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Linux文本分析命令awk的妙用

系統 Linux
awk是一個強大的文本分析工具,簡單來說awk就是把文件逐行讀入,(空格,制表符)為默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理。

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 0、基本用法

awk是一個強大的文本分析工具,簡單來說awk就是把文件逐行讀入,(空格,制表符)為默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理

awk命令格式如下 

  1. awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s) 

[-F 分隔符]是可選的,因為awk使用空格,制表符作為缺省的字段分隔符,因此如果要瀏覽字段間有空格,制表符的文本,不必指定這個選項,但如果要瀏覽諸如/etc/passwd文件,此文件各字段以冒號作為分隔符,則必須指明-F選項 

  1. echo "this is a test" | awk '{ print $0 }'  
  2. ## 輸出為  
  3. this is a test 

shell讀取用戶輸入的字符串發現|,代表有管道。|左右被理解為簡單命令,即前一個(左邊)簡單命令的標準輸出指向后一個(右邊)標準命令的標準輸入

awk會根據分隔符將行分成若干個字段,$0為整行,$1為***個字段,$2 為第2個地段,依此類推…

為打印一個字段或所有字段,使用print命令。這是一個awk動作 

  1. echo "this is a test" | awk '{ print $1 }'  
  2. ## 輸出為  
  3. this  
  4. echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }'  
  5. ## 輸出為  
  6. this is 

/etc/passwd的文件內容如下 

  1. root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
  2. bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
  3. daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
  4. adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
  5. lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin 

舉幾個簡單的小需求

1、只顯示/etc/passwd的賬戶 

  1. awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. root  
  4. bin  
  5. daemon  
  6. adm  
  7. lp 

2、顯示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗號分隔顯示,所有行開始前添加列名start1,start7,***一行添加,end1,end7 

  1. awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. start1,start7  
  4. root,/bin/bash  
  5. bin,/sbin/nologin  
  6. daemon,/sbin/nologin  
  7. adm,/sbin/nologin  
  8. lp,/sbin/nologin  
  9. end1,end7 

BEGIN語句在所有文本處理動作執行之前被執行,END在所有文本處理動作執行之后被執行

3、統計/etc/passwd文件中,每行的行號,每行的列數,對應的完整行內容 

  1. awk -F : '{ print NR "  " NF "  " $0 }' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. 1    7   root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
  4. 2    7   bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
  5. 3    7   daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
  6. 4    7   adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
  7. 5    7   lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin  

1、支持內置變量

上面示例中NR,和NF其實就是awk的內置變量,一些內置變量如下

變量名 解釋
FILENAME awk瀏覽的文件名
FS 設置輸入字段分隔符,等價于命令行-F選項
NF 瀏覽記錄的字段個數
NR 已讀的記錄數

2、支持函數

輸出字符串的長度 

  1. awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'  
  2. ## 輸出為  
  3. 14 

將/etc/passwd的用戶名變成大寫輸出 

  1. awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. ROOT  
  4. BIN  
  5. DAEMON  
  6. ADM  
  7. LP 

常用函數如下

函數名 作用
toupper(s) 返回s的大寫
tolower(s) 返回s的小寫
length(s) 返回s長度
substr(s,p) 返回字符串s中從p開始的后綴部分

3、支持條件操作,正則表達式匹配

顯示/etc/passwd中有daemon的行 

  1. awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 

awk條件操作符

操作符 描述
< 小于
<= 小于等于
== 等于
!= 不等于
~ 匹配正則表達式
!~ 不匹配正則表達式

4、支持流程控制語句,類C語言

if while do/while for break continue

輸出***個字段的***個字符大于d的行 

  1. awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. root  
  4.  
  5. daemon  
  6.  
  7. lp 

可以把流程控制語句放到一個腳本中,然后調用腳本執行,如test.sh的內容如下 

  1. {   
  2.     if ($1 > "d") {  
  3.         print $1   
  4.     } else {  
  5.         print "-"   
  6.     }   

用如下方式執行,效果一樣 

  1. awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd  
  2. ## 輸出為  
  3. root  
  4.  
  5. daemon  
  6.  
  7. lp  

5、應用場景

小編用awk進行文本分析比較少,主要用來寫腳本

如一個weibo-interface-1.0.jar應用,啟動腳本如下

start.sh 

  1. nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 & 

關閉腳本如下,kill.sh 

  1. kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'` 

jps -l的輸出如下 

  1. 70208 com.st.kmp.main.KmpService  
  2. 31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  
  3. 66813 weibo-interface-1.0.jar 

還有就是關閉hadoop集群的所有DataNode節點(不知道hadoop的可以認為DataNode是一個集群應用),假如一個個機器jps,查看pid,kill。很麻煩,直接寫了一個腳本,依次ssh到各個節點,然后執行如下命令即可 

  1. kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'` 

jps的輸出為 

  1. 508 DataNode  
  2. 31481 JournalNode  
  3. 31973 NodeManager  

 

責任編輯:龐桂玉 來源: Linux學習
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