幾行JavaScript代碼構建計算機視覺程序，這里有6個js框架
近年來，計算機視覺一直都是熱門話題，造就了無數好的應用程序。得益于專門開發人員的努力，利用計算機視覺創建應用程序不再是難事。事實上，你可以用幾行 JavaScript 代碼構建很多應用程序。本文介紹了其中的一些。
1. TensorFlow.js
作為***的機器學習框架之一，TensorFlow 允許使用 TensorFlow.js 創建 Node.js 和前端 JavaScript 應用程序。下面的demo 使用一系列圖像來匹配人物姿勢。TensorFlow 還擁有一個 playground，用戶可以借此得到更好的神經網絡可視化，很適合教育目的。
Tensorflow.js 的「移動鏡子」演示。
2. Amazon Rekognition
Amazon Rekognition 是一款基于云的強大工具。不過，它也在瀏覽器中提供 JavaScript SDK(參見：https://aws.amazon.com/cn/sdk-for-browser/)。以下圖片展示了使用該工具進行人臉檢測的細節。
Amazon Rekognition API 的人臉特征檢測。
3. OpenCV.js
作為最古老的計算機視覺框架之一，OpenCV 已經為計算機視覺領域的開發人員提供很長時間的服務了。OpenCV 也有 JavaScript 版本，使開發人員可在網站上進行人臉特征檢測。
OpenCV 的人臉檢測示例。(圖源：https://dzone.com/articles/face-detection-using-html5)
4. tracking.js
如果你只想構建一個快速人臉檢測應用程序(如網頁版 snapchat filter)，那你應該考慮一下 tracking.js。它的設置非常簡單，可以實現人臉檢測和 JavaScript 的集成。作者還寫了關于 tracking.js 框架的指南，參見：https://medium.freecodecamp.org/how-to-drop-leprechaun-hats-into-your-website-with-computer-vision-b0d115a0f1ad。
tracking.js 的人臉檢測示例。
5. WebGazer.js
無論你是嘗試進行用戶體驗研究亦或為你的游戲或網站創建新型交互系統，WebGazer.js 都是一個很好的開始。借助攝像頭輸入，這一功能強大的框架可使應用程序獲知用戶正在看什么。
WebGazer.js 的視線跟蹤示例。
6. three.ar.js
three.ar.js 框架來自 Google，它將 ARCore 的功能擴展至前端 JavaScript。three.ar.js 框架允許將表面檢測和目標檢測整合進瀏覽器，是 AR 游戲的***工具。
three.ar.js demo
原文鏈接：
https://medium.freecodecamp.org/computer-vision-js-frameworks-you-need-to-know-b233996103ce
【本文是51CTO專欄機構“機器之心”的原創譯文，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】
