數組的遍歷你都會用了，那Promise版本的呢？
這里指的遍歷方法包括：map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every，因為最近要進行了一些數據匯總，node版本已經是8.11.1了，所以直接寫了個async/await的腳本。但是在對數組進行一些遍歷操作時，發現有些遍歷方法對Promise的反饋并不是我們想要的結果。
當然，有些嚴格來講并不能算是遍歷，比如說some，every這些的。
但確實，這些都會根據我們數組的元素來進行多次的調用傳入的回調。
這些方法都是比較常見的，但是當你的回調函數是一個Promise時，一切都變了。
前言
async/await為Promise的語法糖
文中會直接使用async/await替換Promise
- let result = await func()
- // => 等價于
- func().then(result => {
- // code here
- })
- // ======
- async function func () {
- return 1
- }
- // => 等價與
- function func () {
- return new Promise(resolve => resolve(1))
- }
map
map可以說是對Promise最友好的一個函數了。
我們都知道，map接收兩個參數：
- 對每項元素執行的回調，回調結果的返回值將作為該數組中相應下標的元素
- 一個可選的回調函數this指向的參數
- [1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 對數組元素進行求平方
- // > [1, 4, 9]
上邊是一個普通的map執行，但是當我們的一些計算操作變為異步的：
- [1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 對數組元素進行求平方
- // > [Promise, Promise, Promise]
這時候，我們獲取到的返回值其實就是一個由Promise函數組成的數組了。
所以為什么上邊說map函數為最友好的，因為我們知道，Promise有一個函數為Promise.all
會將一個由Promise組成的數組依次執行，并返回一個Promise對象，該對象的結果為數組產生的結果集。
- await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))
- // > [1, 4, 9]
首先使用Promise.all對數組進行包裝，然后用await獲取結果。
reduce/reduceRight
reduce的函數簽名想必大家也很熟悉了，接收兩個參數：
1.對每一項元素執行的回調函數，返回值將被累加到下次函數調用中，回調函數的簽名：
- accumulator累加的值
- currentValue當前正在處理的元素
- currentIndex當前正在處理的元素下標
- array調用reduce的數組
2.可選的初始化的值，將作為accumulator的初始值
- [1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進行加和
- // > 6
這個代碼也是沒毛病的，同樣如果我們加和的操作也是個異步的：
- [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 進行加和
- // > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"}
這個結果返回的就會很詭異了，我們在回看上邊的reduce的函數簽名
對每一項元素執行的回調函數，返回值將被累加到下次函數調用中
然后我們再來看代碼，async (accumulator, item) => accumulator += item
這個在最開始也提到了，是Pormise的語法糖，為了看得更清晰，我們可以這樣寫：
- (accumulator, item) => new Promise(resolve =>
- resolve(accumulator += item)
- )
也就是說，我們reduce的回調函數返回值其實就是一個Promise對象
然后我們對Promise對象進行+=操作，得到那樣怪異的返回值也就很合情合理了。
當然，reduce的調整也是很輕松的：
- await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)
- // > 6
我們對accumulator調用await，然后再與當前item進行加和，在***我們的reduce返回值也一定是一個Promise，所以我們在最外邊也添加await的字樣
也就是說我們每次reduce都會返回一個新的Promise對象，在對象內部都會獲取上次Promise的結果。
我們調用reduce實際上得到的是類似這樣的一個Promise對象：
- new Promise(resolve => {
- let item = 3
- new Promise(resolve => {
- let item = 2
- new Promise(resolve => {
- let item = 1
- Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))
- }).then(result => resolve(item + result))
- }).then(result => resolve(item + result))
- })
reduceRight
這個就沒什么好說的了。。跟reduce只是執行順序相反而已
forEach
forEach，這個應該是用得最多的遍歷方法了，對應的函數簽名：
1.callback，對每一個元素進行調用的函數
- currentValue，當前元素
- index，當前元素下標
- array，調用forEach的數組引用
2.thisArg，一個可選的回調函數this指向
我們有如下的操作：
- // 獲取數組元素求平方后的值
- [1, 2, 3].forEach(item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > 1
- // > 4
- // > 9
