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外媒Data Economy專訪:維諦技術(Vertiv)如何成為邊緣計算領域的先驅

企業動態 邊緣計算
維諦技術(Vertiv)真正聚焦的就是為客戶提供更多的服務。超大規模的客戶想要獲得故障分析,想要進行預測。很多圍繞著軟件、AI和機器學習的工作,能幫這些客戶預測設備何時會出現故障,并及時修理,防患于未然。

 近日,外媒Data Economy專訪了Vertiv全球CEO Rob Johnson,來看看他怎么說的?

  在萬物互聯的時代,海量設備聯網帶來的計算傳輸需求倍增,大量的數據都來自邊緣側不計其數的傳感器和終端設備,傳統的計算系統并不能有效利用這些數據,而邊緣計算的出現,則滿足了新的數據處理需求。

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  但是,這并不代表邊緣計算可以代替云計算進行數據傳輸和處理工作,云計算的遠程存儲仍然至關重要。現實情況是,邊緣計算與云計算將并存、協同發展,共同協助各行業進行數字化轉型。

以實際應用場景對邊緣計算進行定義

  針對什么是邊緣計算這一問題,業內或從規模,或從具體產品的角度進行定義,而維諦技術(Vertiv)則以實際應用場景予以了全新界定。

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  Vertiv全球CEO Rob Johnson先生在接受采訪時說:“維諦技術(Vertiv)憑借多年研究與實踐,根據客戶關鍵需求,歸納了4種邊緣計算典型場景,即數據密集型、體驗時延敏感型、機器時延敏感型、生命保障型等類型的用例。同時,邊緣計算可以很簡單,也可以很復雜。簡單的例如下載高清電視節目,這可能占據了目前邊緣計算的***帶寬,消耗大約76%的IP流量。”

  Rob Johnson先生同時表示,邊緣計算包羅萬象,包括在線購物、物流快遞,這算是一種比較基本的邊緣。當然,還有在邊緣提供內容的。如果再向上觀察,會發現主機托管服務不再發生在企業本地,而是在邊緣,一直到云中。

  每個細分行業的邊緣計算,都是為了提供價值。如果需要開展大量的計算,可能會將一切數據遷移到云中。但是,如果讓這些數據都來占用帶寬,費用會非常高昂,所以有些計算必須發生在邊緣。

邊緣計算基礎設施面臨哪些挑戰

  邊緣計算是一種使能技術,它可以在網絡邊緣對物聯網服務的上行數據及云服務的下行數據進行計算。“邊緣”指的是在數據源與云端數據中心之間的任何計算及網絡資源,邊緣計算的基本原理就是在靠近數據源的地方進行計算。

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  由此可見,在云和終端中間,必須形成大量的支撐性場景,以滿足數據傳遞的準確、及時,而大量的新型邊緣計算場景,需要分級的基礎設施來高效支撐,形成更健全的網絡生態。

  RobJohnson先生認為,邊緣基礎設施可能會非常昂貴,因此對帶寬的要求必須現實,還必須有能力連上網絡,以及把數據送到云中。

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  同時,邊緣計算的發展,還有面對付費模式的問題,邊緣計算將原來的集中云付費分散到了網絡邊緣領域,其中涉及多廠家設備協同參與,那么如何計費?談到5G網絡,誰會建設所有的基礎設施,將如何收取費用?將如何使用?是采取主機托管的方式還是由個別電信公司建設?

  “現在,尚不清楚這一切將如何發生。”RobJohnson先生表示。

未來聚焦為客戶提供更多的服務

  顯而易見的是,全新場景帶來的應用需求,需要創新的產品方案予以針對性滿足。

  “過去20年間,維諦技術(Vertiv)一直支持眾多行業開展邊緣計算。在電信領域,維諦技術(Vertiv)建設手機基站,這些基站塔成為如今邊緣的一部分。維諦技術(Vertiv)積累了豐富的實踐經驗和專業技術,成為邊緣計算領域的先驅。”Rob Johnson先生說。

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  事實上,如果再深入地剖析維諦技術(Vertiv)開展邊緣計算的脈絡,就會發現,正是維諦技術(Vertiv)開始定義了邊緣從何處開始,又在何處終止,以及相關用例等。以前,邊緣計算注重的是數據中心的規模,但維諦技術(Vertiv)認為,邊緣計算更重要的是要關注應用場景和工作負載。

  需要強調的是,在邊緣計算蓬勃興起的同時,其他一些趨勢也值得關注。

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  Rob Johnson先生表示,維諦技術(Vertiv)也一直關注著超大規模、全球規模計算的發展,在這方面,維諦技術(Vertiv)主要考慮的是企業,可以幫助企業將數據遷移到云中,從而縮小企業數據中心的規模,幫助他們建設適宜規模的數據中心。

  可以說,維諦技術(Vertiv)真正聚焦的就是為客戶提供更多的服務。超大規模的客戶想要獲得故障分析,想要進行預測。很多圍繞著軟件、AI和機器學習的工作,能幫這些客戶預測設備何時會出現故障,并及時修理,防患于未然。

  這也正是維諦技術(Vertiv)在未來的努力方向。

責任編輯:張燕妮 來源: 互聯網
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