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淺談存儲(chǔ)負(fù)載應(yīng)用類型和特點(diǎn)

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)軟件
部署存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),經(jīng)常需要綜合評(píng)價(jià)工作負(fù)載,從而進(jìn)行存儲(chǔ)系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)。本文簡(jiǎn)單總結(jié)了幾個(gè)典型的工作負(fù)載及其特點(diǎn),方便在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時(shí)做一些參考。

部署存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí),經(jīng)常需要綜合評(píng)價(jià)工作負(fù)載,從而進(jìn)行存儲(chǔ)系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)。本文簡(jiǎn)單總結(jié)了幾個(gè)典型的工作負(fù)載及其特點(diǎn),方便在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時(shí)做一些參考。

通常情況下,我們大多數(shù)人都會(huì)考慮如下幾個(gè)方面:

  • IOPS:I/O速率
  • Latency:時(shí)延
  • I/O Size:I/O塊大小
  • R/W Ratio:讀寫比
  • R/S Ratio: 隨機(jī)順序比

但是我們經(jīng)常忽略以下幾個(gè)方面:

  • Cache Hit Ratio:緩存***率,基本上指的是讀緩存的***率,因?yàn)閷懖僮骰旧隙紩?huì)先寫到寫緩存上。這個(gè)參數(shù)將會(huì)影響系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。
  • Write Efficiency:寫效率,指的是一塊數(shù)據(jù)在落盤之前,被重復(fù)寫的次數(shù)。在一些數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的負(fù)載中,有時(shí)候數(shù)據(jù)剛剛被寫入,繼而又會(huì)被讀出來,然后再修改,如此反復(fù)多次。

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典型OLTP負(fù)載型應(yīng)用

Online Transaction Processing聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程, 是前臺(tái)接收的用戶數(shù)據(jù)可以立即傳送到計(jì)算中心進(jìn)行處理,并在很短的時(shí)間內(nèi)給出處理結(jié)果。 例如銀行的存取款業(yè)務(wù),股票交易業(yè)務(wù)等。 其負(fù)載特點(diǎn)是IO size在16k以下,讀比例在70%左右,緩存***率在20%以下,隨機(jī)比例大于50%。

90% read, 8 - 16 - 32 - 64 KB blocks, 30% sequential, 30 - 40% cache hit

80% read, 16 - 32 - 64 KB blocks, 40 - 50% sequential, 50 - 60% cache hit

Microsoft Exchange Server負(fù)載型應(yīng)用

Exchange的負(fù)載類型與OLTP很相似,***的差異在IO size上。其IO size***可到128k,寫比例可達(dá)60%。因此在考慮此應(yīng)用時(shí),要在OLTP的基礎(chǔ)上適當(dāng)加大IO size和寫比例。更加詳細(xì)的介紹可參考微軟官方文檔:http://technet.microsoft.com/en-us/exchange/dd203064

順序讀寫負(fù)載型應(yīng)用

此負(fù)載類型最典型的就是在磁帶系統(tǒng)中用到,當(dāng)然機(jī)械硬盤和閃存系統(tǒng)中也會(huì)碰到。由于讀寫是順序的,因此在數(shù)據(jù)的預(yù)處理和緩存上可以達(dá)到很好的優(yōu)化,而且IO size也會(huì)比較大,在256k甚至更大。順序讀寫的應(yīng)用,其實(shí)對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求不高,IOPS也要求不大,反而是對(duì)系統(tǒng)帶寬有較大的要求。因此測(cè)試此類應(yīng)用時(shí),應(yīng)該著重測(cè)試系統(tǒng)的帶寬。以下幾個(gè)場(chǎng)景中比較符合順序讀寫的負(fù)載類型:

  • 備份/恢復(fù)
  • 數(shù)據(jù)庫日志
  • 批處理應(yīng)用
  • 文件服務(wù)
  • 網(wǎng)頁服務(wù)
  • 流媒體服務(wù)
  • 圖像應(yīng)用

批處理型負(fù)載應(yīng)用

此類型屬于混合型讀寫,需要同時(shí)保證隨機(jī),間斷順序,純順序,和分類型讀寫數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)塊大小偏大,大約在128k-256k。讀寫比例將近1:1,相同的卷出現(xiàn)同時(shí)讀寫的比例較高,需要較大的IOPS,和保證一定的帶寬。

緩存友好型負(fù)載應(yīng)用

可以用緩存***率來衡量一個(gè)應(yīng)用是否屬于緩存友好型負(fù)載,但這并不是很容易,因?yàn)橐粋€(gè)應(yīng)用可能在運(yùn)行中不斷的改變其特點(diǎn)。例如數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)用戶使用數(shù)據(jù)時(shí),就是緩存友好型,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫會(huì)將用戶的加載到緩存中;但當(dāng)跑批處理或者生成報(bào)告時(shí),數(shù)據(jù)的訪問變得非常隨機(jī),此時(shí)就屬于緩存不友好型。

簡(jiǎn)單的識(shí)別方法是分析數(shù)據(jù)的訪問的隨機(jī)性,一般而言,隨機(jī)訪問的緩存***率比較低,可以近似為緩存不友好型。順序性的負(fù)載基本上是緩存友好型。還有一點(diǎn)是寫操作型的負(fù)載基本上也是緩存友好型,因?yàn)槊總€(gè)寫操作都會(huì)先到緩存,經(jīng)過一定處理后,最終才集中落盤。

數(shù)據(jù)庫查詢型負(fù)載應(yīng)用

這種負(fù)載也是一種典型的負(fù)載,其特點(diǎn)有:

  • 較高的讀比例
  • 較大的隨機(jī)性
  • 較小的IO size

但現(xiàn)在大部分的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用都會(huì)有讀緩存的優(yōu)化算法,可以將隨機(jī)的讀寫操作***化的接近順序讀寫,因此在測(cè)試的時(shí)候,也要加入順序讀寫操作來模擬真實(shí)負(fù)載。

數(shù)據(jù)庫日志型負(fù)載應(yīng)用

日志系統(tǒng)也是數(shù)據(jù)庫必備的,主要是保證數(shù)據(jù)一致性和用于數(shù)據(jù)恢復(fù)。此類負(fù)載主要是寫操作,順序性負(fù)載,塊大小在64k左右,對(duì)IOPS和帶寬有一定的要求,但不大。因此這類應(yīng)用負(fù)載是比較容易模擬和調(diào)優(yōu)的。

數(shù)據(jù)庫交互環(huán)境型負(fù)載應(yīng)用

這種負(fù)載類型主要出現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互時(shí),其主要特點(diǎn)有:

  1. 較低的緩存***率
  2. 較低的讀寫比例
  3. 較高的隨機(jī)性讀

表1總結(jié)了一些典型應(yīng)用:

表1 部分?jǐn)?shù)據(jù)取自IBM Storage Redbook,? Copyright International Business Machines Corporation 2016.

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 存儲(chǔ)藍(lán)
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