2018 年，區塊鏈(Blockchain)在技術圈的風頭一時無兩，連此前大紅大紫的人工智能(AI)都稍遜風騷，云計算圈則奮十年之余烈，完善產品，深耕行業，讓越來越多的行業客戶接受和實施云計算。回顧這一年的云計算發展，我們很容易發現影響至少未來三年的四大關鍵詞：開源、多云、微服務、智能化。

開源——云基礎服務的優選

10 月底 IBM 宣布 340 億美元收購 Redhat 的消息，絕對是云計算領域不可忽略的談資，圈里人震驚之余，卻又覺得理所當然——Redhat 是目前全球最成功的開源解決方案供應商，投資了 KVM、SolidICE、RHEL、OpenStack、OpenShift、Ansible、Ceph、GlusterFS 等對云計算應用極為重要的技術。微軟 Azure 已經大量使用開源技術了，IBM 收購 Redhat 強化云計算競爭力，與競爭對手展開競爭，這是自然而然的事情。

在 IBM 收購 Redhat 之前，開源作為現代企業基石的作用早已彰顯，作為數字經濟這種新一代社會經濟形態的基礎設施，云計算的長遠發展離不開開源技術、開放標準，因為沒有任何一家企業的聰明才智能夠媲美全球聰明人的智慧，背靠社區，開放平臺容易做得更好，也不會因為單個團隊的變化而失去與時俱進的能力。

開源平臺也曾面臨是否自主可控的爭議，但其實開源意味著企業可以審查每一行代碼，對于企業用戶而言，開源平臺更加可控。當然，這需要企業具備一定的源碼分析能力。

所以，開源也成為華為云、騰訊云、網易云等諸多云計算廠商的選擇。比如網易云，在基礎平臺層面，從底層基礎設施、微服務、數據庫到中間件，全面采用了主流開源技術構建，并基于其內部業務支撐和行業客戶服務進行針對性的定制優化工作，例如 OpenStack 支持單集群 5000 物理節點。

(網易云基礎服務基于開源技術棧構建)

多云——客戶真實場景的需求

在 11 月底的 re:Invent 2018 大會上，AWS 發布了 Outposts 產品(允許部署在客戶自己的數據中心)，宣告進入私有云市場。這意味著，曾經聲稱公有云才是云計算的大佬，已經向現實妥協了——客戶即便愿意全面采用公有云，也可能面臨有異構系統、網絡延遲等方面的挑戰。在此之前，AWS 產品已經支持 VMware 私有云和 AWS 公有云的對接。如果說VMware Cloud on AWS 只是兼容歷史，那么 Outposts 更多的是開拓私有云(或者說混合云)的未來。

Outposts 基于 AWS 自有硬件，由 AWS 安裝、部署、運維，可以運行 AWS 公有云上的服務(據說目前是 EC2、ECS，后續會有 RDS)，不過無法提供公有云的 SLA (服務等級協議)，業內人士評論認為這種產品形式“不性感”，然而合乎企業應用場景的需求。

無獨有偶，微軟自家的 Azure Stack 混合云方案也真正走向落地，希望用與 Azure 一致的用戶體驗、開發接口、運維流程鏟平復雜的交付障礙。而一向求穩、曾對私有云市場興趣不大的網易云，也在 7 月底的云創大會上發布了基于 OpenStack 的瀚海私有云產品。除了網易云標志性的強調服務能力(與 Kubernetes 容器、微服務功能整合)，該產品的一大特色，就是在支持無縫接入網易云公有云之外，同時還支持接入其他主流公有云。

值得注意的是，網易云同期發布的輕舟微服務產品，在服務治理層面也是采用了基礎設施無關的設計：

支持多種負載類型：容器、虛擬機、物理機支持跨多云平臺：私有云、各廠商公有云、混合云

曾經堅定的公有云廠商(不只是 AWS)改變態度，這些跡象表明，客戶對云計算產品的需求是多元化的，未來的三到五年，一定是一個多云時代，IBM 收購 Redhat 的意圖之一，也是構建更加完善的多云解決方案。當然，多云時代也意味著開源開放是多么重要，否則云間無法互聯互通，就不能叫做云計算了。

