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10歲女程序員,研發全球首款AI桌游,婉拒谷歌Offer,現在是一名CEO

新聞
又是一個別人家孩子的故事。最近,硅谷出現了一款 AI 桌游,名叫 CoderMindz,能夠幫助大小朋友們(4-104 歲)學習基本的 AI 概念,包括模型、推理、自適應學習等。

 又是一個別人家孩子的故事。最近,硅谷出現了一款 AI 桌游,名叫 CoderMindz,能夠幫助大小朋友們(4-104 歲)學習基本的 AI 概念,包括模型、推理、自適應學習等。

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這款游戲的背后是一家名為 CoderBunnyz 的公司,這家公司最特別的一點是:老板非常非常年輕。

公司 CEO 名叫薩美拉(Samaira Mehta),是一位 10 歲的小女孩。去年,薩美拉在 6 歲的弟弟 Aadit 幫助下,完成了這款游戲的開發。

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這款游戲面世后不久就在微軟“女孩節”上亮相,還引起了谷歌的注意。

在硅谷的一場研討會上,谷歌***文化官 Stacy Sullivan 看到了這款游戲后,給薩美拉小朋友發出了 Offer:等你大學畢業,就可以來谷歌上班了。

不過薩美拉小朋友似乎并不領情:我不知道自己會不會去谷歌打工,因為我比較喜歡當老板。

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薩美拉說,CoderMindz 是史上***款 AI 桌游。CoderMindz 已于本月正式推出并在美國亞馬遜開賣,售價 34.85 美元,當地包郵。

已經有買家高度贊譽:這款游戲簡直是課堂必備,讓我學會了訓練模型、圖像識別是什么,連反向傳播都看起來很有趣了。

什么是 AI 桌游?

在 CoderMindz 里,你可以邊玩,邊熟悉各種 AI 基礎概念:神經網絡,模型訓練,推理,反向傳播,自適應學習等等,都是桌游涉及的知識點。

游戲過程,是模擬一只圖像識別 AI 的養成:收集數據,訓練,再推理。

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棋盤設計成了神經網絡的樣子

游戲形式,是有點像飛行棋的卡牌游戲,有“機器人”棋子,有骰子,有普通卡和高級卡代表各種道具。

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具體規則不得而知,但確定的是要用道具技能,來完成訓練 AI 需要的所有步驟,讓“機器人”到達終點。

卡牌舉栗

誰先到達目的地誰就獲勝,中途要小心“激光切割 (Laser Zap) ”的危險。

如果,孩子們熟悉反向傳播技能的用法,就像熟悉三國殺里的順手牽羊一樣,機器學習的早期入門,大概也就算成功了。

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另外,根據桌游官網的介紹,學校也可以用 CoderMindz 來輔助教學,游戲結束之后就開始教小朋友編寫真正的算法,水到渠成。

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游戲還有不同難度級別,用來適應不同程度的小朋友。

別人家的孩子

薩美拉之所以能夠開發出這款 AI 桌游,與她的成長經歷密不可分。薩美拉的成長經歷充滿著傳奇色彩,小小年紀就已經得到了大量榮譽,是貨真價實的“別人家的孩子”,而且還是級別***的那種。

五歲,一般的孩子剛剛走出幼兒園,薩美拉就有了自己專有的 iPhone、iPad和 Macbook。

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這與她的父親有很大關系。她的父親 Rakesh Mehta 是一名典型的硅谷印度裔工程師(因特爾的工程師,同時也在甲骨文、太陽微系統公司擔任職務)。

非常注重給薩美拉提供良好的學習計算機的氛圍。在父親的指導下,薩美拉在五歲開始學習初步的編程語言。

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七歲是薩美拉一個非常關鍵的轉折點,也是她大放異彩的一年。這一年,她小學二年級,將桌游與編程結合起來,創造出了一個名叫 CoderBunnyz 的編程桌游。

依靠這個游戲,薩美拉在 2016 年的 Pitchfest 中擊敗 25 名高中生,獲得二等獎,得到 2500 美元的獎金。

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這個獎項引起了 Cartoon Network 一些市場營銷人員的注意,他們幫薩美拉制作了一個視頻,在這個視頻中,小女孩成為了現實生活中的“飛天小女警”。

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視頻受到廣泛傳播之后,薩美拉開始走紅,得到媒體以及社會各界的關注。她開始出現在一些新聞節目中,并在亞馬遜上銷售自己的編程桌游。

在接受 Business Insider 采訪時,薩美拉表示,游戲在市場上銷售的***年,就已經賣出了 1000 多箱,收入超過 3.5 萬美元。

在父親的幫助下,薩美拉還想出了一個“殺手級”的營銷計劃。利用自己的游戲為學齡兒童舉辦編程工作坊,并且發起了一個“ Yes,1 Billion Kids Can Code”的倡議,允許感興趣的人將游戲捐給學校。“目前一共有 106 所學校利用這個游戲教孩子們編程,”薩美拉說。

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薩美拉座駕

截止到去年,也就是薩美拉 9 歲的時候,她的身影已經遍布硅谷各大公司以及活動,擔任演講嘉賓,其中包括微軟、谷歌、英特爾、TIBCO、CUE、硅谷論壇、全球女性大會、開放硅谷、CMG Impact,ApiNxt,PitchFest 等等,已經累計被 11 個國家的媒體報道過。

隨著新游戲的發行,Mehta 的時間被學習班塞滿了。她說,到目前為止,她在硅谷已經參加了超過 60 個學習班,輔導了超過 2000 個孩子。

學習班包括在加利福尼亞州山景城谷歌總部舉行的系列活動。就在那里,她遇到了谷歌***文化官斯泰西·沙利文。

“我在谷歌總部舉辦了背靠背學習班,我們聊了一個小時”Mehta 說。 “斯泰西告訴我,我做得很好,一旦我上大學,我就可以為谷歌工作了。”

