:

內(nèi)存某些時候還是存在波動,但整體IO 內(nèi)存已經(jīng)不是瓶頸。

系統(tǒng)中有SLEEPING的程序阻塞時間長

部分功能語句依然慢,消耗的資源很高。

再次對系統(tǒng)調(diào)研:

  • 執(zhí)行的慢語句是什么業(yè)務(wù),是業(yè)務(wù)功能?還是報表?還是接口?
  • 系統(tǒng)中頻繁且較慢的語句。
  • 系統(tǒng)中阻塞的操作是什么。

調(diào)研后,我遇到了最常見也是最大的問題: 語句慢由于程序。在HIS的優(yōu)化案例中就是因為程序大量使用自定義函數(shù),我們沒法改,我們巧妙的繞過。那么這次我們?nèi)绾卫@過?

一:報表

 

分析中發(fā)現(xiàn)程序系統(tǒng)中消耗最多資源的主要是報表。

報表通過一系列復(fù)雜的查詢插入到物理臨時表,啥叫物理臨時表? 就是非#temp 而是真真正正的插入到表中,用完在delete!

插入在刪除,中間還有跟業(yè)務(wù)表關(guān)聯(lián)操作,導(dǎo)致報表也會阻塞業(yè)務(wù)!

插入刪除的數(shù)據(jù)量是多少? 你們猜一下??

千萬級別....

二:接口

 

接口程序中頻繁調(diào)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并發(fā)更新頻繁,導(dǎo)致業(yè)務(wù)受阻。

三:問題代碼

 

代碼的問題主要有兩個:

代碼較復(fù)雜,需要細致優(yōu)化。

程序中存在連接泄露,簡單理解成程序報錯后事務(wù)不能有效處理,導(dǎo)致事務(wù)未提交阻塞系統(tǒng)。

 

針對第一部分報表,語句更是復(fù)雜至極,這東西不是短期就可以優(yōu)化的,考慮分出去;

針對第二部分接口,修改接口視圖,包括寫法優(yōu)化、添加索引、調(diào)用頻率等;

針對第三部分業(yè)務(wù)語句進行細致優(yōu)化,查詢提示,計劃向?qū)А⒅鼐幾g等等手段。

優(yōu)化階段三(報表分離)

 

經(jīng)過前兩個階段的優(yōu)化一般系都會明顯好轉(zhuǎn),只剩報表沒有處理,和一部分高消耗的頻繁接口查詢,這部分我們采用報表分離的方式去解決。

這里面我們遇到一個問題,報表要寫物理表。用2012 自帶的AlwaysOn是沒有辦法實現(xiàn)的(輔助節(jié)點只能讀)。

使用發(fā)布訂閱,又不能同時滿足數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)的要求,客戶又不滿意。

我們想到是否可以把寫入物理表變成寫入#temp 臨時表? 軟件廠商給出的結(jié)論是:不可能....

那這里面我們使用了第三方的產(chǎn)品Moebius集群(這里真的不是廣告....)

如何實現(xiàn):

 

多活集群,幾個節(jié)點數(shù)據(jù)實時一致,這樣的基本知識就不普及了...集群介紹也免了;

首先程序只有一個連接字符串沒法把報表指向到輔助服務(wù)器,我們只能通過Moebius集群的前端調(diào)度引擎,定制規(guī)則把報表所使用的存儲過程定點指向到第二臺服務(wù)器,解決了程序不能分離的問題。

其次Moebius集群可以實現(xiàn)兩個節(jié)點都可寫,以滿足輔助節(jié)點報表查詢寫入物理表的需要。

再次臨時表的寫入量太大,千萬級別數(shù)據(jù)同步也是問題,這里好就好在程序中寫入的物理臨時表都是以“Temp_” 開頭并以GUID類型結(jié)尾。我們在這里設(shè)置了只要這樣的表寫入不會反向同步給主節(jié)點,這樣根據(jù)規(guī)則控制雙向同步滿足了報表的要求,最終實現(xiàn)了報表的分離。

報表快了? 當(dāng)然沒有,只是分離不可能快,但是好處有三個:

OLAP和OLTP分離事務(wù)阻塞得到解決;

報表服務(wù)器和業(yè)務(wù)服務(wù)器可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特別進行單獨的個性化設(shè)置;

根據(jù)報表的要求我們配置高速IO的硬件。

預(yù)期:

 

語句已經(jīng)優(yōu)化,阻塞情況也被解決,CPU、內(nèi)存、磁盤壓力也沒有了,系統(tǒng)肯定快起來了!

結(jié)果:

 

系統(tǒng)快起來了!

最終業(yè)務(wù)系統(tǒng)節(jié)點全天24小時的慢語句數(shù)量:

(雖然還有慢語句存在,畢竟是TB級別的數(shù)據(jù)量,不影響業(yè)務(wù)運行客戶完全可以接受。)

 

 


總結(jié)

 

 

系統(tǒng)慢往往我們要全面分析,本文提供的維度:

  • 業(yè)務(wù)壓力
  • 硬件
  • 環(huán)境
  • 代碼
  • 數(shù)據(jù)庫內(nèi)部運行因素
  • 架構(gòu)

往往優(yōu)化真的不是簡單的調(diào)一調(diào)語句,加一加硬件,全面地分析是根本解決性能問題的首要任務(wù)。

當(dāng)然不是所有的優(yōu)化都可以徹底解決,如本文中報表的改善是通過讀寫分離的方式實現(xiàn),很多時候在ERP系統(tǒng)中報表的處理方式都是如此,報表如果細致優(yōu)化,那需要多長時間呀!也許都是重寫了。

本文的優(yōu)化過程主要是:

全面分析系統(tǒng)問題 → 宏觀層面解決(環(huán)境、數(shù)據(jù)庫內(nèi)部運行因素、硬件壓力) → 低效代碼調(diào)整 → 架構(gòu)方案實現(xiàn)(穩(wěn)定、安全、高效) → 最終系統(tǒng)順暢無壓力。

當(dāng)然此案例中客戶的數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了可以做數(shù)據(jù)分離、分區(qū)分表的階段,但分享本案例的原因也在于,不要認為上TB的數(shù)據(jù)一定就要分庫分表的各種拆分,在性能調(diào)優(yōu)的簡單付出中依然可以收獲更大的收益,真心希望看官們在選擇分庫分表付出的極大代價之前可以找專業(yè)的人全面分析一下,仔細評估你的系統(tǒng)到底是什么瓶頸!

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 數(shù)據(jù)庫研發(fā)
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