物聯網的“小媳婦”,就該被冷落么?
物聯網發展到今天,已經切實影響到了我們每一個人,并在各行各業全面開花,包括家電家居、可穿戴設備、健康醫療、休閑娛樂等消費領域;以及智慧城市、智慧交通、智能工業等產業領域。然而相較于消費物聯網、產業物聯網,農業物聯網的發展從始至終都不溫不火,儼然一個被冷落的“小媳婦”。
隨著工業4.0的演進,中國制造2025的提出,產業物聯網作為“大老婆”,不僅“備受關注”,更是“有權有勢”,在政策、資金、技術的充分保障下,蓬勃發展。
而消費領域的物聯網產品,諸如手環、智能音箱、VR等的年出貨總量已達億級,已然是一種爆發狀態。
不可否認,對于整個物聯網產業來說,消費物聯網(手環、智能家居)和產業物聯網(車聯網、工業制造)具備農業物聯網缺乏的兩個優勢——更接近消費者、更易出成果。
農業物聯網難道真的被冷落了么?
大農業視角下的農業物聯網未被“冷落”
表面看來,農業物聯網確實像偏遠的鄉村一樣,跟不上大城市繁華的腳步,但若從整個大農業的角度具體分析,農業物聯網并非被冷落。
農業一詞是一個非常寬泛的概念,廣義的農業包括種植業、林業、畜牧業、漁業、副業五種產業形式;狹義的農業單指種植業。從廣義的農業這種大農業來看;種植業中的溫室大棚種植監測,林業中的防火、蟲害監測;畜牧業中的“豬聯網、牛聯網”等等都在以我們無法感知的速度發展著。
或許,從未關注過自己吃的豬肉、蔬菜是如何生產出來的你,突然發現中午吃的豬肉是“豬聯網”養殖的,晚上吃的蔬菜是大棚精細化監測生長的。
在大農業背景下,丁磊養豬、阿里AI養豬、京東跑步雞等互聯網大佬已經掀起了一陣農業物聯網風潮。物聯網到底該如何養豬?可參閱筆者往期文章《剖析:物聯網能使一人養一萬頭豬,是真需求還是偽痛點?》。
互聯網公司入局農業物聯網,縱然大大增加了農業物聯網的曝光量,但這只是冰山一角,本身從事農業生產的溫氏、雛鷹、正大、中糧等大型集團、公司以及大量養殖、種植散戶才能真正驅動其爆發。
而設施農業恰恰能夠為農業物聯網的部署、運營提供溫床。設施農業,是在環境相對可控的條件下,采用工程技術手段,進行動植物高效生產的一種現代農業方式。設施農業涵蓋設施種植、設施養殖和設施食用菌等。
它的核心設施就是環境安全型溫室、環境安全型畜禽舍、環境安全型菇房。關鍵技術是能夠最大限度利用太陽能的覆蓋材料,做到寒冷季節高透明高保溫;夏季能夠降溫防苔;能夠將太陽光無用光波轉變為適應光合需要的光波;良好的防塵抗污功能等。它根據不同的種養品種需要設計成不同設施類型,同時選擇適宜的品種和相應的栽培技術。而要實現這些,最新的Zigbee、NB-IoT等物聯網技術無疑是其進行精細化監測的最佳選擇。
不僅如此,居民對“吃的安全、吃的放心”的需求越來越高,需求的增長必然推動產業的發展,設施農業的精細化種植所提供的產品恰好滿足這種需求。
農業物聯網的主戰場——設施農業
為什么說設施農業是農業物聯網的主戰場?這是因為設施農業不僅能有效的規避當前農業發展的幾個問題,而且有廣闊是市場空間及成熟的應用方案。
當前,農業發展主要面臨以下幾個問題:
- 資本:資本有進入農業領域的意向,由于信息和產業結構的限制,投資領域狹窄,風險大;
- 土地勞動力:傳統大田種植收益低下,中國農業生產不能完全自給,青壯年大量進城,農村剩余老弱勞動力;
- 消耗污染:與西方相比,土地化肥投入2倍以上,利用率只有35.2%,遠低于發達水平農藥過度使用,利用率36.6%,造成土地嚴重污染;
- 信息:產業鏈各個環節信息分散,無法發揮價值;
- 服務:經驗主導的種植模式,無法適應現代工業化、規模化種植的需求,農業技術服務零散,不成體系,農資、農機競爭激烈,低水平重復,利潤低,形成惡性競爭。
設施農業采取農業大棚、滴灌、水肥一體機、智能放風機等方式,運用物聯網、云計算技術進行智能化管理,使其向以下幾方面進行良性發展:
- 智能技術:物聯網等智能技術實現智能化、工業化、標準化的種植、養殖,追溯技術真正實現食品安全和監管;
- 產業融合:農機農資→種植者→物流→食品生產→貿易→消費者,形成高度融合貫通的產業鏈,并向網狀發展。
例如,成熟的設施種植解決方案則根據不同需求搭配組合,可以組成智能卷簾系統、智能放風系統、智能節水灌溉系統、水肥霧化系統、智能通風系統、智能光照調節系統、視頻監控系統等智能溫室管理系統、無線組網。并且采取以下兩種物聯網解決方案:
- 方案一:所有終端與網關通過Zigbee無線連接,網關通過3G/4G或WIFI網絡與云平臺通信;
- 方案二:采用NB-IoT方案,所有終端設備通過運營商基站的NB-IoT網絡直接與云平臺通信。
未來,設施農業的市場容量更是萬億級的。
總結:細分之下的農業物聯網必然會有大量的應用場景未被挖掘出來,每年的“中央一號文件”必將催動農業物聯網更多的應用落地,助力產業爆發,實現農業4.0。
























