[[224924]]

提到“航班”一詞，首先會想到的便是航班延誤，航班準點率是影響旅客舒適度評價的重要標準。與此同時，越來越多的旅客也漸漸開始關注航空出行的時間、機型、座位、航司服務等指標。本期汪瑞，他將從航班延誤、座椅舒適度、接機時間等方面出發，分享航班挑選的秘密。

***旅客延誤感知的算法

航班舒適度指數由數據性指標、硬性指標、服務指標組成。

• 數據型指標指的是平均延誤、靠廊橋率，取消率等;
• 硬性指標指飛機機型、新舊及機場設施;
• 服務型指標指的就是餐食、航司服務及旅客評價。

說到平均延誤時間，首先想到的肯定是準點率，這是每一位旅客最為關注的指標。一旦飛機晚點，旅客將要面臨的是最為焦急的等待和延誤帶來的后果。因此便出現了準點率這一指標，它也成為了旅客選擇航班的重要條件之一。

對于準點率，業內、民航局的計算方法都是不同的。業內一般認為，國內航班30分鐘內不算延誤，國際航班15分鐘內不算延誤。而民航局是以實際出發時間減去計劃離港時間小于等于機場的標準滑行時間為方法。例如：北京首都標準滑行時間是30分鐘，MU1234由北京首都飛往上海虹橋，航班計劃12點起飛，那么假設實際在12點30分之前起飛或者其實際落地時間減去計劃到港時間小于等于20分鐘均不算延誤。

將這種計算方式的結果和平均延誤時間做出對比。

上圖是3月20日隨機抽取的北京首都飛往上海虹橋的航班準點率和當天延誤情況。MU5110的航班歷史準點率相對來說很低，說明其歷史延誤情況較多，在3月20日當天，此航班的出發延誤時間為13分鐘，而實際到達時間則提前1分鐘。HO1252這一航班的歷史準點率高達100%，但3月20日當天，此航班出發延誤37分鐘，到達延誤13分鐘。

因此，將這兩個航班的準點率和平均延誤時間做出對比，可以得出一個結論：準點率并不能準確反映出航班延誤情況，旅客在購買機票時，平均延誤時間只能反映出該航班的歷史延誤情況。

座椅舒適度里的人體工程學

如今，旅客在購買航班機票時，不僅關注航班時刻和價格，座椅舒適度也是旅客較為關心的，那么怎樣的座椅才能算得上舒適呢?

從座椅角度來看，其調節范圍是100度至180度。“站著不如坐著，坐著不如躺著”，不管是坐飛機還是坐車，旅客在休息的時候都是喜歡躺著或是半躺。因此，座椅的能調解范圍越大，其舒適度也越強。

從座椅寬度及座椅間距來看，當旅客坐下時，座椅的寬度和間距能容納下旅客的臀寬，并且留有一定距離(座椅寬度大于坐姿的臀寬和臀膝距)，那么就算是舒適的。但一般能查詢到的座椅寬度和座椅間距均為數據性質，而一般旅客對這種座椅寬度數據性的值沒有很強的概念。

針對這種情況，又應該怎么來計算才能準確地向旅客表達座椅是否舒適?

首先，運用人體工程學中的人體測量學，計算出每一位旅客的坐姿臀寬和臀膝距。根再據平均每位旅客的身高與體重計算出標準生態指數，通過這一標準生態指數，制定出每一位旅客的標準身材指數的修正系數。由于每位旅客的高矮胖瘦不同，其修正系數也不同;同樣由于歐洲人和亞洲人的身構造不同，計算方式也會不同。

得到坐姿臀寬后，再根據標準的身材指數，計算出標準的坐姿臀寬，便可以根據每一位旅客的身高體重計算出旅客的坐姿臀寬修正系數。在得出這四項指數后，用實際的座椅寬度減去這四項指數之和，就能知道這位旅客坐下后左右還剩余多少寬度，得出這個座椅相對于這位旅客而言是否舒適。同樣，座椅間距也是同樣的計算方式。

上圖是旅客選擇座椅升高，經過坐姿臀寬和臀膝距的算法，反饋給旅客的航班舒適度。

上圖是2017年座椅舒適度較高、座椅間距和寬度較大的機型倉位。

接機時間知多少?

到達目的地之后的接機也是影響整個出行感受的重要因素，許多旅客在航班落地后，已有司機等待。那么，究竟該如何安排接機時間最為精準?既能準時接到旅客又不用浪費很多等待時間?這其中就包含接機時間的大數據秘密。

ADS-B是廣播式自動相關監視，即不需要人工操作或詢問，便可以自動的從相關機載設備(航空器、地面廣播)獲取參數，如飛機的位置、高度、速度、航向、識別碼等信息，使管制員對飛機的狀態進行實時的跟蹤。ADS-B最初衍生于ADS(自動相關監視)，最初為了越洋飛行的航空器，在無法進行雷達監測的情況下，利用衛星實時監視、提出解決方案。ADS-B既然能夠實時追蹤這個飛機的信息，那么我們應該就會想到前幾年失事的馬航MH370。假設馬航MF370在飛行過程中打開ADS-B設備，那么也就不會出現找不到飛機的情況。

飛常準在擁有全球航班動態的基礎上，采用地面ADS-B監測航班的實時位置，在國內布置了近千臺的這個ADS-B接收裝置，實時追蹤這些航班的動態，及時知曉飛機是否晚點。

在網約車還未面世之前，旅客降落之后一般采用出租車、機場大巴或是親朋好友來接等方式，但肯定會有供不應求的情況。網約車面世之后，客運車輛增多，但仍未解決這樣一個問題。這對滴滴來說是一種資源浪費。因為滴滴司機并不知道何時去機場，何時接單，機場又有多少人需要用車?2015年起，滴滴便與飛常準達成合作，利用飛常準預計到達時間來輔助接機派單。

這些信息可以精確到飛機落地、飛機滑行再到旅客步行到出口所需時間，便可減少資源等浪費，提升了網約車的效率，合理安排車輛的調度。

本文數據俠汪瑞，現任飛常準航班舒適度項目負責人，協助商旅、飛機制造商等客戶挖掘航班數據價值。