Waymo 打造*** L4 級自動駕駛汽車工廠，特斯拉發布 " ***芯片 "，Uber 旗下 ATG 部門再獲軟銀豐田 10 億美元新投資。自動駕駛出租車市場究竟誰會拔得頭籌，搶先占據市場份額?

在一月份對外宣布將在密歇根州東南部建設全球*** L4 自動駕駛汽車量產工廠后，谷歌旗下的 Waymo 公司日前終于確定，將一家位于底特律的舊車軸工廠進行改造，正式啟動 L4 自動駕駛汽車的生產準備工作。

Waymo 搶跑 L4 自動駕駛汽車生產

Waymo ***執行官約翰 · 克拉夫契克(John Krafcik)宣稱該公司將重新利用汽車城的現有設施，目標是在 2019 年中期投入運營。

據媒體報道，Waymo 將與 American Axle&Manufacturing 合作，重新利用現有生產設施，將底特律的勞動力帶回到汽車行業，該計劃還得到了密歇根戰略基金 800 萬美元的撥款。克拉夫契克補充說，該工廠的位置將使 Waymo 能夠在工程、運營和自動駕駛出租汽車調度方面都受益于密歇根強大的人才儲備。

早在去年 12 月，Waymo 就推出了一款名為 Waymo One 的付費乘車服務，該項目使用旗下自動駕駛汽車，運行方式與 Lyft 或 Uber 服務非常相似，但大多數時候仍然需要安全駕駛員坐在車內。

Waymo、優步和特斯拉，以及老牌整車廠通用和福特等都在爭先恐后地搶占***家提供自動駕駛汽車的公司。因為，這是一塊幾乎近在眼前的金礦。

根據一份來自投資銀行瑞銀(UBS)的研究報告顯示，到 2030 年，全球自動駕駛技術總收入將達 2.8 萬億美元，Waymo 將成為其中的領頭羊，占有 60% 的市場份額。摩根士丹利在去年底將 Waymo 的估值提高到了 1750 億美元，并預計其中 800 億美元的估值歸功于該公司的網約車服務營收。

如果認為 2030 年過于虛無縹緲，那么看一下華爾街分析師的預測，有投行機構最近預測，Waymo 自動駕駛出租車服務營收有望在 2020 年達到 10 億美元的營收規模，到 2025 年之前達到 100 億美元。

這樣就難怪 Waymo、Uber、蘋果等無人駕駛系統提供商，與通用、福特和特斯拉等整車廠開始鳴槍起跑，尤其是最近一周，各方紛紛放出大招，直接劍指自動駕駛出租車市場，雖然最終的產品形態并不相同，但目標都很清晰，盡快布局卡位拔得頭籌。

私人定制：" 世上最牛芯片 " 鄙視激光雷達

特斯拉 CEO 埃隆 · 馬斯克在 4 月 22 日表示，該公司計劃在 2020 年推出一項自動駕駛出租車服務。他的講話是針對去年 12 月，Waymo 以鳳凰城為試點開展的自動駕駛出租車項目，特斯拉計劃從中搶走一些生意。

在當天的發布會上，馬斯克正式發布了號稱 " 世界上***的芯片 "， 他除了對激光雷達表示不屑以外，還強調任何依賴激光雷達的公司都將失敗，馬斯克同時宣布在 2020 年將推出自動駕駛出租車服務 "Robotaxi"。這項服務和 Waymo One 以及其他無自動駕駛汽車廠家的思路相近。

馬斯克表示，特斯拉已經在大約一個月前將 Model S 和 Model X 電動汽車的英偉達芯片換成了公司自行定制研發的硬件系統 Hardware 3.0。此前 NVIDIA 一直聚焦于 GPU 加速運算能力，但特斯拉認為，NVIDIA 的產品在處理和運行 Tesla 自主研發的車載計算機系統上，負載能力可能還不夠。馬斯克和他的團隊表示，特斯拉新型自主車載計算機系統將由 CPU(中央處理單元)和 GPU(圖形處理單元)芯片提供計算力，這些芯片將與 8 個攝像頭和 12 個超聲波傳感器配合使用，芯片上的神經網絡可以高效處理所有攝像頭產生的圖像數據，以實現完全自主駕駛。

對，沒有任何激光雷達系統，只憑借攝像頭和超聲波傳感器。

對于特斯拉的 " 貶低 "，英偉達迅速發表聲明指出，特斯拉的比較方法有誤。NVIDIA 表示，特斯拉用其 144 TOPS 的全自動駕駛電腦芯片與英偉達 21 TOPS 的 Drive Xavier 芯片相比較是不準確的，準確的對比應該是特斯拉的自動駕駛芯片與其 AGX Pegasus 進行比較。后者的數據處理速度可以達到 320 TOPS，這個數據遠遠高于特斯拉。

NVIDIA 認為特斯拉發展自動駕駛汽車的方向是正確的。但它同樣確信自己將如同催化劑一般，是唯一能夠幫助所有汽車制造企業打造自動駕駛系統的芯片制造商。

對此，法維翰咨詢公司 ( Navigant Consulting ) 總結道，如果沒有激光雷達，特斯拉汽車可能無法在沒有人為干預的情況下駕駛，因為他們沒有相應技術來保持 " 相機和傳感器在惡劣天氣或塵土飛揚的環境中 " 正常使用。只有當汽車能夠自行駕駛且不受天氣和地形的影響時，才是真正意義上的全自動駕駛。更重要的是，即使系統與互聯網斷開連接，也能保持自己的正常運作。

要實現這一目標，唯一的方法是使配置在車內的 AI 計算機實現自動化，這將極大地增加機載系統的工作量，而特斯拉則表示，目前 NVIDIA 的芯片雖然很不錯，但不足以處理這種工作負載。所以特斯拉想要從頭開始構建它們，就像美國計算機科學家艾倫 · 凱 ( Alan Kay ) 曾經說過的那樣，" 真正認真寫軟件的人應該自己制作硬件 "。"

最多一年后，由 " 世界上***的芯片 " 裝備的自動駕駛出租車即將登場，不知道屆時特斯拉如何安撫各路媒體對 " 自燃 " 問題的擔憂。

ATG 攜手豐田，Uber 覬覦未來新業務

幾乎在同一天，美國當地時間 4 月 21 日，共享出行行業巨頭 Uber 宣布旗下 ATG 部門拿到了 10 億美元的新投資，投資方中軟銀愿景基金注資 3.33 億美元，而豐田及日本電裝(Denso)公司出資 6.67 億美元。豐田車聯部門總裁友山茂樹 ( Shigeki Tomoyama ) 表示：" 將 ATG 的自動駕駛技術、Uber 的打車服務網絡與豐田的控制系統、量產能力以及安全支持系統相結合，能保證低成本自動駕駛車輛與打車服務盡快實現商業化落地。"

早在 2018 年 8 月，豐田就已經對 Uber 投資了 5 億美元，如今隨著進一步的投資，在迄今所取得的自動駕駛研發基礎上，更加深了兩家公司在設計和開發自動駕駛汽車硬件方面的合作。這筆投資使得 Uber 自動駕駛汽車部門 ATG 的估值達到了 72.5 億美元，各方將為此創建一個擁有自主董事會機構的新實體。另外，豐田表示在未來三年里，還將提供高達 3 億美元的額外捐助。

對于參與的各方而言，自動駕駛汽車在共享出行領域的應用，是近期的重中之重。Uber 遍布全球的網約車平臺具有海量用戶優勢，豐田和 Uber 合作可以增加潛在客戶量。而且自動駕駛汽車租車服務，也是 Uber 未來發展的主要領域，良好的合作關系有可能為以后 Uber 在其選購整車廠的合作對象時打下堅實基礎。

隨著 5G 時代的到來和無人駕駛技術的日趨完善，作為全球汽車行業巨頭的豐田也不甘落后，幾年前就開始在自動駕駛領域布局。今年 2 月份，日本***使用 5G 網絡在公共道路上遠程控制無人駕駛汽車，而參與公共道路測試的自動駕駛汽車正是豐田汽車公司旗下的 Estima。而在日本市場之外，與 Uber 達成的深度合作關系，也會為豐田在全球推動自動駕駛汽車提供便利。

豐田執行副總裁副總裁友山茂樹 ( Shigeki Tomoyama ) 表示，" 豐田將會利用優步 ATG 自動駕駛汽車技術和服務網絡的優勢以及豐田集團的車輛控制技術，批量生產能力先進的安全支持系統，這將使我們能夠將更安全、更低成本的提供自動駕駛汽車服務。"

Uber 無人駕駛汽車上路測試

整車廠在行動：Cruise 擴招員工將超過 ATG

據外媒報道，Uber 與通用汽車旗下的自動駕駛子公司 Cruise，已經將他們研發的無人駕駛可視化軟件開源。Cruise 后來者居上，不僅一度被視作這一領域的佼佼者，更是公開募資最多的自動駕駛初創公司。

2018 年，通用汽車宣布 Cruise 接受了來自本田汽車和日本軟銀愿景基金總計 50 億美元的投資，本周 Cruise 剛剛表示將在接下來的 9 個月內新招 1000 多名員工，用以加速在今年年底推出的自動駕駛出租車服務進程。Cruise 發言人表示 " 我們計劃到今年年底之前將公司員工數量擴大一倍。" 如果真是這樣的話，Cruise 的軟件工程師數量很有可能超過 ATG。有分析機構預測，到 2023 年 Cruise 收入將達到 1731.5 億美元。

隨著自動駕駛汽車被廣泛應用于共享出行領域，共享出行市場的成本將會大大下降。無論是被稱為自動駕駛出租車，還是共享出行無人駕駛汽車，全球幾大科技巨頭瞄準的，都是無人駕駛在公共出行領域的應用，而且他們的目標和野心都顯得越來越急迫，基本上都是在 2020 年左右完成布局。

根據市場情況以及美國研究公司 Navigant Research 發布的全球自動駕駛公司競爭力排行榜可以看出，Waymo 和通用 Cruise 處于***梯隊，***。而百度、Uber 則處在 " 競爭者 " 位置，特斯拉和蘋果暫時仍處于靠后的 " 挑戰者 " 席位。眼看著一年后各方許諾的自動駕駛出租車服務就要粉墨登場，這個排名似乎已經給出了答案。不過，隨著自動駕駛技術的發展逐漸增快，最終誰能拔得頭籌，誰又能占據市場***的位置，仍然是一個大大的問號。