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如何成為數據分析師系列(一):可視化圖表初階

大數據 數據可視化
大多數人對于基礎的數據圖表都有一定的認知,但卻未必清楚,在哪一種場景使用何種圖表,本文主要給大家介紹基礎圖表的特性,讓大家知道在何種場景使用該類型圖表。

簡述

數據可視化-通過圖表形式展現數據,幫助用戶快速、準確理解信息。準確、快速是可視化的關鍵,好的可視化會“講故事”,能向我們揭示數據背后的規律。對于可視化,有一個常見誤區:分析師追求過于復雜的圖表,反而使得業務人員難以理解。其實越簡單的圖表,越容易被理解,而快速易懂地理解數據,正是可視化最重要的目標。

大多數人對于基礎的數據圖表都有一定的認知,但卻未必清楚,在哪一種場景使用何種圖表,本文主要給大家介紹基礎圖表的特性,讓大家知道在何種場景使用該類型圖表。

圖表的基本組成元素

一張圖表至少包含:標題、橫縱坐標軸、數據系列、數據標簽、圖例等部分,每一部分都在圖表中扮演特定的角色表達特定的信息。當然這些元素并不是必須具備的,當信息足夠清晰時,你可以精簡部分元素,使得圖表更加簡潔。

如何成為數據分析師系列(一):可視化圖表初階

正確理解維度與指標

維度(Dimension)

  • 類別型字段、一般是離散的、不可進行四則運算
  • 常常是觀察數據的角度,往往是橫坐標

度量/指標(Measure)

  • 數值型字段、一般是連續的、可進行四則運算
  • 一般都是數據的數值化衡量,往往是縱坐標

下面是4種常見、常用基礎圖表

1. 折線圖“家族”

折線圖的核心思想是 趨勢變化。

作為信息最明了的圖表,是各種圖表中最容易解讀的圖表,以下是它的幾種變種:

基礎折線圖

  • 技巧1:添加關鍵運營事件標記
  • 技巧2:添加趨勢線,當R²>0.6時可采納該趨勢線,R²越接近1,趨勢越可靠

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堆積面積圖

面積大小對應該類別數值大小,反映不同類別占比關系及其時間趨勢變化。以下圖為例,你可看出AppStore和360下載量Top1、2的渠道。

缺點:由色塊面積來表示數值大小有時候不直觀。以下圖為例,需仔細看圖才能知道AppStore和360手機助手是有做過投放的

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折線圖小結

  1. 折線圖是點、線連在一起的圖表,可反映事物的發展趨勢和分布情況;
  2. 適合在單個數據點不那么重要的情況下表現變化趨勢、增長幅度。

2. 柱形圖“家族”

柱形圖的核心思想是 對比

累加柱形圖

適合少量類別的對比,且對比信息特別清晰

與堆積面積圖相比,堆積面積圖比累加柱形圖多一時間維度,它可表達時間維度上的趨勢變化。

如何成為數據分析師系列(一):可視化圖表初階

多指標柱形圖

主要運用于多個指標進行對比分析的場景,但類別對象不宜過多,當超過5個,不適合使用此圖表

技巧:當各對比指標大小相差10倍甚至更大時,可采用標準化,如:對數值取自然對數,既能有效縮小指標量度差距,也能保留同指標的大小關系

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條形圖

當對比對象類別>5時,將多指標柱形圖更改為單指標的條形圖,能有效提高數據對比清晰度

條形圖,必須按照數值大小降序排列,這是提升條形圖閱讀體驗的重要手段

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瀑布圖

核心是按維度/指標下鉆分解,如:公司收入各用途分解、公司年利潤按分公司分解、業績按銷售團隊分解;

對比餅圖的優勢在于,拆解項較多時,瀑布圖通過數字的標記仍可清洗辨別,而餅圖在分解項>5時就不易辨別。

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柱形圖結合折線圖

對比多個指標,尤其是對比指標與指標的增長率上非常適用,使得一個圖表可以表現兩個層次的信息。(當然要盡可能避免信息的重復。如下圖,折線圖含義如果換成團隊簽約數占公司總簽約數比例,則意義不大)

使用雙坐標軸,要表明清晰

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直方圖

當橫坐標變成連續的分組,就可以制作直方圖(與柱形圖主要差別在于,直方圖一般不同數據系列沒有間距)

當組別劃分***細化,我們就可以繪制概率分布曲線或者稱為密度曲線,最常見的就是正態分布,這里不舉例。

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柱形圖小結

  1. 核心是對比,柱形圖的目的是將對比信息放大,直觀呈現出來;
  2. 由于直觀,柱形圖適合做結論的表達;
  3. 柱形圖一般不用在時間維度的變化;
  4. 柱形圖的數據系列和點不宜過多,否則建議改變圖表形式;
  5. 柱形之間的寬度盡量小于柱形本身的寬度。

3. 散點圖“家族”

散點圖的核心思想是 研究

研究型圖表,適合用于發現變量間的關系與規律,不適合用于清晰表達信息的場景

基礎散點圖

基礎散點圖觀察兩個指標的關系

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氣泡圖

在基礎散點圖上添加一個維度:用氣泡大小表示新的一個維度

下圖中,氣泡大小表示配送費用

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基于散點圖的分類矩陣

分類運營,精準運營是現代化運營的一個重要課題,通過分類矩陣進行分類是一個有效手段

  • 難點1: 構建指標可用于分類的橫縱坐標軸指標,這需要很強的業務認識
  • 難點2: 確定指標的分界點,同樣需要足夠的業務判斷能力

如何成為數據分析師系列(一):可視化圖表初階

散點圖小結

  1. 散點圖作為研究型圖表,經常在數據分析前期被使用,在報告中很少見;
  2. 散點圖不夠直觀,大多時候不能直接表達結論;
  3. 散點圖對于業務敏感度和數據意識要求較高;
  4. 散點圖只是入門的鑰匙,發現規律只是分析的切入口。

4. 餅圖“家族”

餅圖的核心思想是 分解

基礎餅圖

技巧:將需要突出顯示的部分,置于左上角,順時針方向

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旭日圖

旭日圖在基礎餅圖上可表達更多層次的分解關系,如下圖:有季度分解、月度分解、再到每周,且每個維度之間可兼容包含

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餅圖小結

  1. 一般來說,數值***的部分排在最前面,也就是12點鐘方向順時針;
  2. 餅圖的細分項不宜過多,一般不超過8項;
  3. 不要制作三維的餅圖,不直觀;
  4. 切忌將餅圖拉得過開,若要突出某一塊,可單獨將其拉開。

其實,個人覺得餅圖在實際場景中應當盡可能少的使用(因人眼對面積大小不敏感),而且對指標的分解柱形圖同樣能勝任,且遠遠清晰于餅圖。

當且僅當,用于反應單個模塊占整體比重時,適合用餅圖,如下圖:

如何成為數據分析師系列(一):可視化圖表初階

如何成為數據分析師系列(二):可視化圖表進階

責任編輯:未麗燕 來源: 知乎
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