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隨著信息技術的突飛猛進和互聯網應用的迅速普及，大數據正逐步發展成為一個獨立的產業形態，正逐漸成為經濟發展的驅動力，成為高質量發展的新引擎。發展農村電商同樣重視大數據，利用大數據實現農產品的精準生產和營銷，實現精準扶貧，為農村產業調整指明方向，從而將農村電商推向新的發展階段。

一、農村電商大數據發展的現狀

大數據發展具備“三個初步”的現狀，主要是：

發展初步具備基礎

眾所周知，由財政部、商務部、國務院扶貧辦開展的國家電子商務進農村綜合示范縣已經覆蓋1016個縣，前四批示范縣已建成鄉村電商服務站點6萬多個，覆蓋建檔立卡貧困村2.4萬個，服務建檔立卡貧困戶837.6萬人，培訓建檔立卡貧困戶100萬人次。

截至2017年底，我國農村網民占比為27.0%，規模為2.09億，農村網店達965.8萬家，帶動就業人數超過2800萬人;我國農村網絡零售額突破萬億大關，達12448.8億元，其中農村實物類產品零售額7826.6億元。

商務部要求示范縣與“農村電子商務和社區商業信息系統”實現數據對接，包括農村電商銷售額，服務站點、物流體系、人員培訓、資金使用等基礎數據。示范縣還要求梳理建立本地農村產品的數據庫、部分省將建立本地大數據中心作為示范縣考核內容。

綜上所述，我們可以清晰的看到，農村電商的發展帶動和產生了大量的數據，這就為發展大數據奠定了基礎。

服務初步形成

部分有遠見的企業紛紛布局農村電商大數據，通過監測全國主流的電商平臺，捕捉農產品的銷售情況及價格信息的變化，幫助農業生產者和地方政府進行產品定價和供需情況的分析;通過監測農村市場消費情況，幫助企業調整營銷策略。如，映潮科技為商務部提供農村網絡零售額和農產品銷售等數據，為發展農村電商提供決策支撐。

價值初步凸顯

部分地方政府在示范縣建設過程中，逐步認識到大數據的價值、作用，并依據大數據做出科學預判和決策，利用大數據為本地農村產業進行調整，發展精準農業。部分企業利用大數據實現精準營銷，利用大數據調整生產和銷售狀態。有些省甚至要求示范縣建立本地化的電商大數據中心。這讓部分從事大數據的公司掌握的數據和技術能夠變現，大數據的價值得到初步的挖掘。

二、發展農村電商大數據存在的問題

目前農村電商大數據存在“兩不一少”的現象，主要是：

認識和意識不足

部分地方政府對于發展農村電商的認識不到位，不清晰，還停留在“重硬件、輕運營”的思維上。把電子商務等同于網絡零售，沒有看到電子商務產生的數據對于打破流通和生產端之間的壁壘、提升生產效率，提高客戶體驗的積極作用。沒有大數據思維和頂層設計，認為大數據虛無縹緲，無從下手。

數據采集、存儲和分析能力不足

對于大部分縣而言，數據采集、存儲和分析應用都處于初級階段。鄉村物流配送網點和鄉村級服務站點是產生數據的源頭，工業品下行的快遞信息反映本地消費狀況，農產品上行的快遞反映本地農產品在市場的占有率，完全可以采集這些數據，記錄本地經濟發展狀況、農產品生產加工條件、本地居民互聯網消費能力、本地市場與產品物價、本地農產品互聯網發展及成本收益等情況，做到第一手真實資源的收集。

遺憾的是，部分縣都沒有數據采集的意識，鄉村服務站點的信息數據匯總都不完善，絕大部分都停留在手工記賬階段。讓這些數據白白浪費。沒有數據匯總，數據分析和應用也就無從談起。

盈利模式不清晰，應用場景少

農村電商大數據市場目前還處于初級階段，大部分專業化公司都是投入多，收益慢，業務場景還需豐富，前期以公益性的數據服務為主，靠地方政府投入和補貼為主，這在一定程度上影響了農村電商大數據的發展。

三、農村電商大數據的應用

大數據應用要實現“四個精準”，主要是：

精準扶貧

可以建立大數據電商扶貧模式，通過一戶一碼一品的方式，將貧困戶基本信息、產品情況、收入狀況等數據采集錄入“扶貧大數據系統”，利用信息數據的匹配，可以實現精準幫扶對象、精準信息采集、精準鏈接市場、精準利益分配，真正實現“因村因戶因人”的精準幫扶。這樣，可以把一線的領導干部，從傳統的繁瑣統計、監測工作中解放出來，更科學的實現精準脫貧，更有利于提高電商扶貧的質量和水平。如貴州貴定介紹的“一縣一品、一鎮一云、一戶一碼、一品一碼”大數據電商扶貧模式。

精準轉型

農村電商大數據的發展，引導部分有意愿有基礎的農民從過去的靠經驗種地轉向靠信息數據決策種地，利用大數據對接千變萬化的大市場，從“生產決定消費”的傳統農業生產方式轉向“消費決定生產”的新型農業生產方式，形成引領示范作用。

地方政府完全可以借助流通端的大數據實現農業從種植到產銷各個環節的一體化。依托于大數據的馭動，逐步使粗放農業轉為精準的效益與數量、質量并行的現代化農業模式。

精準生產

大數據可以根據不同的數據模型，分析出產品分布、農產品產量、上市時間、價格信息、物流信息、消費需求等重要的數據，讓地方政府根據大數據了解競品分析，幫助宏觀決策，提高預見性，科學進行本地產業結構調整，避免同質化競爭，避免農產品集中上市銷售，走差異化路線，最終形成共贏的生態鏈。

精準營銷

根據大數據分析，密切跟蹤消費動態，進行客戶的精準定位，實現精準的營銷，實現投入與產生最大效益化。此外，根據大數據分析的市場需求，走預售農業、訂單農業、眾籌農業的新型農業發展之路。

四、應對策略

采用建議“一提升，兩加強”的應對策略，主要是：

提升大數據的認識和意識

針對大數據發展，一定要從本地資源稟賦、產業基礎等情況出發，實事求是，既不盲目上馬，又要理智對待。不妨先梳理和本地農村產品數據庫，在公共服務中心建立本地電商大數據中心，通過這些數據，指導和調整本地企業的經營思路和經營方向，及時調整方向，規避市場風險，尋找更適合自己的大數據發展道路。如，云南省重視大數據產業的發展，要求17年示范縣建立本地電商大數據中心，并納入考核內容。

加強數據管理機制的建設

成立本地數據管理部門，如貴州、四川、山東等地方建立大數據管理局。完善本地數據統計制度，如本地物流數據和電商銷售數據統計制度等，確保數據不流失。

加強公共服務體系的建設

前期通過政策的扶持，引進大數據服務公司，為本地的政府部門、企事業單位和新農人等提供數據服務，逐步實現大數據產業市場化。如貴州省成立"物流云"大數據系統，匯總全省物流數據，服務本地產業的發展。

大數據產業的發展方興未艾，不但會創新產業發展模式，促進關聯產業集聚，更有利于助推區域經濟增長，促進經濟社會可持續發展。但農村電商大數據的采集、存儲、分析和使用絕不是一蹴而就的，要根據本地產業基礎、資源稟賦等實際情況因地制宜，更好的發揮大數據的價值和作用。