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聊聊微服務的隔離和熔斷

企業動態
今天來聊一聊微服務的隔離和熔斷是怎么做的, 如果你的項目沒有用微服務,不要走開,可以看看對一個問題的解決思路。

 今天來聊一聊微服務的隔離和熔斷是怎么做的, 如果你的項目沒有用微服務,不要走開,可以看看對一個問題的解決思路。 

按照碼農翻身的慣例, 我們先用一個例子來拋出問題:

假設Tomcat線程池有100個線程, 每次有新的用戶請求過來,Tomcat就會從中找出一個空閑的線程去執行, 拋開那些瑣碎的小細節,這些請求其實非常簡單, 無非就是這么幾件事:

1. 根據用戶ID調用用戶服務, 獲取用戶對象。

2. 獲取該用戶的推薦商品

3. 獲取該用戶的積分。

4. 把這些信息組合起來,返回給瀏覽器。

有意思的是前三件事情全是HTTP調用,需要調用某個地方的所謂“微服務”。

 

有一次,線程A去執行幾個邏輯,等它調用“推薦服務”的時候,“推薦服務”遲遲沒有返回,線程A也許很高興, 終于可以休息了!

新的用戶請求源源不斷地到來,線程池中越來越多的線程都在等待推薦服務返回。

很快,100個線程全部用光,Tomcat只好掛出一個牌子: “系統繁忙,暫停營業。”

總之, 一個服務的出錯竟然導致了整個Tomcat不可用,實在是難以忍受。

也許你會和運維商量一下,來個簡單粗暴的辦法: 給Tomcat線程池在增加100個線程兄弟, 可是這不能解決問題, 在高并發的情況下, 只要那些遠程的微服務有一個阻塞,無論多少線程,很快就會被用光。

于是,你只好重啟Tomcat,毀滅這個可愛的世界,但是重啟后問題還是有可能發生。

隔離

怎么把一個微服務的故障給隔離起來呢?讓他們互不影響呢?

Netflix的程序員們想了一個點子, 對每個微服務,都分配一個線程池,像這樣:

 

 

 

 

比如說調用“推薦服務”的時候,就會從“推薦服務線程池” (假設有5個線程)中找到一個線程執行。如果這個HTTP系統調用遲遲沒有返回,那這個線程就會一直等待,新的請求就需用使用池中別的線程。

如果5個線程都用光了,會發生什么情況?

這很簡單, 可以簡單地認為這個服務不可用了!馬上返回,絕不等待。

 

這些新的線程池,是一種隔離的手段, 一個微服務一旦出了問題,很快就會被識別出來。

熔斷器

但是上面這種方案,還是有一定的問題,如果這個推薦服務已經不可用了,還不斷地嘗試去調用,那肯定是一種浪費。

所以Netflix的程序員又想了一個辦法:使用熔斷器(也叫斷路器),注意:當這個熔斷器關閉的時候,外面的請求可以直接調用,如果打開,就把外界的請求給阻斷了。

具體的做法是:系統會檢測請求失敗的比率(失敗數/總請求數), 一旦這個比率達到一個閾值的時候,熔斷器就開啟, 直接拒絕執行用戶請求。然后休眠一段時間,嘗試放過一部分流量(比如一個請求),如果調用成功,熔斷器閉合,恢復到正常狀態,否則繼續進行休眠周期。

API

現在有了新的線程池,對程序員來講,該如何使用呢? 原來是這么做的:

  1. UserService service = ... 獲得用戶服務... 
  2. User user = service.getUser(userID); 

現在,為了利用新的線程池, 需要做一層封裝:

  1. UserService service = ... 獲得用戶服務... 
  2. UserServiceCmd  cmd = new UserServiceCmd(service, userID); 
  3. User user = cmd.execute(); 

看到沒有? UserService 被封裝了一層, 放到了一個UserServiceCmd中去執行。

這個Command代碼是這個樣子的:

  1. public class UserServiceCmd    extends HystrixCommand<User> { 
  2.   private UserService userService = null
  3.   private String userID = null
  4.   …… 
  5.  
  6.   public UserServiceCmd(UserService userService, 
  7.                         String userID) { 
  8.     …… 
  9.     this.userService = userService; 
  10.     this.userID = userID; 
  11.   } 
  12.  
  13.   @Override 
  14.   protected User run(){         
  15.     return userService.getUser(userID);         
  16.   } 
  17.  
  18.   @Override 
  19.   protected User getFallback() {         
  20.     return annonymousUser; 
  21.   } 

看起來非常簡單吧, 可是背后的魔法是什么呢?

實際上,在這個UserServiceCmd執行的時候,會使用另外一個線程池的線程去調用那個run()方法。

 

(注:這是一種同步調用,實際上還可以異步調用)

線程池的維護是在HystrixCommand這個父類中(命令模式),不需要程序員處理,程序員只需要告訴它: 我需要幾個線程,就可以了。

眼光敏銳的你也許已經猜到,這里還采用了設計模式模板方法!

HystrixCommand它定義了一個抽象的方法: run(), 這個方法需要程序員去實現(例如前面的UserServiceCmd ), 父類的的execute方法會調用程序員寫的run()方法。

 

你也許還會注意到,還有一個叫做getFallback()的方法,這是干嘛用的?

其實前面的例子中我們只說道了線程池耗盡的時候,直接返回。 但是大部分情況下總得返回一點兒東西吧,比如UserServiceCmd,我們也許可以返回一個匿名的用戶給調用方。

這就是所謂的撤退,退卻(Fallback)邏輯。

當然,這個邏輯也可以用在熔斷器開啟,調用失敗,超時等情況下。

一個粗略的、大致的流程圖是這樣的:

 

Netflix把這些功能(當然,這里只是概要介紹,還有很多其他功能)給組裝起來,形成了一個開源的庫,叫做Hystrix,就是豪豬,渾身是刺,自我保護,還是挺貼切的。

 

后記

剛寫完這個文章,就得到了一個”悲慘“的消息: Hystrix不再開發新功能,將進入維護模式。 考慮到Hystrix巨大的使用量,學習它還是非常有價值的。

Netflix推薦大家轉向Resilience4j,看來又有新的玩具可以研究下了,興奮!

這是個相對新的項目,影響力和使用量現在還不能和Hystrix相比。

Resilience4j全面擁抱了Java 8和函數式編程, 他的核心功能包括:斷路器,限速,隔離(不再支持線程池),自動重試,響應的緩存, 看,核心的功能還是類似的, resilience4j能發展到什么程度,我們拭目以待吧。

【本文為51CTO專欄作者“劉欣”的原創稿件,轉載請通過作者微信公眾號coderising獲取授權】

 

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責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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