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從睫毛膏到太空垃圾,2018年度值得推薦的數據可視化作品都在這了!

大數據 數據可視化
為了致敬世界各地為數據可視化作出貢獻的藝術家和設計師們,我們收集了2018年最優秀的一批數據可視化作品。當然,其中也包含了一些2017年以及更早些的,因為它們真的賞心悅目,不容錯過。

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大數據文摘出品

 

 

編譯:張秋玥、朱帥、涂世文

過去幾年,對數據以及數據分析的關注可謂達到了一個新的高度。如今,數據和信息已經成為一種可以帶來絕妙視覺觀感的工具。曾經簡單的圖表和散點圖,現在已經成了數據藝術中復雜并且極具創造力的一部分,美到甚至可以用來作為墻飾。

為了致敬世界各地為數據可視化作出貢獻的藝術家和設計師們,我們收集了2018年最優秀的一批數據可視化作品。當然,其中也包含了一些2017年以及更早些的,因為它們真的賞心悅目,不容錯過。

History of Bruce Springsteen 

 

來自:Adam McCann

Adam McCann創作的可視化作品展示了Bruce Springsteen迄今為止錄制的每一首歌。根據Spotify以及其他來源的數據,他展現了Bruce Springsteen的每一首歌的每一個細節。這些專輯和單曲是按照流行度的排名組織的,每一個設計細節都代表著專輯的一個方面。圖表的主題是帶有種子、樹葉、花瓣等植物元素的懷舊風格。為了便于理解,圖表中還有一個“How to read”的可點擊按鈕。

??http://duelingdatalarge.blogspot.com/2018/08/history-of-bruce-springsteen.html??

Hello Sun app

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來自:Small Multiples

Hello Sun是由Small Multiples設計的一款手機應用,它可以在你的手機上展示一些實時數據。主表盤展示的是世界各地不同城市對應時間的太陽和月亮的移動,通過一個圓形的天圖顯示移動的過程。天圖的顏色會隨著太陽的升降而變化。每個城市都有一個地標作為特征,這個地標只有在太陽直射下,形成陰影的時候才能看到。這款應用還可以讓用戶通過GPS坐標了解世界各地太陽的運行過程。這樣他們就可以規劃什么時候打理菜園,或者了解自己想租的公寓下午是否會有太陽。

??https://hellosunapp.com/??

Wind and Words

?Wind and Words?

來自:Impossible Bureau

復雜的系列電影以及冗長的電視節目往往更便于進行數據可視化。比如由Impossible Bureau設計的這個叫做Wind and Words的交互式數據圖表。利用電視劇《權力的游戲》中的對話,這個復雜的圖表展示了所有已播季中不同人物之間的關系。其中包括人物的直接對話,詞匯使用,每個人物的情感,以及最后一部分介紹如何使用數據。總之,這是一種非常有趣的探索數據的方式。

??http://beta.wind-and-words.com/??

Launch It

?Launch It?

來自:Shane Mielke

美術設計師Shane Mielke在出版自己的書《Launch It》的同時,還專門設計了一張線上數據可視化圖表展示在哪里可以買到他的書。他將其設計為一幅可旋轉的世界地圖,地圖上顯示了《Launch It》可購買地點的實時數據。為了讓圖表更有趣,使用者還可以自行修改地圖的顏色以及標記的形狀。

??http://launchit.shanemielke.com/??

Apollo

?Apollo?

來自:Paul Button

Paul Button是一名美術設計師,他喜歡分析數據,然后以一種美妙的方式展示這些數據。他對包括Apollo計劃在內的一切太空相關的東西都非常感興趣。利用收集到的Apollo計劃中每一次任務的數據,他創作了這幅可視化圖表。他把這幅圖表制作成藝術印刷品出售并且相當暢銷。Paul Button繪制的這幅Apollo圖表品質極高,不僅針對那些太空探索的愛好者,也針對所有數據迷。

Planet Earth

?Planet Earth?

來自:Federica Fragapane

由數據藝術家Federica Fragapane所著的這本書,包含了大量關于動植物的絢麗的可視化圖表。因為《Planet Earth》是一本少兒讀物,所以創作圖表的過程和我們在其他地方看到的常規數據圖表設計方式會有一些不同。Federica受自己兒童時期所讀的少兒讀物的啟發,使用了一個調色指南幫助自己協調整本書的色彩平衡。

??https://www.behance.net/gallery/45322159/Planet-Earth??

Keuzestress: 尋找正確的睫毛膏

?Keuzestress?

