“中國人工智能的應用和商業化探索與世界處于同一個水平線，但在算力、算法的技術和數據的開放層面都存在著明顯的短板和不足，人工智能市場的發展還依然處在初級階段;同時IDC發現，在算力、算法和數據的各個方面，廣泛存在著明顯的行業差異、行業壁壘和嚴重的地域失衡。”3月28日,IDC聯合浪潮共同發布的《2018-2019中國人工智能計算力發展評估報告》(以下簡稱“報告”)中如是指出。

數據、算法、計算力是人工智能的三個基本要素。其中，“計算力” 決定著人工智能整體的發展狀況，也是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，因此是本文關注重點。

計算力提升是人工智能實踐的根基和起點

進入21世紀，信息技術***的第三次工業革命改變了人類的生產和生活的方式，而人工智能將成為***第四次工業革命的核心驅動力。而算力的提升能直接提高數據的數量和質量，以及算法的效率和演進節奏，因此成為推動人工智能系統整體發展并快速應用的核心要素和主要驅動力。

算力的提升是個系統工程，不僅涉及到芯片、內存、硬盤、網絡等所有硬件組件，同時也要根據數據類型和應用的實際情況對計算架構、對資源的管理和分配進行優化。目前提升算力的手段也主要是兩種，一種是與應用無關的，通過對架構和核心組件的創新，提升整體系統的算力水平;另一種是與應用強相關的，通過定制芯片、硬件和系統架構，為某個或某類應用場景和工作負載提供算力。

根據IDC對中國人工智能市場的研究數據，2018年，中國人工智能市場投資規模約25億美元，其中約 66%的投資是算力的投資; IDC預測，到2022年，中國市場的人工智能算力投資將超過 50億美元，占人工智能整體投資市場規模的近50%。

中國人工智能市場規模及預測

行業差異：互聯網及政府行業AI計算力發展領先

在中國市場，目前最成熟的人工智能應用是生物識別類應用，人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術在視頻監控、平安城市、智慧城市、自動化客服、內容鑒定、智能推薦和精準營銷等典型應用場景得到了廣泛的應用。

中國人工智能應用成熟度***的八個行業同時也是人工智能計算力投資***的行業，其中，互聯網、政府、服務和金融行業是四個人工智能計算力發展的領先行業。互聯網行業的計算力投資也是一枝獨秀,占到了全部行業投資的65%。

在中國市場，目前最成熟的人工智能應用是生物識別類應用，人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術在視頻監控、平安城市、智慧城市、自動化客服、內容鑒定、智能推薦和精準營銷等典型應用場景得到了廣泛的應用。

中國人工智能應用成熟度***的八個行業同時也是人工智能計算力投資***的行業，其中，互聯網、政府、服務和金融行業是四個人工智能計算力發展的領先行業。互聯網行業的計算力投資也是一枝獨秀,占到了全部行業投資的65%。

IDC認為，由于人工智能解決方案高度依賴于典型應用和典型應用場景，只有與行業應用和應用場景高度融合，才能取得好的成果。

縱軸是市場規模和未來發展潛力的大小;

橫軸是預測的解決方案成熟和得到廣泛應用的時間線。

地域差異：杭州、北京、深圳、上海、合肥為***梯隊

人工智能的計算力分布還呈現出明顯的地域屬性。目前，那些IT投資規模大、IT發展水平高、擁有較多人工智能領軍企業的省市在計算力投資方面也走在了前面。其中，浙江、廣東、北京、湖北等省市分別占據各自區域人工智能計算力綜合實力的領頭羊位置。

而在城市計算力排名中，杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國領先的人工智能計算力城市排名的前五名，第二陣營是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。這些核心城市有切實可行的政策支持和產業規劃，是資本、人才、高科技產業的聚焦地，未來具有打造自身新的人工智能產業鏈的能力。

在IDC看來，杭州在此次評估中脫穎而出，主要是由于杭州在人工智能的政策和策略、投資規模和人才儲備、領軍企業和初創企業數量等幾個方面存在優勢，在人工智能的技術發展水平、實際應用、生態建設和算力投資等方面具有明顯的整體優勢。

而合肥作為“二線城市”，成功入選計算力城市排名的***梯隊，原因在于合肥明確的把人工智能作為高新區發展的核心，實施人工智能“科教創新高地”和“產業發展高地”的“雙高地”戰略，舉全省之力支持合肥打造以 人工智能產業為核心的合肥高新區。