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物聯網能使一人養一萬頭豬,是真需求還是偽痛點?

物聯網 物聯網應用
一時間,“物聯網養豬”概念在互聯網科技大佬丁磊的帶領下,變得炙手可熱。似乎只要把物聯網技術應用到養豬產業中來就能解決大量行業痛點、提高經濟效益。甚至類似“一個人就能養殖一萬頭豬”這樣的觀點也屢見不鮮!

2017年9月16日網易宣布旗下“未央”豬正式在杭州文化廣場世紀聯華鯨選店開賣,丁磊“紙上談豬”八年,終于讓我們見到了他養的黑豬,并且能在線下超市買到。

據悉,丁磊養豬應用了智能攝像頭、傳感器等物聯網技術,使得其“未央”豬場內僅需幾名技術人員就可以管理2萬頭豬。

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一時間,“物聯網養豬”概念在互聯網科技大佬丁磊的帶領下,變得炙手可熱。似乎只要把物聯網技術應用到養豬產業中來就能解決大量行業痛點、提高經濟效益。甚至類似“一個人就能養殖一萬頭豬”這樣的觀點也屢見不鮮!

宣傳也好、噱頭也罷。顯然,面對國內一年出欄7億頭豬,一年消費豬肉已經超過了5000萬噸的萬億級生豬市場來說,物聯網技術的應用哪怕只提高很小的收益,市場前景也是巨大的。

其實,除了網易丁磊的“未央”豬,包括溫氏、雛鷹、正大、中糧等大型養殖類集團及公司早已探索布局物聯網養豬項目,。

那么,物聯網技術的應用到底解決了養豬行業的哪些痛點?哪些是博眼球的噱頭呢?物聯網養豬的正確打開方式是什么?

根據調研及相關資料查詢,當前我國豬場的物聯網技術應用主要聚焦于自動飼喂系統、豬舍環境監測、豬場疫病防控、節省人力成本、產品追蹤(溯源)、減少幼豬死亡率等領域。而這些都需要通過傳感器采集的大量數據支撐。

一、這些應用場景的宣傳噱頭遠遠大于實際應用

1. 物聯網監測數據并不能完全勝任遠程疾病監控

通過物聯網技術對生豬進行遠程疾病監控,原理上是行得通的。但是,在實際應用中卻與理論有很大差距。

一方面“投入→產出”效益決定其很難商用。在大型的養殖廠中,現階段只有少數部分疾病可以通過物聯網技術進行遠程監測,而全部的、整體的疾病監測則是無法做到的。

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在試驗階段,給生豬身上加上傳感器等可穿戴設備進行監測數據、體溫等身體狀況是完全可行的,但是在實際大規模投放的時候效果并不太好。這是由于在大規模的養殖場中,豬的生活習性對這種可穿戴設備并不友好,從投放成本及監測效果這種“投入→產出”模式來看,這種方式只適合小規模的試用階段,大型養豬場很難商用。

另一方面,監測數據參考價值存疑。豬的疾病產生與它的發病癥狀很復雜,一些簡單的疾病可以通過外觀或者傳感器監測發現,比如藍耳病。但是,面對更多、更復雜的疾病,這些傳感器監測的數據就不具備診斷疾病的參考價值。

而對于大型養豬場來說,誤診造成的損失是非常巨大的。所以,大規模的養豬場更傾向于讓專業獸醫進行臨床診斷,然后再對癥下藥,降低損失。

2. 節省人力成本的關鍵并不在于物聯網技術

我們回頭討論一下本文開頭提及的“物聯網養豬,一萬頭豬只需幾個人”這一宣傳的合理性。可以肯定的是這種節省大量人力成本的養豬方式的關鍵并不在于其是否采用了物聯網技術,而在于其是否部署了全面的自動化養豬設備。

例如,工廠采用了自動化生產線,用機械手臂取代了原來該生產線上需要的50個人,節省了一批人力成本,顯然這是采用工業自動化后的結果。若此時在該生產線上加上各種物聯網傳感器、控制器等,只是起到提高生產效率等錦上添花的作用,并不對此節省的一批人力成本起決定作用。

3. 溯源需要整體化流程,單一的2C并不能大量實現

說到食品安全,當前比較先進的一個理論是產品追蹤,即“溯源”。其實,即使采用物聯網技術養豬也無法達到市場上大肆宣傳的“溯源”。現在能夠做到的只是局部的、重要生產節點的溯源。全產業鏈的溯源宣傳噱頭遠遠大于實際應用效果。

真正的溯源是一個閉環的操作,從投入、養殖、屠宰、生鮮、用戶整個流程都由一個集團來做才可能實現。這個溯源數據是在內部集團流動的,一旦斷開就沒法保障其具體某一環節的數據的真實可靠性。

一些大型的養殖集團,具備養殖、加工、銷售一體化的條件,是能夠實現這種溯源的。比如,文章開頭提及的丁磊未央豬,因為他能夠完全做到產銷一體化。

但是,在萬億的養豬行業中,能做到產銷一體化的企業只是極少數。現實情況是,養殖場、屠宰場、銷售公司往往是分開的。比如像雙匯這樣的大集團,每年生豬的自產量也只占其使用量的極少一部分,更多的豬肉則是從第三方采購,更不必說我國當前存在的大量散戶養殖企業了。

換句話說,養殖企業內部的數據、生產成績更多的是2B的,并不向第三方市場公開,更不用說2C了。

因此,真正通過物聯網技術養豬,采用溯源的方式解決豬肉安全問題是無法大規模實現的,至少我國當前三五年內不存在大規模商用的可能性。

4. RFID耳標成本制約其大規模應用

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一種觀點認為,RFID技術在養豬產業具有規模化應用的價值,然而現實并非如此。

一方面RFID本身存儲不了特別大的信息,本身也不能采集信息,只是作為一種標識使用。

另一方面受限于其成本的制約,養殖場會把這種RFID耳標用在生長周期比較長、單體價值比較大的母豬身上。而對于飼養周期短,數量巨大的生豬是不會大量使用的。

二、物聯網養豬的正確打開方式

前文中也已提到,真正的“豬聯網”是需要大量準確的數據支撐的,同時也需要養豬場具備部署物聯網軟、硬件的基礎設施條件,也就是具備工業自動化的基礎。

1. 豬聯網首先會在大規模的養殖場率先應用

大規模的養殖場往往具備先進的工業自動化養殖設備,也愿意投入資金進行物聯網改造。當一個養殖企業具備ERP管理的條件后,就可以直接把采集到的物聯網數據上傳到類似“豬博士”的管理軟件上,通過數據顯示的生長周期、生活習性、飼料量等分析生產效率、產能等,從而找到優化方案,提高效率。

2. 大量準確數據的重要性

物聯網的大規模的應用是建立在大量準確數據源的基礎之上的,前期通過傳感器搜集記錄各種數據,比如豬吃的飼料量,分娩、產子的數量,以及草料的稱重等數據,只有這些數據的量足夠大,準確率足夠高,才具備后期數據分析的價值。

這些數據采集是一個長期的過程。如果沒有前面的這些基礎數據,就談不上后面的這些數據分析,包括數據產生的價值。

總之,物聯網對養豬產業的應用更多的通過這些采集的數據優化整個生產流程。是一個整體提升的過程,也是促進智慧農業發展,對接“中國制造2025”的過程。可以預測的是,豬聯網在未來的三五年之內會有一個很大的發展,因為到那時豬聯網數據采集已經有了超過10年的積累,伴隨著智能制造的突破,萬億級的豬聯網市場會迎來爆發。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯網智庫
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