史上人臉識別禁令出臺，警察用來抓罪犯也不行
史無前例，舊金山出了一份規定，禁止政府使用人臉識別技術。
連負責抓壞人的警察都不能用!
硅谷的中心，成了出臺人臉識別禁令的城市。
消息一出，議論紛紛，有人拍手叫好，認為自己的隱私得到了保護;
也有人用腳投票，擔心舊金山盜賊肆無忌憚，不裝攝像頭就要搬走。
觀點兩極分化，他們究竟是怎么想的?為何美國對人臉識別技術如此割裂呢?
壓倒性投票
禁令是舊金山監事會(Board of Supervisors)今天剛剛通過的。監事會是一個專門監督舊金山政府的機構，有立法權，類似本地的議會，由舊金山每個區的民眾選出一位監事會成員，代表民眾來投票。
這項名為《停止秘密監察條例(Stop Secret Surveillance Ordinance )》的提案經過三個多月的議會討論，最終8：1投票通過，禁止舊金山的政府機構使用人臉識別技術，哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。
條例中說，以人臉識別為代表的監視技術總是被用在壓迫某些種族、宗教、性取向不同的特殊群體，人臉識別技術對公民權利和自由的危害大大超過所帶來的好處。
因此，條例認定舊金山的政府部門無論是直接使用人臉識別技術，還是靠人臉識別技術獲得某些信息，都是違法行為。
也就是說，不能直接在公共場所裝人臉識別攝像頭，也不能偷偷地用人臉識別技術來自動匹配嫌犯，總之，只要涉及自動識別人臉，怎么用都不行。
看來，需要在萬人演唱會里抓壞人的時候，請舊金山警察用肉眼識別，臉盲的同志就不用來上班了，先去練就火眼金睛技能再說。
“我強調一下，這不是反技術政策。”最早提出該條例的監事會成員Aaron Peskin這樣說。他認為，這是貫徹落實加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)去年簽署的數據隱私法案，保證安全的使用監控技術，不侵犯隱私。
看來，畢竟大美利堅自有國情在此，人們對隱私非常重視。而且，在這樣一個多民族國家，一些黑人的人臉識別無法像白人一樣準確。涉及到嚴肅的種族問題，那豈不是觸犯天條。
不過，因為監事會只管州官放火，不管百姓點燈，所以普通公司、民眾還是可以在自己的地盤安裝人臉識別技術的，當然，前提是你掏得起錢。
另外，舊金山機場和港口因為是美國聯邦政府管轄的，不用聽當地政府的命令，所以你要是飛去舊金山的話，該走的人臉識別手續還是得走的。
“罪犯福音啊”
監事會成員里，只有凱瑟琳·斯特凡尼(Catherine Stefani)一人投了反對票。
Catherine Stefani
凱瑟琳說，如果現在一刀切的禁止政府使用人臉識別，那警察們以后如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了。
畢竟，舊金山可不是一個夜不閉戶、路不拾遺的地方，不少本地吃瓜群眾都開始擔心自己的人身財產安全問題。
一位用腳投票的Hacker News用戶就表達了強烈不滿：
我的車都被人非法闖入三次了，不開玩笑，車里90年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角裝人臉識別攝像頭，不然我就離開舊金山，拜拜了您內。
另外，不少人都在用的iPhone等電子設備也有人臉識別功能，不知道蘋果要不要專門為舊金山公務員配備沒有人臉識別的手機。
也有人覺得這樣抓罪犯就更難了，而且會抑制本地的AI科技，讓中國或者以色列的科技公司賺錢。
還有人嘲諷說，坐擁最多人臉識別公司的舊金山，禁止當地使用人臉識別。
刷臉廠不用刷臉機，舊金山反對舊金山，這讓做人臉識別業務的公司怎么出去賣嘛，真是不支持本地產業。
“對對對，別用了”
也有人覺得，政府不用人臉識別技術，真是太好了：
就算識別也沒用，偷車的人帶面具就可以了啊。
而且加了人臉識別，守法的人還要放棄一大堆隱私，沒有一點好處。
這條評論，涉及了兩個問題。
一是隱私，有人提出了疑問：
- 數據會保存多久呢?如果發生了泄露，誰來承擔責任呢?
二是無用論，也得到了不少聲援：
- 人臉識別，只能匹配系統里原本就有的那些人啊。可很多人在記錄里又沒前科，不就識別不出來了么?
這又引出了第三個問題，記錄里沒有這個人，AI也可能匹配成其他人：
- 那么，人臉識別的結果，可以當做抓人的依據么?
- 可以的話，識別的準確率有偏差又怎么辦呢?
- 許多研究都顯示，系統識別有色人種的女性，比識別白人男性的準確率要低15%-20%。
今年4月，有一個美國少年起訴了蘋果，索賠10億美元。
少年認為蘋果店的人臉識別AI把他當成了慣偷，導致他被抓之后要回應各種從天而降的指控，精神壓力很大。
現在還不知道，蘋果人臉識別究竟有沒有為抓捕提供幫助。但若真的要把識別結果作為執法依據，可能還是會面臨不小的挑戰。
畢竟在那之前，亞馬遜的Rekognition人臉識別系統，也曾經把28位議員認成罪犯。
而走出美國，也有同樣的擔心。
英國AI識別率捉急
英國警方從2017年開始用自動面部識別技術 (AFR) 來輔助搜索。
重點應用了這項技術的，一是大都會警察局，二是南威爾士警察局。
當年6月的歐冠比賽上，南威爾士警方啟用了這套系統。一場球賽中，系統發出了2470次警報，相當于每隔三秒就會提示嫌犯來了。錯誤率高達92%。
而在2018年夏天的倫敦聽證會上，大都會警察局局長透露，本地部署的人臉識別系統，準確率達到了2%，并表示滿意。
另外，倫敦警方在Westfield購物中心部署的人臉識別系統，2018年全年做出的識別100%是錯的。
不過相比之下，我國的情況看上去樂觀許多。
我國AI戰績斐然
前有熱心歌神張學友的全國巡演中，人臉識別AI領取抓捕逃犯五連殺成就。
后有北大弒母案疑犯，逃亡三年后，被重慶機場配置的人臉識別系統成功匹配。
隨著AI屢戰屢勝，我國的監控攝像頭數量每年都在迅速增加。IDC預計，2022年我國視頻監控攝像頭部署量將會達到27.6億臺。
獨自走夜路，或是走在偏僻的路上，如果看到頭頂有攝像頭，人類總會產生一些安全感，因為相信那是對犯罪的一種威懾。
如果知道攝像頭背后還有人臉識別AI，這份安全感便可能再多幾分。
