事實證明，2001年的人工智能和大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展并不被人關注，而到2025年將成為主流應用。調(diào)研機構IDC公司研究小組的專家指出，全球每年將產(chǎn)生數(shù)量驚人的163 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，一澤字節(jié)是一萬億個GB，從這個角度來看，到目前為止，人們每年還沒有充分利用35澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。盡管如此，世界上90%的數(shù)據(jù)都是在過去的兩年里創(chuàng)建的，而這來自數(shù)據(jù)生產(chǎn)的強大動力。

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全球每天的互聯(lián)網(wǎng)搜索、點擊、分享、喜歡和刷卡都會產(chǎn)生大約2.5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)。這僅僅是由于物聯(lián)網(wǎng)推動的。IDC公司預測，到2025年數(shù)據(jù)量將增長10倍。還有一點值得考慮的是人工智能等技術將如何演變以及它將如何與所有這些新信息相結合。

所有這一切對營銷人員來說都特別重要，因為它是大規(guī)模信息生成和技術的交叉點，人們希望知道2025年大數(shù)據(jù)分析會是什么樣子。以下對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行一些預測，以及它對營銷意味著什么。IDC公司的研究論文《數(shù)據(jù)時代2025》揭示了這些見解。

機器的應用將會興起

更重要的是，企業(yè)的業(yè)務將隨著人工智能的應用而發(fā)展。IDC公司預測，到2025年，全球60%的數(shù)據(jù)將由企業(yè)管理。這不僅僅是個人信息，也可能是生命關鍵數(shù)據(jù)，將涉及人們?nèi)粘Ｉ畹囊磺校瑹o論是醫(yī)療解決方案，還是全球食品供應計劃，甚至是道路交通狀況。

這其中的原因與物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和嵌入式系統(tǒng)等技術的進步有關。機器和人工智能將提供能力和操作結構，以支持IDC公司預測的人們每年產(chǎn)生的163澤字節(jié)的信息。顯然，這意味著云計算將與正在生成的數(shù)據(jù)一起增長，機器學習將進一步承擔解釋所有數(shù)據(jù)的負擔。

關于分析，最終的預測是受到分析的全球數(shù)據(jù)將增長50倍，其中四分之一將是實時生成。

減少物理基礎設施的建設

在此基礎上，到2025年，云計算技術的迅速興起和發(fā)展將進一步在數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮關鍵作用。它甚至可能是數(shù)據(jù)管理的關鍵所在。考慮一下云計算目前管理的所有資源。這些包括：

• 虛擬網(wǎng)絡信息
• 庫存和貨件跟蹤
• 客戶行為數(shù)據(jù)
• 安全信息
• 地理位置數(shù)據(jù)
• 異常檢測
• 社交渠道數(shù)據(jù)
• 合規(guī)信息

此外，還有更多資源。此時，即使IT基礎設施也可以存在于虛擬狀態(tài)，因此關鍵是要對大數(shù)據(jù)管理采取全面的方法。云存儲現(xiàn)在實現(xiàn)了這一目標，并且只有當現(xiàn)場物理基礎設施進一步減少，虛擬技術幾乎完全控制了數(shù)據(jù)，人們越來越依賴用于管理數(shù)據(jù)的數(shù)字工具時，才會得到改善。

無服務器計算

在相對較短的時間內(nèi)，人們看到了從現(xiàn)場進行大數(shù)據(jù)管理和處理到基于云計算平臺的興起，以及大規(guī)模外包數(shù)據(jù)管理的能力的演變。然而，最近人們看到了一種被稱為“無服務器計算”的趨勢的興起，而且這種趨勢也將持續(xù)到2025年。

亞馬遜公司在2014年推出AWS Lambda平臺時，無服務器計算的概念***出現(xiàn)在大范圍內(nèi)。許多設計人員喜歡采用無服務器計算，因為它提高了應用程序的可擴展性，通過消除基礎設施問題提高了開發(fā)人員的效率，當然還有這個平臺的成本優(yōu)勢，而不是托管服務器集群。到目前為止，無服務器架構比托管服務器系統(tǒng)花費的時間更少，并且還提供容錯功能，因此不需要更多的管理人員進行處理。

人們期望的是，隨著無服務器技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學也將隨之發(fā)展。這將解決現(xiàn)代企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的一些基本問題。無服務器會降低企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案成本嗎?它會降低企業(yè)的運營成本嗎?監(jiān)督這些平臺需要哪些技能?了解無服務器的發(fā)展才能回答這些問題。

但有一點可以保證：就像無服務器允許開發(fā)人員更好地管理代碼一樣，它也可以讓企業(yè)更好地管理大數(shù)據(jù)。如今正在朝著這個方向發(fā)展，所以到2025年，無服務器數(shù)據(jù)管道的普遍存在將大大降低運營成本，而不是人們現(xiàn)在看到的云計算技術和托管服務器集群。

最有趣的是，當企業(yè)將它與機器學習的進步結合起來時，人們所關注的是能夠以成本更低的方式控制和管理大量數(shù)據(jù)，并使用人工智能引擎來承擔分析所有數(shù)據(jù)的工作負擔。從這個意義上講，到2025年，營銷人員可以期望使用比以往任何夢想更強大和更有效的分析能力。

結論

對大數(shù)據(jù)的誤解是，價值在于收集大量信息并對其進行解釋。事實并非如此。最終價值來自于企業(yè)在分析此類數(shù)據(jù)后采取的具體行動。如果上述見解有助于突出顯示任何內(nèi)容，那么在2025年，人工智能將在幫助企業(yè)篩選通過無服務器計算存儲的大量數(shù)據(jù)湖，并幫助人們在有效使用方面發(fā)揮關鍵作用。

因此，未來的發(fā)展并不是大數(shù)據(jù)，而是商業(yè)智能，以及如何將所有信息應用于增加組織的利益。