導言：

對于java程序員來說，在虛擬機自動內存管理機制的幫助下，不需要自己實現釋放內存，不容易出現內存泄漏和內存溢出的問題，由虛擬機管理內存這一切看起來非常美好，但是一旦出現內存溢出或者內存泄漏的問題，對于不熟悉jvm虛擬機是怎么使用內存的話，那么排查錯誤將會是一項非常艱巨的任務。所以在了解內存溢出之前先要搞明白JVM的內存模型。

[[253004]]

JVM(Java虛擬機)是一個抽象的計算模型。就如同一臺真實的機器，它有自己的指令集和執行引擎，可以在運行時操控內存區域。目的是為構建在其上運行的應用程序提供一個運行環境。JVM可以解讀指令代碼并與底層進行交互：包括操作系統平臺和執行指令并管理資源的硬件體系結構。

JVM內存模型

根據 JVM8 規范，JVM 運行時內存共分為虛擬機棧、堆、元空間、程序計數器、本地方法棧五個部分。還有一部分內存叫直接內存，屬于操作系統的本地內存，也是可以直接操作的。

1. 元空間(Metaspace)

元空間的本質和***代類似，都是對JVM規范中方法區的實現。不過元空間與***代之間***的區別在于：元空間并不在虛擬機中，而是使用本地內存。

2.虛擬機棧(JVM Stacks)

每個線程有一個私有的棧，隨著線程的創建而創建。棧里面存著的是一種叫“棧幀”的東西，每個方法會創建一個棧幀，棧幀中存放了局部變量表(基本數據類型和對象引用)、操作數棧、方法出口等信息。棧的大小可以固定也可以動態擴展。

3. 本地方法棧(Native Method Stack)

與虛擬機棧類似，區別是虛擬機棧執行java方法，本地方法站執行native方法。在虛擬機規范中對本地方法棧中方法使用的語言、使用方法與數據結構沒有強制規定，因此虛擬機可以自由實現它。

4. 程序計數器(Program Counter Register)

程序計數器可以看成是當前線程所執行的字節碼的行號指示器。在任何一個確定的時刻，一個處理器(對于多內核來說是一個內核)都只會執行一條線程中的指令。因此，為了線程切換后能恢復到正確的執行位置，每條線程都需要一個獨立的程序計數器，我們稱這類內存區域為“線程私有”內存。

5.堆內存(Heap)

堆內存是 JVM 所有線程共享的部分，在虛擬機啟動的時候就已經創建。所有的對象和數組都在堆上進行分配。這部分空間可通過 GC 進行回收。當申請不到空間時會拋出 OutOfMemoryError。堆是JVM內存占用***，管理最復雜的一個區域。其唯一的用途就是存放對象實例：所有的對象實例及數組都在對上進行分配。jdk1.8后，字符串常量池從***代中剝離出來，存放在其中。

6.直接內存(Direct Memory)

直接內存并不是虛擬機運行時數據區的一部分，也不是Java 虛擬機規范中農定義的內存區域。在JDK1.4 中新加入了NIO(New Input/Output)類，引入了一種基于通道(Channel)與緩沖區(Buffer)的I/O 方式，它可以使用native 函數庫直接分配堆外內存，然后通脫一個存儲在Java堆中的DirectByteBuffer 對象作為這塊內存的引用進行操作。這樣能在一些場景中顯著提高性能，因為避免了在Java堆和Native堆中來回復制數據。

內存溢出的十個場景

JVM運行時首先需要類加載器(classLoader)加載所需類的字節碼文件。加載完畢交由執行引擎執行，在執行過程中需要一段空間來存儲數據(類比CPU與主存)。這段內存空間的分配和釋放過程正是我們需要關心的運行時數據區。內存溢出的情況就是從類加載器加載的時候開始出現的，內存溢出分為兩大類：OutOfMemoryError和StackOverflowError。以下舉出10個內存溢出的情況，并通過實例代碼的方式講解了是如何出現內存溢出的。

一.java堆內存溢出

當出現java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space異常時，就是堆內存溢出了。

1.問題描述

1）.設置的jvm內存太小，對象所需內存太大，創建對象時分配空間，就會拋出這個異常。

2）.流量/數據峰值，應用程序自身的處理存在一定的限額，比如一定數量的用戶或一定數量的數據。而當用戶數量或數據量突然激增并超過預期的閾值時，那么就會峰值停止前正常運行的操作將停止并觸發java . lang.OutOfMemoryError:Java堆空間錯誤

