【51CTO.com快譯】如今，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)已經(jīng)成為各大軟件工程領(lǐng)域內(nèi)重要的發(fā)展趨勢(shì)之一。它們不再局限于被科研人員和分析師頻繁接觸和使用，還滲透到了網(wǎng)絡(luò)安全、Web開(kāi)發(fā)等與用戶相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景中，并且作為重要的組成部分發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

為了幫助您更好地了解并著手掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，我們?cè)诖藴?zhǔn)備了一份來(lái)自Packt(譯者注：Packt Publishing是世界上發(fā)展最快和產(chǎn)品最豐富的技術(shù)書(shū)籍出版商之一。)的，最值得您在2019年“喜提”到手中，仔細(xì)閱讀的五份機(jī)器學(xué)習(xí)類免費(fèi)電子書(shū)單。只要您在www.packtpub.com注冊(cè)成為了會(huì)員，便可以下載任何您喜歡的技術(shù)類電子圖書(shū)和視頻，而不僅限于機(jī)器學(xué)習(xí)這一種。

1. Learning Python

準(zhǔn)確地說(shuō)，這并不是一本專門(mén)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的電子圖書(shū)。我們之所以將其放在書(shū)單的***位，是因?yàn)閷?duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的任何開(kāi)發(fā)模型而言，Python都是一門(mén)必備的語(yǔ)言。

如果您是一名新手，那么這本書(shū)將有助于您快速地上手該語(yǔ)言。通過(guò)閱讀，您會(huì)發(fā)現(xiàn)，Python實(shí)際上是一門(mén)非常直觀的編程語(yǔ)言，它能夠靈活地適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景。

本書(shū)涵蓋了Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)。通過(guò)向您展示一些核心的應(yīng)用領(lǐng)域，它能夠幫助您夯實(shí)Python的編程原理，使您能夠快速切入實(shí)戰(zhàn)式的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。本書(shū)不但涉及到了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編寫(xiě)可重用代碼和測(cè)試范例等方面，還能夠引導(dǎo)您使用Python去開(kāi)發(fā)各種類型的Web與應(yīng)用項(xiàng)目。

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2. Python Machine Learning

Python Machine Learning是近十年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)類最為暢銷(xiāo)的技術(shù)圖書(shū)之一。圍繞著Python這一機(jī)器學(xué)習(xí)的“御用”語(yǔ)言，本書(shū)介紹了各種用于數(shù)據(jù)整理(data wrangling)和深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源庫(kù)的運(yùn)用。本書(shū)作者--Sebastian Raschka，作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，曾推動(dòng)過(guò)各種項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)與落地。他在書(shū)中詳細(xì)展示了如何使用有效的決策，來(lái)改善和優(yōu)化現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

另外，本書(shū)通過(guò)問(wèn)答進(jìn)階的方式，讓您掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、模型的評(píng)估、集成式學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。同時(shí)，書(shū)中也演示了如何使用諸如scikit-learn和TensorFlow等Python資源庫(kù)，來(lái)構(gòu)建魯棒的統(tǒng)計(jì)模型。

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3. Python的深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是在機(jī)器學(xué)習(xí)研究的領(lǐng)域中，更為前沿和新穎的探索。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它增加了機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性和抽象性。即，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能，深度學(xué)習(xí)能夠模擬人腦的機(jī)制，并解釋包括圖像、聲音和文本中的內(nèi)部信息與數(shù)據(jù)。

本書(shū)在加固讀者現(xiàn)有關(guān)于Python和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的同時(shí)，介紹了各種算法和諸如Theano、Caffe、Keras、TensorFlow等資源庫(kù)。通過(guò)閱讀，您可以了解到自動(dòng)編碼器(Auto-Encoders)和受限玻爾茲曼機(jī)(Restricted Boltzmann Machines)的實(shí)現(xiàn)，以及如何在圖像識(shí)別與游戲等應(yīng)用領(lǐng)域，構(gòu)建更為詳細(xì)的深度學(xué)習(xí)模型。

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4. Artificial Intelligence with Python

本書(shū)旨在向您傳授如何用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)。該書(shū)既涉及到了不同的分類與回歸技術(shù)，又和讀者討論了集群的概念和如何用它來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分段。

同時(shí)，本書(shū)不僅有助于您深入地學(xué)習(xí)與邏輯編程(logic programming)相關(guān)的概念和技術(shù)，還通過(guò)構(gòu)建一套人工智能的推薦系統(tǒng)，引導(dǎo)您實(shí)現(xiàn)屬于自己的語(yǔ)音和文本識(shí)別應(yīng)用。

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5. Advanced Python Machine Learning

這本免費(fèi)電子書(shū)向讀者傳授機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿知識(shí)，并有助于將各種Python算法發(fā)揮到***。它通過(guò)諸如圖像、音樂(lè)、文字和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等現(xiàn)實(shí)世界中常見(jiàn)的案例，和詳盡的代碼，展示了深度學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)等技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用。

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原文標(biāo)題：5 Free eBooks to Help You Learn Machine Learning in 2019，作者：Richard Gall

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