當(dāng)今，世界無時(shí)無刻不在發(fā)生著變化。對(duì)于技術(shù)領(lǐng)域而言，普遍存在的一個(gè)巨大變化就是為大數(shù)據(jù)(Big data)打開了大門，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技相關(guān)技術(shù)來改善各行業(yè)的業(yè)務(wù)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)的作用已經(jīng)上升到一定程度，對(duì)于小型或大型公司而言，從所收集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息已被是非常寶貴的。此外，大數(shù)據(jù)幫助那些在使世界變得更美好的且負(fù)有重要責(zé)任的組織能夠更好地完成工作。

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在早期，大數(shù)據(jù)并不沒有那么的“大”。當(dāng)時(shí)，只有大型企業(yè)能夠很好地利用它，因?yàn)樗麄兪俏ㄒ荒軌蜇?fù)擔(dān)得起這種技術(shù)的企業(yè)。此外，其廣泛的服務(wù)范圍需要更精確的數(shù)據(jù)，這就需要使用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

從那時(shí)起，大數(shù)據(jù)技術(shù)就以極快的速度發(fā)展。此外，自從云技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，這使得小企業(yè)也能夠從中受益。并且，大數(shù)據(jù)云消除了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)專家的需求，因?yàn)榭梢允褂没ヂ?lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程就能夠訪問他們所需的所有信息。

在人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，即使是復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，也可以由普通的數(shù)據(jù)從業(yè)者利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具來進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)脫離了熱門IT趨勢(shì)標(biāo)簽，現(xiàn)如今成為了公司業(yè)務(wù)必須的一部分，它將很快取代黃金成為人類最寶貴的資產(chǎn)之一，在《未來簡史》中講到：“誰擁有數(shù)據(jù)，誰擁有對(duì)數(shù)據(jù)的解釋權(quán)，誰就有可能在未來的競爭中占得先機(jī)”。

為了讓讀者快速了解有關(guān)大數(shù)據(jù)的最新信息，本文總結(jié)了一些最熱門的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)，以推動(dòng)行業(yè)未來發(fā)展。

1. 快速增長的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)

由于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，智能手機(jī)被用于控制家用電器變得越來越普遍。隨著小米和阿里等智能設(shè)備在家庭中實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的自動(dòng)化的普及，物聯(lián)網(wǎng)熱潮也正吸引著很多公司投資于該技術(shù)的研發(fā)。

更多組織將抓住機(jī)會(huì)以提供更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，這必然將帶來更多收集大量數(shù)據(jù)的方法，以及管理和分析數(shù)據(jù)的方法。業(yè)界的研究趨勢(shì)是推動(dòng)更多能夠收集、分析和處理數(shù)據(jù)的新設(shè)備，比如手環(huán)、智能音箱、眼鏡等。

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2. 普及的人工智能技術(shù)

人工智能現(xiàn)在更常用于幫助大公司和小公司改善其業(yè)務(wù)流程。人工智能現(xiàn)在可以在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，能夠比人類更快、更精確，以此減少人為引入的錯(cuò)誤并改善整體流程，這使得人們能夠更好地專注于更關(guān)鍵的任務(wù)，并進(jìn)一步提高服務(wù)質(zhì)量。

人工智能的快速發(fā)展以及較高的薪資吸引著很多開發(fā)人員進(jìn)入該領(lǐng)域，幸運(yùn)的是，市面上有成熟的人工智能開發(fā)工具箱可供使用，每個(gè)人都可以根據(jù)實(shí)際任務(wù)構(gòu)建相應(yīng)的算法，滿足不斷增長的需求。如果個(gè)人組織能夠找到將其整合到業(yè)務(wù)流程中的最有效方式，那么可能會(huì)獲得較大的優(yōu)勢(shì)。

3. 預(yù)測(cè)分析的興起

大數(shù)據(jù)分析一直是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵戰(zhàn)略之一，研究人員使用必要的分析工具來處理大數(shù)據(jù)并確定某些事件發(fā)生的原因?，F(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析可以幫助更好地預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的情況。

毫無疑問，這種策略在幫助分析收集的信息以預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為方面非常有效，這允許公司在做相關(guān)開發(fā)之前了解客戶的下一步行動(dòng)，以確定他們必須采取的措施。數(shù)據(jù)分析還可以提供更多數(shù)據(jù)上下文，以幫助了解其背后真正的原因。

4. 遷移到云端的暗數(shù)據(jù)

尚未轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式的信息稱為暗數(shù)據(jù)，它是一個(gè)目前尚未開發(fā)的巨大數(shù)據(jù)庫。預(yù)計(jì)這些模擬數(shù)據(jù)庫將被數(shù)字化并遷移到云端，進(jìn)而用于對(duì)企業(yè)有利的預(yù)測(cè)分析。

5. 首席數(shù)據(jù)官將發(fā)揮更大的作用

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)越來越成為執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中的重要組成部分，首席數(shù)據(jù)官也在其組織中發(fā)揮著更重要的作用。首席數(shù)據(jù)管們被期待著引導(dǎo)公司走向正確的方向，并采取更積極的方法，這一趨勢(shì)為尋求職業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)營銷人員打開了大門。