微服務——加速數字化轉型的利器

關注云計算的人士知道，技術圈此前鼓吹的“容器元年”、“微服務元年”，響應更多只是互聯網企業，在很多場景下，傳統企業客戶實施容器化、微服務化的動力并沒有那么強烈。但這一年，微服務真的來了。一方面，Kubernetes 在去年確立了容器編排標準的地位，微服務化的基礎設施已經更為成熟;另一方面，企業面臨數字化轉型升級的挑戰，而微服務化可迭代適應需求的變化、可重用、可組合的特征，可以幫助企業提升創新的速度。

2018 年下半年是互聯網領域普遍收縮的一年，寒冬讓企業的技術創新、苦練內功變得尤為重要。招商銀行早在一年多之前推出 APP6.0 的時候就已經實現了微服務化，在由 137 個相對獨立的微服務構成的大系統之上，提供了 1035 個功能，每周發布 40 次左右，峰值處理能力達 1.5 萬次/秒。

如果說銀行業代表較高的信息化水平，那么物流行業的例子更有代表性。德邦快遞就是一個典型的例子，它不僅宣布每年在數字化方面投入 5 億元，更采用網易云輕舟微服務實現其智能物流系統的微服務化。德邦還建立業務中臺和數據中臺，在支持彈性伸縮適應電商發展速度之外，加速各種新技術與業務的融合。項目從需求到肩負周期縮短40%，上線部署時間節省80%，幫助公司發力大件快遞，在行業中殺出一條血路。當然，在這個行業，順豐也進行了微服務的探索。

(德邦快遞微服務架構實踐)

智能化——產業互聯網的未來

“產業互聯網”成為這一年的時髦詞之一，始于騰訊公司的架構調整。所謂產業互聯網，側重的是產業的互聯，人口紅利結束，To C 市場達到天花板迫使巨頭轉向布局 To B，以精細化運營替代粗放式發展。以電商為例，前端的體驗不僅僅依賴于電商平臺的設計，更需要智能化的后端供應鏈。通過大數據、電商與制造業的結合，實現由消費者需求指導產品設計，由互聯網技術提升制造與品控，將是“產業互聯網”的一種有效嘗試。

對整個供應鏈來說，互聯是手段，智能才是目的。所以BAT 互聯網三巨頭先后的架構調整，都從組織上強化云計算和人工智能的結合。智能化，一是基礎設施的智能化，二是流程的智能化。基礎設施的智能化，比如通過微服務實現智能化運維(AIOps)。流程的智能化需要平臺和應用的支持，可以利用物聯網(IoT)技術收集數據，用 AI 處理，例如，吉利汽車研究院與網易云合作，基于工業大數據平臺實現模型自動化調度運行，使用算法優化工藝參數，縮短新車研發周期。

其他——邊緣計算與去中心化

結合 IoT 技術的應用，解決網絡延遲的一種解決方案是邊緣計算(Edge Computing)，各大云廠商都對這個方向表示認可，OpenStack 基金會也已經把目光投向 StarlingX 等邊緣計算相關的項目。邊緣計算確實值得期待，但其成熟應用似乎依賴于邊緣設備及 5G 技術的成熟。

(OpenStack 基金會青睞邊緣計算)

來自區塊鏈的去中心化理念也值得關注。宕機事件曾是云計算領域談之色變的話題，由于服務商技術的成熟及客戶水平的提升，這一年云計算宕機的影響并不突出，然而宕機事件并未絕跡，且仍然由國內外的巨頭領銜。異常、故障是規模的天敵，智能化運維固然可以提升反應速度、降低損失，但短期之內仍然無法避免事故發生。去中心化的設計是目前***限度降低云計算事故影響的方案，當然去中心化也意味著低效，如何權衡，仍然需要在實踐中摸索。短期之內，云計算產品形態可能不會因此有明顯的變化。