工業物聯網(IIOT)應用通常需要擴展性和靈活性，它可能不需要在霧計算和邊緣計算之間做出選擇，因為這兩者企業可能都需要。

隨著工業物聯網( IIoT )的興起，人們每天都在引進新技術來處理正在生成的大量數據。而識別這些新技術對企業和工業公司來說都是一個挑戰，例如，“邊緣計算”和“霧計算”這兩個術語經常被互換使用，因為它們都涉及將智能和處理能力推向更接近它們起源的地方。盡管在如何和為什么部署哪種類型基礎設施之間有著明顯區別，但這兩者對于成功的工業物聯網戰略來說都是至關重要的。

為了應對工業物聯網的未來，采用包括邊緣計算和霧計算在內的下一代解決方案是非常必要的，以便擴展未來的連網設備、網絡和應用程序。以下是企業如何更好地區分邊緣計算和霧計算，以及如何部署它們的詳細內容。

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邊緣計算和霧計算之間的區別

簡而言之，邊緣計算是一種基礎技術架構，可以在生產設施(設備)中現場收集、分析和存儲數據，從而節省時間并幫助維護運營，而不是依賴于將所有數據存儲在云中的較慢系統。邊緣計算已經對維持正常運行和提供接近實時的數據和分析產生了重大影響，以優化工業物聯網的性能和工業自動化的未來。雖然一些部門仍在適應和調整邊緣，但設備和網絡之間的下一波數據通信正在到來：霧計算。

霧計算是一種更接近邊緣的云計算形式，因此它可以處理大量數據，而無需將數據推送到云中。通過處理邊緣和數據中心云之間的實時物聯網請求，霧計算將提高邊緣的能力。雖然這些預期的好處使霧計算對于希望使用工業物聯網擴展其網絡的公司來說似乎是明智之舉，但重要的是要考慮是否所有級別的操作都需要霧計算。那么您應該什么時候實施霧計算?在當前的工業自動化和邊緣網絡之外，霧計算將成為大型連網系統的一個組成部分，并在數千或數百萬連網設備之間共享數據。

對于基礎設施更加孤立和個性化的公司來說，可能沒有必要進行霧化部署。這種集成水平可能需要數年時間，但是了解和實施邊緣計算和霧計算對于成功的工業物聯網策略來說非常重要。

為工業物聯網部署：從哪里開始?

了解邊緣計算和霧計算的不同應用和可擴展性，可以更輕松地確定哪個最適合您的環境。尤其如此，因為這兩個選項都配備了下一代工業物聯網(IIoT)功能，并且是為未來大規模集成做準備的重要一步。在工業環境中，邊緣計算足以滿足系統中多個設施的數據和分析需求，但對于準備大規模擴張的行業而言，霧計算可能是實現長期增長和成功的更好選擇。

應用邊緣計算可以是邁向工業物聯網集成的下一步，這將為自動化的未來做好準備。優化效率、生產力和質量的需求促使制造商將其智能轉移到網絡邊緣，以更快地處理數據并應對競爭壓力。這個系統對于擁有許多前哨站的設施很有價值，比如數百個石油鉆井平臺，它們都被接入到一個中央數據中心。在石油鉆井平臺上安裝邊緣服務器使它們能夠更快地共享數據，并在更靠近網絡邊緣的地方處理數據，而不是將數據發送到云中進行處理，因為如果數據發到云中處理，可能會延遲系統性能或異常警報。

超越封閉的網絡和系統，我們將開始看到霧計算能夠實現連網設備的更多未來，并擁抱工業物聯網的潛力。霧計算更接近邊緣，這意味著它可以更快地處理實時物聯網處理請求，并減少網絡之間共享數據的延遲。在工業網絡之外，霧計算可以幫助不同的行業和部門擴展以連接數千或數百萬臺邊緣設備。

一個例子是無人駕駛汽車的發展。沿著智能網絡的霧計算將允許無人駕駛汽車在高速公路上即時通信，并且當穿過繁忙的十字路口時，實時處理計算需求以提高速度、效率和安全性。隨著無人駕駛汽車行業的發展和主流應用的出現，霧計算對于在數千輛汽車之間共享數據至關重要。

下一代邊緣架構

這些由數百萬臺邊緣計算和霧計算支持的設備組成的網絡會是什么樣子?雖然未來的城市仍然難以想象，但現在奠定基礎是準備進一步自動化和擴展網絡的***方式，這些網絡將覆蓋更遠的距離，但通信速度更快。霧將填補邊緣之間的空白，并實現生態系統中設備網絡之間的即時通信。這種新水平的協調將是未來基礎設施所必需的，它將連接交通燈、人行橫道和無人駕駛汽車等智能設備。

智慧城市涵蓋的不僅僅是設備——它們將連接電力和水務等公用設施，以節省能源使用和管理水的分配，并在一天中的高峰時段控制能源需求。霧是所有這些系統之間的連接，用于傳達它們的需求，協調這些不相關的設備和網絡以分析適當的操作。通過現在為下一代邊緣架構做準備，行業和城市可以分析并接受霧計算的潛力。隨著工業物聯網功能的增強，更多的網絡將被連接起來并擴展以滿足我們的日常需要，從而創建更加智能的家庭、建筑和城市網絡。