2.示例代碼

編譯以下代碼，執行時jvm參數設置為-Xms20m -Xmx20m

以上這個示例，如果一次請求只分配一次5m的內存的話，請求量很少垃圾回收正常就不會出錯，但是一旦并發上來就會超出***內存值，就會拋出內存溢出。

3.解決方法

首先，如果代碼沒有什么問題的情況下，可以適當調整-Xms和-Xmx兩個jvm參數，使用壓力測試來調整這兩個參數達到***值。

其次，盡量避免大的對象的申請，像文件上傳，大批量從數據庫中獲取，這是需要避免的，盡量分塊或者分批處理，有助于系統的正常穩定的執行。

***，盡量提高一次請求的執行速度，垃圾回收越早越好，否則，大量的并發來了的時候，再來新的請求就無法分配內存了，就容易造成系統的雪崩。

二.java堆內存泄漏

1.問題描述

Java中的內存泄漏是一些對象不再被應用程序使用但垃圾收集無法識別的情況。因此，這些未使用的對象仍然在Java堆空間中***期地存在。不停的堆積最終會觸發java . lang.OutOfMemoryError。

2.示例代碼

當執行上面的代碼時，可能會期望它永遠運行，不會出現任何問題，假設單純的緩存解決方案只將底層映射擴展到10,000個元素，而不是所有鍵都已經在HashMap中。然而事實上元素將繼續被添加，因為key類并沒有重寫它的equals()方法。

隨著時間的推移，隨著不斷使用的泄漏代碼，“緩存”的結果最終會消耗大量Java堆空間。當泄漏內存填充堆區域中的所有可用內存時，垃圾收集無法清理它，java . lang.OutOfMemoryError。

3.解決辦法

相對來說對應的解決方案比較簡單：重寫equals方法即可：

三.垃圾回收超時內存溢出

1、問題描述

當應用程序耗盡所有可用內存時，GC開銷限制超過了錯誤，而GC多次未能清除它，這時便會引發java.lang.OutOfMemoryError。當JVM花費大量的時間執行GC，而收效甚微，而一旦整個GC的過程超過限制便會觸發錯誤(默認的jvm配置GC的時間超過98%，回收堆內存低于2%)。

2.示例代碼

3.解決方法

要減少對象生命周期，盡量能快速的進行垃圾回收。

四.Metaspace內存溢出

1.問題描述

元空間的溢出，系統會拋出java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace。出現這個異常的問題的原因是系統的代碼非常多或引用的第三方包非常多或者通過動態代碼生成類加載等方法，導致元空間的內存占用很大。

2.示例代碼

以下是用循環動態生成class的方式來模擬元空間的內存溢出的。

3.如何解決元空間的內存溢出呢?

默認情況下，元空間的大小僅受本地內存限制。但是為了整機的性能，盡量還是要對該項進行設置，以免造成整機的服務停機。

1)優化參數配置，避免影響其他JVM進程

-XX:MetaspaceSize，初始空間大小，達到該值就會觸發垃圾收集進行類型卸載，同時GC會對該值進行調整：如果釋放了大量的空間，就適當降低該值;如果釋放了很少的空間，那么在不超過MaxMetaspaceSize時，適當提高該值。

-XX:MaxMetaspaceSize，***空間，默認是沒有限制的。

除了上面兩個指定大小的選項以外，還有兩個與 GC 相關的屬性：

-XX:MinMetaspaceFreeRatio，在GC之后，最小的Metaspace剩余空間容量的百分比，減少為分配空間所導致的垃圾收集 。

-XX:MaxMetaspaceFreeRatio，在GC之后，***的Metaspace剩余空間容量的百分比，減少為釋放空間所導致的垃圾收集。

2)慎重引用第三方包

對第三方包，一定要慎重選擇，不需要的包就去掉。這樣既有助于提高編譯打包的速度，也有助于提高遠程部署的速度。

3)關注動態生成類的框架

對于使用大量動態生成類的框架，要做好壓力測試，驗證動態生成的類是否超出內存的需求會拋出異常。

五.直接內存內存溢出

1.問題描述

在使用ByteBuffer中的allocateDirect()的時候會用到，很多javaNIO(像netty)的框架中被封裝為其他的方法，出現該問題時會拋出java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory異常。

如果你在直接或間接使用了ByteBuffer中的allocateDirect方法的時候，而不做clear的時候就會出現類似的問題。

2.示例代碼

3.解決辦法

如果經常有類似的操作，可以考慮設置參數：-XX:MaxDirectMemorySize，并及時clear內存。

六.棧內存溢出

1.問題描述

當一個線程執行一個Java方法時，JVM將創建一個新的棧幀并且把它push到棧頂。此時新的棧幀就變成了當前棧幀，方法執行時，使用棧幀來存儲參數、局部變量、中間指令以及其他數據。