普通版本我們是可以直接這么輸出的，但是如果遇到了Promise
- // 獲取數組元素求平方后的值
- [1, 2, 3].forEach(async item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > nothing
forEach并不關心回調函數的返回值，所以forEach只是執行了三個會返回Promise的函數
所以如果我們想要得到想要的效果，只能夠自己進行增強對象屬性了：
- Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- await callback(item, index, this)
- }
- }
- await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {
- console.log(item ** 2)
- })
- // > 1
- // > 4
- // > 9
await會忽略非Promise值，await 0、await undefined與普通代碼無異
filter
filter作為一個篩選數組用的函數，同樣具有遍歷的功能：
函數簽名同forEach，但是callback返回值為true的元素將被放到filter函數返回值中去。
我們要進行一個奇數的篩選，所以我們這么寫：
- [1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)
- // > [1, 3]
然后我們改為Promise版本：
- [1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)
- // > [1, 2, 3]
這會導致我們的篩選功能失效，因為filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能轉換為true，就會被認定為通過篩選。
Promise對象必然是true的，所以篩選失效。
所以我們的處理方式與上邊的forEach類似，同樣需要自己進行對象增強
但我們這里直接選擇一個取巧的方式：
- Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {
- let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))
- // > [true, false, true]
- return this.filter((_, index) => filterResult[index])
- }
- await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)
我們可以直接在內部調用map方法，因為我們知道map會將所有的返回值返回為一個新的數組。
這也就意味著，我們map可以拿到我們對所有item進行篩選的結果，true或者false。
接下來對原數組每一項進行返回對應下標的結果即可。
some
some作為一個用來檢測數組是否滿足一些條件的函數存在，同樣是可以用作遍歷的
函數簽名同forEach，有區別的是當任一callback返回值匹配為true則會直接返回true，如果所有的callback匹配均為false，則返回false
我們要判斷數組中是否有元素等于2：
- [1, 2, 3].some(item => item === 2)
- // > true
然后我們將它改為Promise
- [1, 2, 3].some(async item => item === 2)
- // > true
這個函數依然會返回true，但是卻不是我們想要的，因為這個是async返回的Promise對象被認定為true。
所以，我們要進行如下處理：
- Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- if (await callback(item, index, this)) return true
- }
- return false
- }
- await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)
- // > true
因為some在匹配到***個true之后就會終止遍歷，所以我們在這里邊使用forEach的話是在性能上的一種浪費。
同樣是利用了await會忽略普通表達式的優勢，在內部使用for-of來實現我們的需求
every
以及我們***的一個every
函數簽名同樣與forEach一樣，
但是callback的處理還是有一些區別的：
其實換一種角度考慮，every就是一個反向的some
some會在獲取到***個true時終止
而every會在獲取到***個false時終止，如果所有元素均為true，則返回true
我們要判定數組中元素是否全部大于3
- [1, 2, 3].every(item => item > 3)
- // > false
很顯然，一個都沒有匹配到的，而且回調函數在執行到***次時就已經終止了，不會繼續執行下去。
我們改為Promise版本：
- [1, 2, 3].every(async => item > 3)
- // > true
這個必然是true，因為我們判斷的是Promise對象
所以我們拿上邊的someSync實現稍微修改一下：
- Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {
- for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
- if (!await callback(item, index, this)) return false
- }
- return true
- }
- await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)
- // > false
當匹配到任意一個false時，直接返回false，終止遍歷。
后記
關于數組的這幾個遍歷方法。
因為map和reduce的特性，所以是在使用async時改動最小的函數。
reduce的結果很像一個洋蔥模型
但對于其他的遍歷函數來說，目前來看就需要自己來實現了。
四個*Sync函數的實現：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync
