大數據越來越火，大數據發展到現在，有了一定的技術和商業積累，但是發展到至今，還有很多難題等待我們解決，最主要的挑戰，屬于成本、實時性、安全等三方面的挑戰，接下來為大家一一詳解：

1. 成本挑戰，運營商普遍受到騰訊、阿里巴巴等互聯網廠商的OTT應用的擠壓，面臨著管道轉型、利潤下降的風險。而運營商的數據量巨大，以PB為基本單位的數據，處理起來需要巨大的投入。外部商業環境和內部規模的雙重擠壓，對大數據平臺提出了很高的性能和成本要求。

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2. 實時性挑戰，如果從廣義的數據質量角度看，隨著時間的推移，數據的價值將逐漸降低，時間越久的數據，價值越低。舉個例子，一家商場需要對當前在商場內的客戶做一個推薦活動。但是端到端采集和處理數據的時間過長，***推薦平臺得到的用戶列表都是過期的列表，列表上的名單可能已經不在商場內，而新到的用戶還沒有更新到名單中，所以很多業務對大數據平臺端到端的實時性提出了很高的要求。

3. 安全挑戰，安全挑戰體現在兩個方面：

• 一方面是在技術上，隨著HTTPS的推廣應用，數據在傳輸過程中采管理加密的方式，運營商作為管道獲取數據的難度變得越來越大。
• 另一面是在法理上，用戶的哪些數據是可以獲取、哪些是不允許讀取，始終存在侵犯用戶隱私的法律風險。