當一個方法遞歸調用自己時，新的方法所產生的數據(也可以理解為新的棧幀)將會被push到棧頂，方法每次調用自己時，會拷貝一份當前方法的數據并push到棧中。因此，遞歸的每層調用都需要創建一個新的棧幀。這樣的結果是，棧中越來越多的內存將隨著遞歸調用而被消耗，如果遞歸調用自己一百萬次，那么將會產生一百萬個棧幀。這樣就會造成棧的內存溢出。

2.示例代碼

3.解決辦法

如果程序中確實有遞歸調用，出現棧溢出時，可以調高-Xss大小，就可以解決棧內存溢出的問題了。遞歸調用防止形成死循環，否則就會出現棧內存溢出。

七.創建本地線程內存溢出

1.問題描述

線程基本只占用heap以外的內存區域，也就是這個錯誤說明除了heap以外的區域，無法為線程分配一塊內存區域了，這個要么是內存本身就不夠，要么heap的空間設置得太大了，導致了剩余的內存已經不多了，而由于線程本身要占用內存，所以就不夠用了。

2.解決方法

首先檢查操作系統是否有線程數的限制，使用shell也無法創建線程，如果是這個問題就需要調整系統的***可支持的文件數。

日常開發中盡量保證線程***數的可控制的，不要隨意使用線程池。不能***制的增長下去。

八.超出交換區內存溢出

1.問題描述

在Java應用程序啟動過程中，可以通過-Xmx和其他類似的啟動參數限制指定的所需的內存。而當JVM所請求的總內存大于可用物理內存的情況下，操作系統開始將內容從內存轉換為硬盤。

一般來說JVM會拋出Out of swap space錯誤，代表應用程序向JVM native heap請求分配內存失敗并且native heap也即將耗盡時，錯誤消息中包含分配失敗的大小(以字節為單位)和請求失敗的原因。

2.解決辦法

增加系統交換區的大小，我個人認為，如果使用了交換區，性能會大大降低，不建議采用這種方式，生產環境盡量避免***內存超過系統的物理內存。其次，去掉系統交換區，只使用系統的內存，保證應用的性能。

九.數組超限內存溢出

1.問題描述

有的時候會碰到這種內存溢出的描述Requested array size exceeds VM limit，一般來說java對應用程序所能分配數組***大小是有限制的，只不過不同的平臺限制有所不同，但通常在1到21億個元素之間。當Requested array size exceeds VM limit錯誤出現時，意味著應用程序試圖分配大于Java虛擬機可以支持的數組。JVM在為數組分配內存之前，會執行特定平臺的檢查：分配的數據結構是否在此平臺是可尋址的。

2.示例代碼

以下就是代碼就是數組超出了***限制。

3.解決方法

因此數組長度要在平臺允許的長度范圍之內。不過這個錯誤一般少見的，主要是由于Java數組的索引是int類型。 Java中的***正整數為2 ^ 31 - 1 = 2,147,483,647。 并且平臺特定的限制可以非常接近這個數字，例如：我的環境上(64位macOS，運行Jdk1.8)可以初始化數組的長度高達2,147,483,645(Integer.MAX_VALUE-2)。若是在將數組的長度再增加1達到nteger.MAX_VALUE-1會出現的OutOfMemoryError。

十.系統殺死進程內存溢出

1.問題概述

在描述該問題之前，先熟悉一點操作系統的知識：操作系統是建立在進程的概念之上，這些進程在內核中作業，其中有一個非常特殊的進程，稱為“內存殺手(Out of memory killer)”。當內核檢測到系統內存不足時，OOM killer被激活，檢查當前誰占用內存最多然后將該進程殺掉。

一般Out of memory:Kill process or sacrifice child錯會在當可用虛擬虛擬內存(包括交換空間)消耗到讓整個操作系統面臨風險時，會被觸發。在這種情況下，OOM Killer會選擇“流氓進程”并殺死它。

2.示例代碼

3.解決方法

雖然增加交換空間的方式可以緩解Java heap space異常，還是建議***的方案就是升級系統內存，讓java應用有足夠的內存可用，就不會出現這種問題。

總結

通過以上的10種出現內存溢出情況，大家在實際碰到問題時也就會知道怎么解決了，在實際編碼中也要記得：

1.第三方jar包要慎重引入，堅決去掉沒有用的jar包，提高編譯的速度和系統的占用內存。

2.對于大的對象或者大量的內存申請，要進行優化，大的對象要分片處理，提高處理性能，減少對象生命周期。

3.盡量固定線程的數量，保證線程占用內存可控，同時需要大量線程時，要優化好操作系統的***可打開的連接數。

4.對于遞歸調用，也要控制好遞歸的層級，不要太高，超過棧的深度。

5.分配給棧的內存并不是越大越好，因為棧內存越大，線程多，留給堆的空間就不多了，容易拋出OOM。JVM的默認參數一般情況沒有問題(包括遞歸)。