區塊鏈的名詞連街邊的大媽都能蹦出來，成為熱門新詞。而邊緣計算談的人還比較少，邊緣計算比區塊鏈更切貼我們的生活與工作，具有更廣闊的市場前景，是5G時代和物聯網時代必須考慮的業務領域。作為對通信產業、互聯網產業、IT產業感興趣的朋友，千萬不可錯過邊緣計算的浪潮。下面老糊整理相關資料，帶你5分鐘看懂邊緣計算。

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為什么會有邊緣計算

在云計算興起的時候，曾有觀點認為，終端只要一個顯示屏即可，物聯網所有的數據都傳輸到云中心，由云完成運算過程，再傳回到用戶的終端。因此瘦終端將是未來的趨勢。

現實情況是，過渡依賴云中心，會導致物聯網的效率達不到預期，特別是對時延要求嚴格的場景，物聯網部署變得毫無意義。例如，用于安全監控的場景下，攝像頭獲取用戶視頻并傳輸到云中心處理的陌生，不僅需要高速帶寬傳輸大量無效數據，而且給云中心也帶來巨大負擔。最終結果是處理成本高昂，處理事件長，效率低下。

如何解決這個問題呢?于是研究人員對攝像頭端進行改造，讓攝像頭與云中心保持連接的同時，還擁有視頻處理能力、存儲能力和識別能力。云中心給攝像頭下發比對模型，拍攝的視頻會在攝像頭端實時進行處理比對，***時間將初篩后的信息傳輸到云端進行高精度識別。

在這種模式下，可以在毫秒級的時間內，對攝像頭拍到的數據進行處理，***時間完成監控任務。我們把具有智能處理能力的物聯網終端，成為邊緣計算產品。

業內對“邊緣計算”定義是指，在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務。

邊緣計算的發展前景廣闊

網絡邊緣智能化將成為未來重要的發展方向。伴隨5G網絡的建設，物聯網成為重點網絡之一。業內預計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，僅中國就會產生100億以上的物聯網連接數。各行各業都希望部署物聯網，為客戶提供更加智能、便捷的產品和服務。邊緣計算因其技術上具備的敏捷、實時、智能、安全等特點，成為物聯網終端的必然發展方向。

邊緣計算受到業內高度關注，2016年邊緣計算產業聯盟成立，由華為、中科院、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力聯合倡議發起，截止2018年，根據聯盟網站的列表，有近200家的會員單位，會員單位包括360、ABB、奧普等各行各業的知名企業。

邊緣計算的技術類型

在部署邊緣業務時，有三種類型的邊緣情景需要考慮。分別是個人邊緣(personal edge)、業務邊緣(business edge)、云邊緣(cloud edge)。

(1)個人邊緣

• 個人邊緣計算圍繞著我們個人，有時就在我們的身邊，就在我們的家里;例如智能手機、家庭機器人、智能眼鏡、醫療傳感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自動化系統。
• 個人邊緣設備一般情況下是移動的，需要考慮續航能力、網絡切換及離線條件的特性。

(2) 業務邊緣

業務邊緣用于匯聚個人邊緣設備的信息，機器人、傳感設備等信息在此處匯集并處理。此類設備可以部署在辦公區域或家庭區域，用于支撐區域范圍內的信息集中、交互、處理。

(3) 云邊緣

一個復雜的物聯網應用，將會涉及到多個云平臺的協同。語音處理、人臉識別、醫療人工智能等垂直云平臺的興起，提高了物聯網的智能化，但是對平臺間的協作也提出更高需求。云邊緣相當于在不同云平臺側提供數據解析、數據交互、數據協同的功能。

邊緣計算需要5G的邊緣網絡

MEC作為5G演進的關鍵技術之一，可以在無線邊緣網絡就近部署計算、存儲、分流、大數據分析等功能，實現運營商業務本地化分布式處理，提升網絡數據處理效率，加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載，滿足終端用戶的***體驗，滿足垂直行業網絡低時延、大流量、安全等訴求。

在5G架構方面對邊緣計算的支持，主要有兩種模式。一種是基于LADN選擇邊緣UPF(用戶端口);另一種是UPF可以選擇業務，本地的業務可以選擇下沉的方式。

三大運營商在5G部署初期就把邊緣計算考慮了進來，通過邊緣網絡對業務能力的構建，某種程度上可以解決在5G時代多種網絡長期共存的問題。

邊緣計算的生態鏈

• 產業聯盟：邊緣計算產業聯盟ECC(中國)、Edgecross聯盟(日本)、Avnu聯盟等
• 核心研究機構：中國信通院、中科院沈陽自動化研究所、重慶郵電大學等，在企業上，微軟、西門子、。
• 芯片廠家：芯片的主要玩家都加入了邊緣計算的產業中，國內有華為、中天微等，以及新創的OURS;國外有Intel、ARM。
• 成品設備廠家：各行各業致力于物聯網領域的廠家，如物聯網開關、物聯網電視、物聯網電力設備等企業
• 運營商：中國移動已在10省20多個地市現網開展多種MEC應用試點;中國電信與CDN企業合作，想要通過MEC邊緣CDN的部署，作為現有集中CDN的延展，同時為多網絡用戶服務;
• 解決方案企業：各類ICT解決方案公司，整合上游資源為客戶提供專業化服務。

邊緣計算的產業案例

邊緣計算將在下述六類行業有直接的應用。隨著技術成熟，未來還會延展至更多的行業。

• 本地視頻業務：體育賽事、演唱會、博物館、展館AR直播和VR體驗;
• 工業互聯網：智能工廠、智能生產、智能裝備、智能機器、智能物流等;
• 無人機VR：無死角視頻直播，360度全方位視頻回溯，在線VR直播;
• 車聯網應用：車輛安全管理，車輛行駛安全和城市交通擁堵治理;
• 人工智能：電子圍欄、人臉識別、表情識別、熱點管理等;
• 移動辦公：用戶接入控制、企業個性化定制、企業業務控制。