6. 量子計(jì)算

目前，使用我們現(xiàn)有的的技術(shù)分析和解釋大量數(shù)據(jù)可能需要花費(fèi)大量時(shí)間，如果能在短短幾分鐘內(nèi)同時(shí)處理數(shù)十億的數(shù)據(jù)，我們就可以大大縮短處理時(shí)間，讓公司有機(jī)會(huì)做出及時(shí)的決策，以達(dá)到更理想的效果。

這項(xiàng)艱巨的任務(wù)只能通過量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)，盡管目前量子計(jì)算機(jī)的研究處于起步階段，但已經(jīng)有一些公司正在使用量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)，以幫助不同行業(yè)的實(shí)踐和理論研究。之后不久，谷歌、IBM和微軟等大型科技公司都將開始 測(cè)試量子計(jì)算機(jī) ，將它們集成到業(yè)務(wù)流程中。

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7. 網(wǎng)絡(luò)安全變得更智能、更嚴(yán)格

在過去涉及黑客攻擊和系統(tǒng)攻擊的丑聞中，數(shù)據(jù)的安全變得更加受重視，這也促使公司專注于加強(qiáng)信息保護(hù)的力度。物聯(lián)網(wǎng)收據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)的安全也成為了一個(gè)擔(dān)心的因素， 網(wǎng)絡(luò)安全也是一個(gè)問題。為了應(yīng)對(duì)這種永無止境的威脅，大數(shù)據(jù)公司傾向于幫助組織使用數(shù)據(jù)分析作為預(yù)測(cè)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的工具。

大數(shù)據(jù)可以通過安全日志數(shù)據(jù)集成到網(wǎng)絡(luò)安全策略中，能夠用于提供之前發(fā)生過威脅的信息，這可以幫助公司預(yù)防和減輕未來黑客和數(shù)據(jù)泄露的影響。

8. 開源解決方案

目前，有許多可用的公共數(shù)據(jù)解決方案，例如開源軟件，它們已經(jīng)在加速數(shù)據(jù)處理方面取得了相當(dāng)大的進(jìn)步，同時(shí)還具有實(shí)時(shí)訪問和響應(yīng)數(shù)據(jù)的功能。出于這個(gè)原因，預(yù)計(jì)它們將在今后快速發(fā)展且需求量會(huì)很大。雖然，開源軟件很便宜，可以使用開源軟件降低企業(yè)的運(yùn)營成本，但是，使用開源軟件也有一些弊端 ，這里 是你需要知道的一些缺點(diǎn)。

9. 邊緣計(jì)算

由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，許多公司正在轉(zhuǎn)向研究連接設(shè)備以收集客戶更多的數(shù)據(jù)或流程數(shù)據(jù)，這就創(chuàng)造了對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的需求。新的技術(shù)旨在減少從數(shù)據(jù)收集到云端，其分析和需要采取行動(dòng)的滯后時(shí)間。

針對(duì)這一問題， 邊緣計(jì)算 可以提供更好的性能，因?yàn)槠淞魅牒土鞒鼍W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更少，云計(jì)算的成本更低。如果公司選擇刪除掉之前從物聯(lián)網(wǎng)中收集到的不必要的數(shù)據(jù)，公司也可以從降低存儲(chǔ)和基礎(chǔ)設(shè)施這些成本中受益。此外，邊緣計(jì)算可以加速數(shù)據(jù)分析，為公司做出正確的反應(yīng)提供充足的時(shí)間。

10. 更智能的聊天機(jī)器人

由于人工智能的快速發(fā)展，很多公司現(xiàn)在正部署聊天機(jī)器人來處理客戶查詢等應(yīng)用場(chǎng)景，以提供更加個(gè)性化的交互模式，同時(shí)消除對(duì)人工的需求。

大數(shù)據(jù)與提供更愉快的客戶體驗(yàn)之間有著很大的關(guān)系，因?yàn)闄C(jī)器人通過處理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)而根據(jù)客戶在查詢中輸入的關(guān)鍵字來提供相關(guān)答案。在交互過程中，他們還能夠從對(duì)話中收集和分析出有關(guān)客戶的信息，這一流程進(jìn)而幫助營銷人員制定出更簡化的策略，以實(shí)現(xiàn)更好的用戶轉(zhuǎn)化率。

總結(jié)

所有這些不同跨行業(yè)的技術(shù)飛躍，都是基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展為其奠定的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。技術(shù)的進(jìn)步將繼續(xù)通過更智能的流程幫助我們創(chuàng)造出一個(gè)更美好的社會(huì)。我們必須充分了解這種技術(shù)的使用方式，以及腰實(shí)現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)，二者結(jié)合才能最終從這些趨勢(shì)中受益。

這些都只是一個(gè)開始，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)作為我們?cè)跇I(yè)務(wù)和技術(shù)方面所經(jīng)歷變革的催化劑。我們可以做的是思考如何有效地適應(yīng)這些變化，并利用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展。