來自:Sonja Kuijpers

來自Terp工作室的Sonja Kuijpers在化妝店的時候不知道該買什么睫毛膏,為了能夠做出決定,她選擇依靠數據以及自己富有創造力的才華。

她根據荷蘭的一家線上化妝品店的數據繪制的關于睫毛膏的圖表。數據顯示了每一款睫毛膏的顏色以及它獨有的特點:睫毛分離,使睫毛纖長或者防水功能。通過數據分析,她可以清除地知道自己需要的是哪款睫毛膏,同時還創造出了優美的數據圖表。

??http://www.studioterp.nl/mascaras-a-datavisualization/??

漫威電影宇宙

?漫威電影宇宙?

來自:Strait Times

如果你看過漫威電影,那么你應該被該系列電影中錯綜復雜的人物和故事線繞暈了。從2008年開始,所有的漫威電影一起真正形成了漫威電影宇宙。現在,通過交互式數據可視化,可以以一種非常有趣的方式理解漫威電影宇宙中人物和系列電影之間的聯系。

由新加坡數據藝術家Straits Times繪制的這幅數據圖表,非常有意思并且容易操控,不得不說這是漫威迷們福音。

??https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html??

Living Space

?Living Space?

來自:Tiziana Alocci

Living Space是一個關于國際空間站的交互式數據可視化示例,是由Tiziana Alocci為BBC Future設計的項目。這個系列圖表展示了國際空間站建設的整個過程。雖然該交互式圖表是2015年設計的,但是時至今日仍然令人贊嘆。

??http://www.tizianaalocci.com/portfolio/living-space/??

木星的衛星

?木星的衛星?

來自:James Round

你知道木星到底有多少衛星嗎?你聽說過木星最大的衛星木衛三Ganymedes嗎?你是否知道它比水星還要大?

設計師James Round通過收集到的數據繪制了木星眾多衛星的可視化圖表,數據中包含了每個衛星的名字、大小、發現的日期以及發現者。這個圖表易讀并且非常絢麗,甚至可以打印成海報作為墻飾。

??https://www.behance.net/gallery/68723529/The-Many-Moons-of-Jupiter-Data-Visualization??

The Women of Data Viz

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來自:Alli Torban

來自Data Visualization Today的Alli Torban受到上面我們提到的選擇正確睫毛膏的示例的啟發,采用了睫毛膏可視化圖表眼狀圖標類似的風格,不過她使用的是心形圖案。

她使用的數據集來自Elijah Meeks開展的一項調查的結果,這項調查是關于數據可視化領域的女性工作者的。Alli Torban設計的這個圖表將個人感受和數據結合在一起,也讓她對自己工作內容有了更深刻的體會。

??https://dataviztoday.com/shownotes/28??

夜空中的數字

?夜空中的數字?

夜空中的數字

天文學以及行星間的數據是數據可視化的熱門話題,在這個網站上也不例外。

“夜空中的數字”項目中的大量可視化成果與不同文化對星星的想象息息相關。例如,獵戶座腰帶的那三顆星星,存在于17種不同文化的不同星座中。由天文學家及數據可視化愛好者的Nadieh Bremer創造的這個數據可視化項目是真的很酷炫

??http://www.datasketch.es/may/code/nadieh/??

最暴力的城市

?最暴力的城市?

這項來自Federica Fragapane的數據可視化項目展示了全球城市兇殺案的數量。每一個螺旋形都是一座城市,橫軸代表城市總人口數,而不同高度上的不同形狀代表兇殺案總數。該圖表還包括告訴讀者如何閱讀此圖的圖例,以及一個針對于意大利城市的小圖表。它是為Corriere Della Sera文化補充而創建的。

??https://www.behance.net/gallery/70033395/The-Most-Violent-Cities/??

旅游簽證不平等

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有時,數據可視化非常有用。比如這份關于旅游簽證不平等的圖表。在從泰國旅行歸來后,Christian Laesser創建了這幅圖表,想了解不同國家的在旅游簽證上不同的優勢。在這篇可交互的圖表上,用戶可以點擊某一國家以了解該國家的國民是否需要簽證以訪問其他國家,以及其他國家國民是否需要簽證以訪問該國家。

??https://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/??

CF天氣圖

?[[250080]]?

Clever & Franke是一家數據設計公司,在荷蘭與美國從事數據分析與設計工作。CF天氣圖使他們最喜歡的獨立項目之一。最新的第五版于今年早些時候問世,它關于天氣如何影響我們的情緒狀態。這個項目收集了關于天氣模式以及人們在一年中不同時間行為的大量數據,并進行相關性數據分析。它包含了大約60個可視化部分。最終成品作為印制海報出售。

??https://www.cleverfranke.com/work/weather-charts??

從失去的事物中學到的東西

?[[250081]]?

這是設計師James Round另一幅酷炫的數據可視化。這一次他關注百年間滅絕物種的數據,以分析他們如何、何時以及為什么滅絕的。通過這些數據分析,也許我們可以學到如何在未來拯救瀕臨滅絕的生物。

??https://www.behance.net/gallery/67151247/Lessons-from-those-weve-lost-Data-Visualization??