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這位勇敢的年輕編程員告訴沙利文,她不知道自己是否愿意為谷歌工作。她喜歡當企業家。

與此同時,沙利文和谷歌的人們對這個年輕程序員印象深刻,她被推選為在 8 月舉行的多元化技術會議的主題發言人,會議在谷歌的 launchpad 舉行,這里是谷歌位于舊金山的創業加速器。

但她也做了一些其他的演講,包括微軟和本月早些時候由全球女性協會贊助的“女孩節”。

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自從 CoderBunnyz ***亮相以來,Mehta 遇到了很多大牌。她最自豪的一個時刻是收到前***夫人米歇爾奧巴馬的鼓勵信。

萬圣節時 Mehta 還遇到了馬克·扎克伯格,當時她在附近玩 trick & treat,并借此機會與馬克聊起了她的編程工作。

Mehta 說馬克家有“超長線”。“我終于見到了馬克,”她開心地說, “當時他正在分發巧克力。我走過去向馬克介紹了自己,我是一個年輕的程序員。他告訴我,繼續前進,你做得很好。”

現在 Mehta 在她的 CoderBunnyz 網站上推出了自己的系列采訪,采訪中她與機器人,游戲和教育領域的相關人士進行了交談。

盡管 Mehta 把自己開展業務的所有資金,投入到制造更多 CoderBunnyz 游戲中來,并研發了新的人工智能游戲,在她開始盈利時就成立了自己的慈善機構:PATH。

“它旨在結束無家可歸,幫助人們重建技能,我關心無家可歸者,”她說。到她的公司可以捐款的那一天,她還將創業的專業知識用到了其他方面來籌集資金,包括在今年夏天擺了一個檸檬水攤位,掙得了 119 美元。

CoderBunnyz 一舉成名

讓薩美拉一舉成名的 CoderBunnyz,究竟是一款什么樣的游戲?它誕生于 AI 將火未火的時期,目標是要教其他小朋友學編程。

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不,不止小朋友。游戲官網上寫著薩美拉的愿景:用好玩的方式,讓從 4 歲到 104 歲所有人都愛上編程。這個目標人群,和新推出的 AI 桌游 CoderMindz 一樣,是異域版的“上到九十九,下到剛會走”。

而且,家庭、學校、蒙特梭利幼兒園、STEM 俱樂部、黑客馬拉松等等地方,都可以用。

一套 CoderBunnyz 桌游包含不少卡牌:

  • 一張 9×9 的棋盤。
  • 介紹了 13 關游戲的規則手冊。
  • 4 組×52 張卡牌。
  • 42 張游戲元素令牌:

4 只兔子令牌(它們分別有自己的名字:Hopsy、Flopsy、Bingo、Disco)。

4 個目的地。

4 個 Bug 修復卡。

4 根胡蘿卜。

16 個籬笆。

10 個水坑。

  • 當然,還有一個桌游必備物品:骰子。

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卡牌這么豐富,玩法也就從易到難有很多種。簡單來說,4 只兔子是移動的棋子,Bug 修復卡是用來悔棋的,其他元素令牌用來擺在棋盤上設定目的地和迷宮地形,而 4 組每組 52 張的卡牌相當于程序指令。

想玩游戲,需要至少 2 個人,最多 4 個人。在設置了目的地和地形之后,玩家們就要輪流擲骰子,點數是幾就能用幾張指令卡牌,指引自己的兔子在棋盤上前進后退左右轉彎,繞開籬笆、跳過水坑。

甚至還能設置 if then else、堆棧、隊列、列表、重復、循環等等比較復雜的程序功能。

用卡牌指揮兔子走向目的地的過程,也就是一個構建程序解決問題的過程。這個游戲能教給大家的,也就是卡牌里包含的那些編程技能。

雖然說是上到 104 歲,但從亞馬遜評論來看,買家們幾乎都是買來給自家孩子玩的。有不少孩子很喜歡,而也有一些小朋友的家長對這款游戲有些小意見。

比如說有位叫“N.”的家長,就覺得 CoderBunnyz 還是太難了,他快滿 4 歲的聰明兒子就完全搞不懂該怎么玩,只好先放著,讓小朋友玩比較簡單的同類游戲。

***

看到這個故事,你是否也受到了這個年輕程序員的啟發呢?從小在硅谷長大、爸爸是工程師、家人出資創辦公司、10 歲出任 CEO.....

這些事對于普通碼農的我們也許離得太遠,但是拋開這些外在成長因素,一個年僅 10 歲的小女孩,大多也就是國內小學水平,對編程感興趣竟可以做到如此成功。

除去天資聰穎外,有一點值得我們借鑒的是,我們可以盡自己的力量,讓孩子接觸編程思維的熏陶。

前不久,知乎上一個“孩子今年開學已經上小學五年級了,現在報課外班學  Tensorflow 還來得及嗎?”的問題引發了大家的關注。

很多人都用調侃的語氣說有些晚了:

看到薩美拉的故事,是不是真的覺得有些晚了?

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本書是一本研究漢語自然語言處理方面的基礎性、綜合性書籍,涉及 NLP 的語言理論、算法和工程實踐的方方面面,內容繁雜。本書包括 NLP 的語言理論部分、算法部分、案例部分,涉及漢語的發展歷史、傳統的句法理論、認知語言學理論。本書適用于所有想學習 NLP 的技術人員,包括各大人工智能實驗室、軟件學院等專業機構。

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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