可視化怪談

?[[250082]]?

大多數基于音樂的數據可視化都是關于一組專輯與歌曲,或者關于某個時代歌曲的可視化??梢暬终勴椖繀s是關于一首歌。Valentina D’Efilippo與Miriam Quick廣泛地分析了David Bowie的歌曲Space Oddity,并創建了這套精美的可視化作品。該系列由十張雕刻光碟組成,每一張都描繪了歌曲的某一方面:和聲,旋律,歌詞等等。每一張光碟都附有海報以及關于如何閱讀數據的密鑰。

??https://www.oddityviz.com/??

228 Years of POTUS

?228 Years of POTUS?

美國總統的228年

該數據可視化項目尚未對第45任總統進行更新。它完整記錄了有關所有美國總統的數據。該項目也是出自James Round之手。它探索了228年的歷任美國總統數據,比如政黨,教育背景,年齡以及在位時長。

??https://www.behance.net/gallery/66993495/228-years-of-POTUS-Data-visualization??

是的,太空垃圾真的超多哦

?是的,太空垃圾真的超多哦?

Axios的數據團隊使用美國軍方聯合太空作戰中心的數據創建了這一可視化項目。根據他們的數據,在低地球軌道中有超過13000件太空垃圾。即使這個數字已經很驚人了,由于尺寸以及其他很多因素許多垃圾都沒有被登記在衛星上,這個數據其實并不完整。聯合空間行動中心希望獲得有關其他空間碎片的信息,以便參與太空探索的每個人都了解太空垃圾的危險性。

??https://www.axios.com/yes-there-really-is-a-lot-of-space-junk-930b166d-68c4-4803-9bd6-9e23514eb942.html??

百變少女櫻的頌歌

?百變少女櫻的頌歌?

專業數據藝術家創建的個人數據可視化項目通常極具創意。這篇來自Nadieh Bremer的數據可視化關于日本漫畫系列百變少女櫻。該設計色彩鮮明,有趣,并且(當然啦)充滿了數據。最重要的是,它還是可互動的喲。

??http://www.datasketch.es/june/code/nadieh/??

專輯封面之銀河

如何將音樂與對星際的熱愛結合起來實現數據可視化?

這項關于著名歌曲封面的可愛的交互式數據可視化作品給出了滿意的答案。每支單曲都是一顆行星,其封面則是繞著它旋轉的衛星。我們可以點擊每一首歌的行星來觀察它的相關數據。該數據可視化由Interactive Things團隊創建,超級酷哦。

??https://galaxy-of-covers.interactivethings.io/??

紅牛黨可視化

?紅牛黨可視化?

這項數據可視化項目實際上來自幾年前而非今年。但我們太喜歡它啦所以必須包括它進來。在阿姆斯特丹一個夜店,來賓都會得到一個帶有傳感器的特殊手環,它將收集有關該客人在夜店體驗的數據。它會收集關于他們具體在夜店哪一個角落以及他們當時感受的信息。在夜晚結束、客人交回手環時,他們會得到一份關于這一整晚收集到關于他們自己數據的可視化作品。

瘀傷,我們看不見的數據

?瘀傷,我們看不見的數據?

在有些情況下,數據是非常個人化的,最終的作品更像是一件藝術品而非圖與表的結合。這個項目中分析的數據實際上是人性。意大利數據設計師Giorgia Luppi創造了這一數據可視化以幫助她的朋友應對兒子的醫療問題。她使用孩子的治療記錄以及藝術與音樂,創造了這一副美麗的可視化作品。

??https://medium.com/@giorgialupi/bruises-the-data-we-dont-see-1fdec00d0036??

珊瑚城

?珊瑚城?

我們在這個項目還未完成的時候就發現了它。我們還不是很確定數據藝術家是否將這個項目做成一個系列,但是我們很喜歡看到他這些珊瑚城市在推特上出現。Craig Taylor使用了來自十個最適宜居住城市指數的數據以及城市地圖工具來創建看起來像珊瑚的這些可視化作品。

Market Café Mag雜志

?[[250087]]?

這個項目并不是“一篇”數據可視化,而是“一整本”噢!Market Cafe Mag雜志目前剛推出第三版,每一版都比前作更好。通過呈現數據視覺藝術家的訪談,特寫以及故事,該雜志滿足了所有數據可視化愛好者的需求。他們的2018年版早已售罄。設計師與創作者Tiziana Alocci與Piero Zagami的這本雜志真是絕了!

??http://marketcafemag.bigcartel.com/??

相關報道:

??https://towardsdatascience.com/the-25-best-data-visualizations-of-2018-93643f0aad04??

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創文章,微信公眾號“大數據文摘( id: BigDataDigest)”】

     ?大數據文摘二維碼?

??戳這里,看該作者更多好文??

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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